The Big Data Revolution in Retail
來源：物联之家网 作者：冬夜 編譯
獲得物聯網資料數據意味著，我們將看到更精細的設計、工作流程和策略。（本文所提及之資料或數據，英文本為 data。台灣一般稱為資料或數據，在對岸中國則多以數據稱之。）
根據IDC統計，到2020年，物聯網資料數據，將佔到全球登記資料的10％。然而，物聯網公司和全球政府，才剛剛開始採取措施，來最大限度地發揮資料數據效益、並挖掘大數據流的潛在價值。
很顯然，這項舉措面臨諸多挑戰：如資料安全和所有權、建立資料共享和貨幣化的基礎設施，以及資料分析和解讀的解決方案等等。2018年將會看到企業、產業和政府如何應對這些挑戰，為物聯網資料的成功應用，帶來創新的變革策略。
循環利用物聯網資料，以提高效率並降低成本
根據麥肯錫報告顯示，大多數物聯網應用者，沒有使用他們的資料，或者僅僅使用了一小部分資料價值。例如，來自一個石油系統上3萬個感測器收集的資料，只有百分之一變成可供決策的見解。
另外，這些資料主要用於跟蹤線上操作問題：如監控和故障檢測，而不是用於預測和優化。然而一般認為預測和優化，才可以真正釋放物聯網資料的潛力，並對不同領域的業務，產生重大經濟影響。
基於大數據的預測分析和維護，是2018年物聯網發展趨勢的焦點所在。這意味著企業意識到資料量的大幅成長，帶來了多重機會，並願意採取行動並分配投資。
預計這一趨勢，將在各個垂直領域的不同層面上進行發展。例如，物聯網使製造業和清潔能源部門，開始利用大數據，將控制和維護從「替換和維修」，轉變為「預測和預防」，它有助於優化維護資源，減少故障，最終引入更具成本效益的零風險操作。
麥肯錫公司估計，預測模型能夠將維護成本降低40％，在一些行業中，能將裝置停機時間縮短50％。
在醫療保健方面，基於既往和即時物聯網資料，以人工智慧分析的預測模型，將能夠瞭解到病人量的增加，並提高醫院的營運效率。
在零售方面，根據消費者行為模式和購買選擇，進行預測性資料分析，將為按需庫存及資料驅動行銷，提供更多機會。
很顯然，新興的預測功能，需要更先進的物聯網資料呈現、視覺化和分析工具及服務。目前，包括IBM和GE在內的物聯網領導者，已經提供了預測性維護和自動化平台。2018年，我們可能會在這個領域，看到更多的客製化和SaaS解決方案。
獲取和共享物聯網資料
為了最大限度地提高物聯網資料的價值，或者發揮其潛力的60％（麥肯錫），我們需要學習，如何同時整合和分析，來自多種不同物聯網系統的資料。
換句話說，市場需要一個開放的、低成本的、互利互惠的，可以獲得安全流媒體資料的基礎設施。在這種情況下，物聯網應用者將能夠瞭解到整體情況，並利用資料做出更加客觀的決策。
這種需求在之前並不存在。微軟、博世、三星、思科，富士通和Orange正在與IOTA區塊鏈合作，推出一個開放的資料市場，讓任何參與者都可以透過支付少量費用，獲得有價值的物聯網資料。該解決方案代表了，一種新穎的小額支付業務模式，物聯網裝置能夠啟動金融交易，可以從其他物聯網實體獲取資料，從而最大限度地發揮其運作。
一般來說，開放的資料市場，被視為新興物聯網生態系統的基石之一，2018年，我們將見證這個基礎設施的蓬勃發展。如今，它需要進一步採用區塊鏈和Tangle（纏結）技術，來確保微型交易和更精確的資料標準。
最重要的是，物聯網資料的相互訪問、合法、安全共享需要物聯網實體開發新的業務實踐、資料所有權策略和態度，以及基於與其他物聯網實體協作的態度。
然而，挑戰仍然存在。公司和權威機構仍然在挖掘，互操作性和共享物聯網資料的潛力，以決定部署物聯網資料市場的投資，並進行公司和技術上的變革以跟上這一步伐。
貨幣化的物聯網資料
儘管應用物聯網資料取得的好處，已經被充分證明瞭，但許多實體並不打算從資料資產中獲取價值，僅僅是因為他們沒有意識到這些機會。相反，許多物聯網公司或行業，甚至都將資料視為「副產品」。
然而，這個「副產品」資料，可能成為其他行業急需的資產。例如，工業廢水的優質資料，對企業可能沒有多大價值，卻對附近的水電廠的執行有嚴重影響。
包括「副產品」資料在內的物聯網資料貨幣化，是一個嶄新的模式，將在2018年納入許多決策者的議程。除了參與新興的開放資料市場外，企業還需要重新考慮其資料使用情況，並專注於從物聯網基礎設施，提取額外價值。這意味著將物聯網資料，轉變為利潤中心。
然而，在創造貨幣化模式的過程中，存在很多挑戰。首先，資料所有權政策和標準還不清楚，即使在今天，許多物聯網開發專案，也沒有明確界定資料所有權和權利轉讓等問題。政策制定者還沒有制定資料收集、分享和使用的標準，而消費者對分享和提供資料缺乏信心，更不用提缺乏基於許可權和公共資料共享的做法。
利用物聯網資料重新設計產品和服務
從車輛製造、零售到數位服務等行業，物聯網資料的應用，帶來了重新設計、調整和客製化操作、流程、產品和服務的一系列機會。因此，基於用途的設計，預計將在2018年，取得巨大發展。
最近，阿布達比已經啟用自適應交通控制，該系統透過，來自道路和交叉路口的追蹤器，和感測器的即時物聯網資料，確保交通順暢、優先考慮救護車和緊急車輛通行、並保證精確的公共交通時間表。這就是物聯網資料，如何使企業能夠改變常規營運，並提高效率的案例。
基於使用情境的設計，適用於任何業務流程。物聯網資料的應用可以幫助零售商，提供真正的客製化服務和即時優惠資訊、改善商店佈局、並根據使用模式重新設計產品。
銀行可以根據即時資本使用情況，調整金融產品。保險公司可以根據客戶的健康狀況，或企業的實際情況，提供更靈活的保險方案。
產品製造商可以利用效能資料，優先考慮功能修正、消除未充分利用的功能、簡化緊急修改、重新設計任務和工作，併為未來發展構建更明確的戰略方針。
連網的物聯網系統和新興的互操作性，將超越基於使用情境的設計。從其他裝置訪問物聯網資料，將更全面地瞭解如何使用產品和服務。因此，我們將看到更微妙、精緻的設計、工作流程和策略。
根據麥肯錫公司的研究報告，到2025年，物聯網將每年為全球經濟帶來高達11.1萬億美元的影響力，但它仍有很長的路要走。但是，今天巧妙應用物聯網資料的首批採用者，將在不久的將來能夠獲得這筆鉅額財富的一部分。
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