How Does Amazon Go Work? Change the way you Shop!
原文標題：一個Amazon Go有上百個攝影機：詳解無人便利店的技術和模式
來源：星河研究院 作者：张孟迪
自2016年亞馬遜宣佈，其無人便利店專案Amazon Go，準備問世以來，無人便利店便像雨後春筍般湧現，特別是對岸中國巨頭，及新創公司紛紛入場，出現了F5未來商店、繽果盒子以及淘咖啡、天貓超市等等一大批不同形態的店家。
無人便利店的核心，不是要「消除」所有人工環節，而是一定程度上節約人力成本，從策略層面來看，更重要的是在於將線下場景數位化、提升經營效率、實現精準行銷，並透過提供更便捷的結賬方式，提升使用者體驗。
本篇文章透過詳細介紹Amazon Go的相關技術，及購物流程，分析全球市場的創業公司(國外：Orbecus、2lemetry、Blink及Bodylabs，對岸中國：同樣使用無結算台，人工智慧技術的簡24和雲拿科技)，希望和行業一起探討，在技術提供商和自建店經營兩種模式之間，新創公司要想快速站穩腳跟，哪一種方式更好？Enjoy it。
無人便利店辨識購物的三類技術
自2016年亞馬遜宣佈，其無人便利店專案Amazon Go準備問世以來，無人便利店便像雨後春筍般湧現，特別是對岸中國及新創公司紛紛入場，出現了F5未來商店、繽果盒子以及淘咖啡、天貓超市等等一大批不同形態的店家。
其實，無人便利店並不是要「消除」所有人工環節，店內不出現任何店員，而是「消除」導購員、收銀員這類人工成本，相對較高的職位，一定程度上節約人力成本，更大地意義是將線下場景數位化、提升經營效率、實現精準行銷等，並透過提供更便捷的結賬方式，提升使用者體驗。
大體來講，無人便利店辨識顧客所購商品的技術可分三類：使用條碼、使用RFID，以及使用人工智慧技術。
便利蜂、Wheelys、小e微店及羅森，都是使用條碼解決方案的公司，這種解決方案要求顧客用手機或結算台等裝置「自助」掃描商品條形碼，看似實現「無人」，實則是將收銀員的工作轉嫁到顧客身上，創新度低，且使用者體驗差。
業內使用RFID解決方案的公司主要為繽果盒子，RFID技術雖然已經發展多年，非常成熟，但是仍然有辨識準確率受天氣影響，在液體、金屬上使用辨識精確度低等缺陷。
然而最致命的，其實是從成本維度考量，雖然RFID標籤目前單片成本可低至新台幣一元/片，但是新增的人力成本(貼標籤)及由標籤易撕毀，帶來的高盜損率，都對使用這種解決方案的廠商，成本控制能力形成挑戰。
人工智慧技術的應用，又能分為有結算台的解決方案，及無結算台的解決方案。
使用有結算台解決方案的公司，包括逗號零售、函式空間等。同樣是應用結算台，和使用條碼或RFID不同的是，使用人工智慧技術的結算台，是透過影像辨識來判斷顧客所購商品的。
而無結算台的方式則是亞馬遜無人便利店——Amazon Go所使用的方式，顯著特點是離店支付無需任何操作，「即拿即走」。
接下來我們詳細介紹Amazon Go的相關技術及購物流程。
Amazon Go購物流程及相關技術裝置
1、購物流程
★ 作為一名顧客，在走進Amazon Go之前，你需要下載AmazonGoApp，並在註冊登入賬戶之後，透過這款軟體生成二維碼，掃碼進店。不用操心如何為他人買單，生成的每個二維碼都可以對應多個人，這主要是為了應對家庭購物場景。
★ 在購物環節，亞馬遜透過「取貨」動作，判斷你購買了哪些商品，為他人取貨，賬單也會記到你的賬戶。另外，出於辨識考慮，貨架上的商品都需要被擺放整齊，亞馬遜店內有專門的理貨人員，整理顧客放回的商品。
亞馬遜無人便利店所使用的標籤，並不是常用的條碼或者RFID，而是一種獨創的點狀標籤，這種類似盲文的標籤可能更利於攝影機辨識。
