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2018年2月26日 星期一

【科技看非凡】生物辨識技術進步 成警檢調辦案利器



來源:中国产业信息网


生物識別進入黃金髮展期 制約因素正在突破


近一兩年,生物辨識及人工智慧技術的應用可謂如日中天。網際網路+、雲處理平台、大數據紛紛與之結緣,安控、金融、商業、廣告傳媒等行業應用,為之攪動而波濤洶湧。

網際網路巨頭們敞開胸懷擁抱,各類投資者蜂擁而至,連傳統實體經濟的成功者們也躍躍欲試——生物辨識和人工智慧似乎已經漸入風口,隨風而起、鵬程萬里指日可待。

生物的資料採集是人工智慧應用的起點。生物辨識是人工智慧的第一步,沒有資料的採集和整理、研究和分析便無從談起。

生物識別進入黃金髮展期 制約因素正在突破
 中國生物辨識市場規模(億元) 資料來源:公開資料整理

限制生物辨識產業發展的技術創新不足、應用場景窄、應用成本高,這三大問題正在逐漸突破,產業將進入黃金發展期。

其中,深度學習演算法的成熟,使得生物辨識的準確率,得到大幅提升,以深度學習演算法為基礎的電腦技術的進步,為生物辨識,提供了強大的計算和分析工具;

生物辨識的應用場景已經明顯拓寬,銀行、警政部門等,在很多場景推生物辨識,生物辨識也已入駐保險、教育、醫療系統,智慧手機、智慧家庭的普及,推動個人消費級市場的爆發;

生物辨識技術的成熟和場景應用的展開,推動成本不斷下降,從而對於市場形成正向反饋。

生物辨識作為智慧化趨勢下,重要的入口安全環節,未來的市場驅動力在橫縱向延伸。

橫向驅動力為應用場景的不斷延伸,從傳統的2B(商業應用的考勤、門禁等)向著2G(醫療、教育、社保等)、金融行業、2C等應用場景加速拓展,每個應用場景的特點不同,決定了生物辨識技術的適用性;

縱向驅動力在於入口安全需求的提升,以及技術的進步,推動高辨識度、高客戶體驗的解決方案加速發展。

場景應用中的互相滲透和融合成為趨勢。不同的生物辨識技術具有差異化的辨識精度、成本、便利性,以及受眾的可接受度,因此適合應用的場景並不完全相同,但是伴隨著技術本身的成熟和提升,在應用場景中,也存在著相互滲透和融合的趨勢。

我們認為生物辨識的發展趨勢是更廣泛、更安全和更便捷,更廣泛在於應用場景的廣泛,更安全在於技術和解決方案的安全、更便捷在於受眾良好的使用者體驗。

場景的深化,構建全產業鏈模式。生物辨識的商業模式,未來可能也將會多樣化,從單純的「產品輸出」向「技術→產品→解決方案→服務→雲端計算/大數據」全產業鏈模式轉型。

全產業鏈模式類似微笑曲線,越往兩端附加值越高,左端的技術和右端的大數據是未來產業的制高點,當前由於產業本身尚未進入數據變現階段,因此把握核心技術者獲得先機。

2018 智慧城市展 3月27-30日@南港展覽館
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