cookieOptions = {...}; .DeepMind 賦予 AI 新技能:預測患者病情 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

3S MARKET

3S MARKET
2018年3月7日 星期三

DeepMind Health Streams application



來源:DeepTech深科技

在征服了圍棋之後,DeepMind 如今最大的目標之一,就是在醫療領域大展拳腳。DeepMind 最近想要解決的問題,就是醫院中常會發生的病情惡化。

為此,DeepMind 向其 AI 系統提供了 70 多萬名美國退伍軍人的歷史醫療記錄進行訓練,希望它能學會預測哪種症狀,在不進行處理的情況下,會導致病人死亡。

此專案是 DeepMind 與美國退伍軍人管理局(VA),所進行的一次合作。其宗旨就是讓 AI 領域,最頂級的研究人員與美國政府旗下頂級的醫生,與醫學專家,一起攻克醫療領域所面臨的難題。值得一提的是,出於隱私保護,DeepMind 獲得的所有退伍軍人醫療資料中的個人資訊都已被去除。

簡單來說,患者病情惡化的問題,屬於人為失誤。而此項研究代表的則是美國政府,對使用人工智慧來減少重要領域中,人為錯誤的期望。畢竟,AI 正在為醫療界帶來顛覆性的革命,此項研究也會成為這場革命中的一塊重要基石。

77.jpg
  
在傳統患者管理流程中,護士的職責之一,就是監督病人的狀況。但由於我們無法為每個病人配一名護士,進行直接監督,絕大多數病人的狀況,都是通過心電圖、呼吸器等電子儀器,進行遠端監督的。

護士和醫生會輪流查房,在每位病人身上花一點時間;中央護士站也會有人負責監督一切警報。但事實就是,大多數病人是沒有人看著的

如果 DeepMind 可以讓 AI ,成功地學會「為何病人的症狀會惡化」,理論上來說,這意味著機器將可以負責監督病人。機器還可以 24 小時不間斷照看病人。雖然這不一定會立刻解決醫療人為失誤問題(這美國第三大死亡原因),但它卻可能有效減少其發生率。

DeepMind 還進一步,選擇解決一個具體的問題,這將為攻克未來的難題打下堅實的基礎。DeepMind 在部落格上表示:

我們將專注於急性腎損傷 (AKI),一種最常見的容易出現病人惡化的病症,也是一個 DeepMind 與 VA 雙方皆有專家經驗的領域。這是一個複雜的挑戰,因為預測 AKI 並不簡單。

這不僅僅因為 AKI 的發病十分突然,並往往毫無症狀,也因為與之相關的風險因素,在醫院中十分常見。AKI 可以發生在任何年齡的人身上,也經常會在髖關節置換,這種常規手術後發生。

作為全世界最頂級的人工智慧研究機構之一,DeepMind 從「遊戲」轉向可能救人一命的研究,將極大地提高醫療 AI 的水平。隨著全世界老齡化浪潮襲來,解決醫院中人為失誤的問題也將勢不容緩。



2018 智慧城市展 3月27-30日@南港展覽館
3S Market 為您連結智慧應用商機


                                                                                                                                                                                                                 


0 comments: