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2018年4月9日 星期一

Cybersecurity: Securing The Internet Of Things






來源:通信产业网 作者:党博文 


物聯網是新一代資訊科技的重要組成部分。與網際網路不同,物聯網是在網際網路的基礎之上,將其使用者端延伸和擴充套件到物品與物品之間,進行資訊交換和通訊的一種概念。

物聯網將是下一個推動世界高速發展的「重要生產力」,是繼通訊網之後,另一個萬億級市場。也是「資訊化」時代的重要發展階段。

物聯網層次結構分為三層,分別是感知層、網路層、應用層,感知層的作用是透過感測網路,獲取環境資訊。感知層是物聯網的基礎,是資訊採集的關鍵部分,那麼作為物聯網的「耳鼻口」,感知層到底對物聯網發展意味這什麼?

感知層究竟是個啥?物聯網的“耳鼻口”

主流的感測技術
感知層是物聯網的基礎,是聯絡實體世界與資訊世界的重要樞紐。感知層是由大量的具有感知、通訊、辨識能力的智慧物體與感知網路組成。目前的主要技術有:RFID技術、二維碼技術、Zig-Bee技術和藍芽技術。

ZigBee技術是一種近距離、低複雜度、低功耗、低速率、低成本的雙向無線通訊技術。Zigbee由於價格相對昂貴,其次協議佔頻寬的開銷量,對通道頻寬要求較高,在技術實現方面,Zigbee協議開發難度很大,大多數Zigbee協議還沒開源,各家廠商通訊協議互不相容,極大的阻礙了裝置的統一性,所以相比Zig-Bee和藍芽技術,市場在二維碼技術與RFID技術的建設較多。

RFID作為用途最廣泛的自動辨識技術,近些年頗受企業關注,據悉,RFID是一種非接觸式的自動辨識技術,它透過射頻訊號自動辨識目標物件,可快速地進行物品追蹤和資料交換。

辨識工作無須人工干預,可廣泛適用於各種領域,如物流和供應鏈管理、門禁安防系統、電子支付、生產製造和裝配、物品監視、汽車監控、動物身份標識等。

但目前RFID發展,也存在這許多的問題,首先是成本較高。其次是可靠性較差,相比二維碼技術,RFID讀取資料的準確性,不那麼盡如人意。最後是相容性較差,目前的RFID技術並不相容現有的系統和技術,缺乏統一的標準。

二維碼技術作為一種資訊交換、傳遞的媒介,不但在質方面使應用水平得以提升,在量方面也拓寬了資訊傳遞的領域。二維碼具有高密度、高容量、糾錯強和成本低等特點,不依賴網路和資料庫,因此也頗受到廠商的關注。

但近年來,在二維碼使用中出現了各種安全問題,也多少阻礙了它的應用和發展。


感知層究竟是個啥?物聯網的“耳鼻口”
  
主流的感測器
物聯網時代,感測器無處不在。據悉,目前全球各類感測器約有2萬多種。這些感測器被廣泛應用於航太、航空、國防科技、醫療裝置,以及工農業等各個領域,為我們實現智慧城市邁出了堅實的一步。

由於目前對感測器尚無一個統一的分類方法,目前常見的感測器包括壓力、溫度、光電、溼度等

據悉,隨著市場對智慧裝置的需求不斷上升,感測技術已成21世紀最具有影響力的高新技術之一。近年來,受應用需求感測器呈爆發式成長的影響,業界預測全球感測器需求,有望從當前的百億級激增到2025年的Trillion-Sensor(TSensor,萬億-感測器)量級。未來,亞太地區將成為感測器應用最有潛力的市場。

物聯網感知層的發展,離不開這些技術的通力合作、互相補充,巨大的物聯市場,勢必會推動感知層技術在市場的發展。

安全仍是主要問題
物聯網安全,可謂是當下全民最關注的重點,智慧攝影機、智慧電錶、智慧路燈的普及,以及未來智慧城市的落地。物聯網在向人們大開便利之門的同時,面臨著更加嚴峻的網路安全態勢,其遭遇的安全挑戰,也遠遠超過了網際網路時代。

所帶來的安全危機,作為連線現實世界,與數位世界的關鍵節點,物聯網智慧終端,即時將所辨識、採集的實體資訊傳輸,至網路的世界,恰恰是物聯網感知層的主戰場。

目前很多物聯網智慧終端裝置的安全能力普遍偏弱,本身存在各種漏洞和後門,很容易成為駭客實施攻擊的「幫手」,遭受物理操縱、資訊洩露、惡意控制等攻擊。


感知層究竟是個啥?物聯網的“耳鼻口”

近年,全球智慧交通領域裡的航運、物流等行業巨頭,紛紛遭遇駭客襲擊,瑞典交通運輸管理局,因駭客DDoS攻擊幾近癱瘓,基於物聯網的智慧交通服務體系,面臨來自感知節點的安全難題。

深入分析典型駭客攻擊案例能夠看到,物聯網智慧終端,已經成為大規模網路攻擊事件頻頻發生的源頭,攻擊者正在愈加熟練的運用這一新型利器不斷「收割」,物聯網感知層面臨前所未有的威脅。

物聯網智慧終端在實現安全防護時,需要同時考慮終端硬體安全、作業系統安全、應用程式安全、終端資料安全、終端接入安全,同時結合攻擊者常用的攻擊路徑,對物聯網智慧終端做具有針對性的、基於全生命週期的安全防護。

                                                                                                                                                                                                                 

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