在選購好所需商品之後，支付不需要任何操作，僅需在走出店門後等待5-15分鐘，即可獲得賬單，出現問題的商品可以點選退換。
2、辨識環節
那麼在顧客購物的過程中，亞馬遜又是怎樣判斷顧客，究竟購買了哪些商品呢？和購物環節相同，辨識環節也分3步：
首先，在顧客進門時頂部攝影機，辨識顧客體態步態，及熱成像等生物特徵，並將此作為生物ID和賬戶連結，和外界猜測不一樣，出於隱私等方面的考慮，亞馬遜並沒有使用臉部辨識技術。
在顧客購物時，亞馬遜主要透過貨架上的攝影機，進行手勢辨識，並透過多重感應器，及顧客歷史購物記錄，判斷顧客所購商品。
在整個辨識過程中，存在兩種處理方法：一種是從顧客進門起，就進行全程跟蹤；另一種是在監測到顧客出現在貨架間後，再進行主動跟蹤。
相應的顧客離店的判斷，也有兩種方式：一種是全程追蹤到顧客離開店面，後進行賬單結算；一種是幾分鐘內貨架間，檢測不到顧客動態後，進行賬單結算。
由於賬單結算具有5-15分鐘的延遲，我們更傾向於亞馬遜使用第二種處理方式，在辨識精度可以滿足要求的情況下，較低的成本是其勝出的關鍵。
3、店內相關技術裝置
Amazon Go店內使用的裝置，主要有攝影機、麥克風、紅外線感應器、壓力感應器和荷載感應器等，使用的技術和無人駕駛技術非常相似，包括電腦視覺、深度學習及感應器融合技術。
值得一提的是，Amazon Go店內擁有上百個攝影機，這些攝影機主要分四類：
攝影機裝置
4、與Amazon Go相關的收購
查閱Amazon最近十年收購記錄，我們判斷有四家公司與Amazon Go的實現關聯較大，它們是Orbecus、2lemetry、Blink及Body labs，前兩家公司於2015年被收購，後面兩家公司於2017年被收購，與Amazon Go的關聯相較前兩家弱一些。
· Orbecus：於2015年12月被收購，是一家專注影像辨識的技術提供商，由華人團隊創立。旗下擁有圖片搜尋引擎，及API平台，客戶包括AMD及松下等。
被收購前，初期僅對企業使用者收費，提供客製化服務，個人使用者免費，後期建立平台，每月提供免費流量，流量外按月計費，辨識精度業內第一，是當時影像辨識領域最大的獨立技術提供商。目前被併入AWS，提供Amazon Rekognition服務。
· 2lemetry：於2015年3月被收購，是一家提供物聯網平台服務的廠商，被收購前擁有當時，市面上「唯一」可整合不同物聯網協議裝置的平台，現在同樣被併入AWS，提供IoT平台服務。
· Blink：於2017年12月被收購，是一家製造安全監控攝影機的公司，旗下擁有節能效率非常高的AI晶片。
· Bodylabs：於2017年10月被收購，主要提供3D人體掃描及建模服務，其服務可用於電商、零售領域。
5、中國版Amazon Go
與Amazon Go同樣使用，無結算台人工智慧技術的中國公司，主要有簡24和雲拿科技。
中國版Amazon Go
簡24是目前對岸中國，唯一一家擁有已落地經營店面坪數，超過100坪的無人便利店，僅次於亞馬遜無人便利店160坪的店面，除了店內可容納同時購物人數為20人，遠低於Amazon Go的90人外，可以說是名副其實的「中國版Amazon Go」。
簡24在今年1月宣佈，完成千萬美元級別的A輪融資，由星河互聯領投，天使輪投資方藍馳創投、紅點創投跟投。備受投資人看好的簡24，A輪融資3個月前，剛完成天使輪融資。
據瞭解，簡24目前位於徐匯萬科中心的2號店，已於春節後上線，辨識率超90%，相信在實際營運過程中，演算法會打磨的更加成熟，店內可容納同時購物人數也會增加。
跟簡24自建店營運模式不同，雲拿科技是一家技術提供商，在早期自建體驗店提升演算法後，就開始採取與零售商合作的方式建店，目前與百聯集團合作建成「GMS超便利」無人便利店，於去年12月下旬開始營業，店面面積15坪左右，可同時容納4、5人購物。
