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2018年5月28日 星期一


Big Dutchman: Automatic pig sorting scale TriSortpro



來源:农博会

近幾年,人工智慧這項新科技橫空出世,想透過研究人類智慧活動的規律,構造具有一定智慧的人工系統,讓電腦去完成以往需要人的智力才能勝任的工作。並且,該技術在醫療科技、智慧家庭、物聯網平台、自動駕駛等行業的應用,也正越來越廣泛,越來越深入。

養殖業作為農業產業的重要組成部分,已經成為人工智投資者的「寵兒」,備受業內外人士關注。

如騰訊的「AI生態鵝場」應用T-block技術,動態即時可視化的對「鵝廠」進行管理和遠端操作,並基於人臉辨識技術,拿出一套鵝臉辨識技術解決方案,實現對「鵝廠」裡的鵝資料建檔、投食等精細化管理阿里雲的「ET大腦養豬」使之前,全憑人力來完成的豬場監測、繁育管理、疫病防疫等工作,未來都可以由影像圖像分析、人臉辨識、語音辨識、物流算法等技術來完成。
  
生產效率低下,使養殖業成為人工智慧投資「寵兒」
為什麼那麼多人工智慧投資首選養殖業究其原因,其實就是養殖業的生產效率實在太低了,成本又高,有點成果就可以立竿見影,使人工智慧可以發揮的空間非常大。
以養豬業為例,中國是一個養豬大國,而非養豬強國。數據顯示,2015年中國規模化豬場生豬出欄佔比44%,而2016、2017年豬價高企,又有大量散戶大量進入市場,現如今的規模化程度只低不高。
而先進國家代表美國,前十大生豬生產企業產能佔比超過40%,其生產過程標準化程度也遠超於中國。規模化程度低代表自動化程度低、效率低下,中國豬場平均生產力水平也會遠低於先進國家。而人工智慧在養豬業的發展就成為一個契機,用來提高豬場管理效率,增加豬業產出,同時保障生豬產業的可持續發展。
農信互聯的豬聯網,將人工智慧與智慧養豬進行深度融合,讓人工智慧系統代替人工,完成養豬產業的智慧化、數據化過程,幫助養豬業朝著高效率、低成本的方向轉型升級。
豬聯網不僅想用人工智慧,改變養豬業的生產管理效率,還想將人工智慧技術,用來進行豬病自動診斷和智監測。
影像可視化、個體辨識,提高豬場生產管理效率
影像可視化、個體辨識讓數據管理「智慧化」,提高豬場管理效率。豬跟豬長得一樣嗎答案肯定是不一樣。豬聯網利用個體辨識可視化算法、豬場影像可視化等人工智技術,實現豬只的個體辨識和標注,智盤點,並且還能自動辨識豬只體長、體重、背膘、活體率、品種,自動錄入相關數據,豬場管理人員可以隨時在線上查看豬只檔案、生長狀況,觀察豬只情況,發現問題即時人為干預。
這波操作大大減少了人工記錄數據的時間,豬場工作人員不用每天投身於,一堆生長狀況記錄表中,出欄時間一到,豬聯網的人工智慧管理系統,會自動提醒豬場工作人員,哪些豬隻,現在在哪個欄捨,達到預計出欄體重,可以進行出欄了。
對於不小心進入其他豬捨的豬隻,人工智慧管理系統會標注出來,並立即通知管理人員。這樣會使管理更加標準化、智慧化,減少了人為操作出現的錯誤,提高豬場工作人員的工作效率。

  
豬病自動診斷、智慧監測,提高豬病防治效率
人工智慧技術可以實現對豬病的自動診斷、智慧監測,提高豬病的防治效率。豬生病了怎麼辦
豬病通結合大數據、人工智技術,將收集了好幾年的全中國豬病大數據,應用於豬病診斷,隨著數據量越來越大和數據品質越來越高,透過算法模型,不斷進行測試、回答、檢查答案來訓練,自動校對原有診斷及治療模型的準確性。
養殖戶拍一張照片上傳到豬病通,豬病通會自動辨識照片,給出合理的處理方案。後期,豬病通的自動診斷系統,還會透過不斷的資訊採集、解析、思考、學習,不斷更新和優選解決方案。
另外,透過養豬場豬病數據採集與分析,豬病通會對豬場可能發生的豬病進行提前預警,告知養殖戶,並提醒養豬場要提前做好生物安全、疫苗免疫等工作,實現豬病的提前預防,以防該病進一步傳播,給豬場造成巨大的經濟損失。


                                                                                                                                                                   

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