．生物辨識技術發展現狀分析 技術突破是行業關鍵

Something Strange You Need To Know About Facial Recognition and Biometric Technology

來源：前瞻产业研究院作者：陈晨

生物辨識是指透過電腦與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等，高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特徵，來進行個人身份鑒定的技術。生物辨識技術主要有指紋辨識、語音辨識、人臉辨識、虹膜辨識等。

在當今資訊化和科技化的時代，由於傳統密碼存在易丟失、易遺忘且不與用戶唯一綁定等缺點，生物辨識技術逐漸興起，並成為替代傳統密碼辨識，作為身份驗證的重要手段。

生物辨識2021年中國市場規模有望突破 RMB 340億

近年來，隨著行動終端的普及，越來越多的生物辨識技術，應用到了智慧手機及其他產品中，2013年9月，具備指紋辨識功能的智慧手機iPhone5S問市，2017年3月，搭載虹膜辨識技術的三星S8問市，2017年9月，具有人臉辨識功能的iPhoneX面市。

目前，眾多國際電子產品廠商、應用軟體開發商及系統整合商，紛紛推出基於生物特徵辨識技術的軟硬體產品，及行業解決方案，相關工程項目與應用方案，也在金融、電信、資訊安全、生產製造、醫療衛生、電子政務、電子商務、軍事等行業或領域，得到廣泛應用。

根據前瞻产业研究院發佈的《2018-2023年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告》，2013年全球生物辨識市場的規模達到98億美元。

2016年生物辨識技術行業的市場規模，在150億美元左右，到2021年這一數值將增加至305億元。

圖表1：2007-2021年全球生物辨識技術行業市場規模與預測(單位：億美元，%)

　　數據來源：IBG 前瞻产业研究院整理

中國生物特徵辨識市場規模保持高速成長，近幾年中國將在資訊技術、資訊安全、金融交易、社會安全等領域，推動生物特徵辨識標準化工作，產業潛力巨大。

2002至2015年，中國生物辨識市場的年複合成長率達到50%，2016年生物辨識市場規模達到120億元左右。預計到2021年，中國生物辨識行業的市場規模將突破340億元。

圖表2：2002-2021年中國生物辨識技術行業市場規模與預測(單位：億元，%)

　　数据来源：IBG 前瞻产业研究院整理

指紋辨識佔比依然最高，人臉、虹膜等紋技術成長迅速

被用來區別身份的人體生物特徵，主要分為生理特徵和行為特徵兩類。其中，生理特徵是人與生俱來的，主要包括手形、指紋、臉形、虹膜、視網膜、脈搏、耳廓等；而行為特徵是人後天形成的，主要包括簽字、聲音、按鍵力度等。

基於這些特徵，人們已經發展了多種生物辨識技術，目前較為主流的辨識技術有人臉辨識、指紋辨識、虹膜辨識、靜脈辨識、語音辨識等五類。

圖表3：主流生物辨識技術對比

　　資料來源：前瞻产业研究院整理

從各主要生物辨識技術應用的發展現狀來看，指紋辨識技術最成熟且成本低；人臉辨識使用方便且適用於公共安全等人群多的領域；虹膜識別安全性高但成本過高，普及尚需時日。

從各個生物辨識技術應用來看，指紋辨識佔比最高，人臉、虹膜等辨識技術成長迅速。指紋辨識佔生物辨識技術的市佔率最高，但整體呈下降趨勢，從2007年的66.9%降至2013年的60.1%，預計到2020年將下降至52%左右；而語音識別、人臉辨識、虹膜辨識所佔市佔率則不斷成長，到2020年比重預計分別達到22.4%、9.6%、6.4%。

圖表4：2007-2020年全球生物辨識技術行業市場結構預測(單位：%)

　　資料來源：前瞻产业研究院整理

生物辨識技術雖不斷獲得突破，但障礙仍然存在

目前生物辨識技術已經相對成熟，尤其是人臉辨識技術和虹膜辨識技術不斷出現新突破。在人臉辨識方面，中國已有眾多廠商，做到了超過99%的準確率。

在國際權威人臉辨識數據庫LFW最新的排名上，中國的人臉辨識廠商大華股份達到99.78%，騰訊和平安科技均達到了99.8%的準確率，技術上的進步有望推動生物辨識技術應用的進一步普及。

—— 3S Market：準確率是生物辨識中很弔詭的數字，精確一點來說，這準確率的驗證，到底經過多少場景的測試，我們台灣一位車牌辨識專家就表示，車牌辨識他經常可達到100%，但他也有只剩48%的時候，此段針對準確率補充描述，供大家做參考，千萬不要被這些高準確率的數字所迷惑了 ——

在虹膜辨識方面，虹膜的身份辨識解決方案領域，EyeLock LLC公司已經推出在60釐米範圍內，驗證身份的新技術。該技術可安裝在智慧手機和行動設備，以及汽車、醫療保健和其它網路邊緣應用中。

但目前生物辨識技術，仍存在一些需要克服的技術難題，能否解決現有技術瓶頸，成為生物辨識行業未來發展的關鍵所在。

比如，在目前主流生物辨識技術中，指紋辨識技術相對成熟，應用比較廣泛，但卻較容易被複製；人臉特徵並不是一成不變的，而且採集圖像的過程中，易受到光線等因素的影響；虹膜能成像的距離很窄，如果用戶的姿勢稍有不對，就有可能採集不到清晰的虹膜，同時辨識距離遠近、複雜光線環境、睫毛遮擋、異形瞳孔等問題，也影響虹膜辨識的精準度。

圖表5：2017上半年各主要生物辨識技術企業代表及經營狀況對比(單位：萬元)