國際上也有類似的廠商，一家由華人團隊創立的技術提供廠商AiFi，提供和Amazon Go類似的無人零售解決方案，目前還沒有體驗店落地，計劃年內在紐約、舊金山建店。
Amazon Go未來發展策略探究
據報導，亞馬遜計劃於今年年內在西雅圖、洛杉磯等地，新開6家無人便利店，但是暫時沒有在全食超市(Whole foods)應用整套技術的打算。
業內一直關心，亞馬遜短期內，是否會將無人便利店技術，對外進行授權，官方還沒有透露任何說法，接下來我們就對此展開討論。（3S Market： 看到這裡，真的感嘆對岸的思維 vs. 我們監控行業只有用產品殺價搶案的孔沽力作為）
方案一：
如果Amazon Go走技術服務提供商的模式，將可以更快的鋪開自己的解決方案，並可以透過自己的平台，獲取其他便利店、零售商品牌的線下使用者行為資料，來對使用者進行精準行銷等。
但這樣做有兩個很突出的問題：
★ 一個是資料歸屬問題，大型的零售商和連鎖便利店，為了掌控資料資源，一般不會將資料授權給技術服務提供商，更別說亞馬遜這樣在零售領域，有競爭關係的技術提供商。
★ 另一個問題是實際需求市場可能比較小，如果大型零售商和連鎖便利店，不會使用亞馬遜的技術，那麼區域性的便利店，甚至夫妻店呢？對於他們來說，亞馬遜的技術解決方案是否經濟存疑。
而且由於存在電子支付等技術門檻，無人便利店針對的客群更多是「快節奏生活」的白領中產階層，以老人、小孩為主要客群的社群便利店，及平價大型商超應用存在難度，需求較小。
因此走純技術服務提供商的模式，並不是亞馬遜最好的選擇。（！？是嗎⋯⋯）
方案二：
選擇自建店路線(不授權)，線上上獲客成本不斷提高，眾多傳統電商，都在尋求線下低成本獲客管道的背景下，亞馬遜可以線下建立競爭優勢為線上導流，還能無障礙地獲取資料資源、獲知消費者習慣、優化貨架擺放，以及提升倉儲管理和營運效率。
另外，我們認為，亞馬遜去年對全食超市的收購決策，透露了其佈局線下的野心。
用上「AmazonGo」的解決方案，全食超市門市店能夠優化庫存管理、需求預測、客戶管理和趨勢預測，提升營運效率，還能讓顧客支付更便捷，提升使用者體驗，這有利於全食超市佔領高階生鮮市場，提升市場佔有率。（3S Market 一直在說場域經濟，者裡已經有鮮明的案例）
再加上全食超市作為高階生鮮超市，顧客群體與無人便利店客群高度重合，同為白領或中產，不受無人便利店的顧客門檻限制，全食超市使用整套系統，只是時間問題。
因此，我們認為亞馬遜短期授權這項技術的可能性不大，在無人便利店的人工智慧整套技術發展，到高度成熟的階段，甚至在技術本身已經沒有壁壘的時候，亞馬遜可能會將這套技術，授權給其他零售商和連鎖便利店。
目前對岸中國市場中，既有雲拿科技這樣的技術提供商，也有採用自建店經營方式的簡24，新創公司要想快速站穩腳跟，哪一種方式更好？（3S Market：3S Market真正在意的是我們台灣自己在智慧零售的發展⋯⋯，歡迎本周3/27-3/30智慧城市展攤位號碼 J 1319一起來聊聊⋯⋯ ）
我們認為，大電商或者大零售商，會基於掌控資料資源考慮，會選擇自建平台，或者收購某家成熟的技術提供商，當然基於成本考量，選擇第三方提供商也是一種不錯的選擇。
而對於新創公司，短期來看，由於競爭初期技術，是核心競爭優勢，以技術提供商為路線的企業，可以快速鋪開產品，更快地提高技術，建立技術壁壘。
然而，當系統辨識度低時，新創企業很難找到，願意成為「試驗品」的下游零售商，都會不可避免的從自建店開始。
從長期來看，以技術提供商為目標的公司，可能會很快觸及天花板而被收購，或者拓寬業務廣度成為AIaaS提供商，也可能專注資料處理，成為大數據行銷平台。
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