Industrial Big Data
來源：奧盟網
網路發展到今天，大數據、雲計算成為熱詞，但是究竟什麼是大數據，和數據有什麼區別，卻鮮少有人瞭解。在製造業轉型之時，大數據又是如何發揮它強大的作用，今天我們就來說說大數據的那些事。
何為大數據?
大數據，指無法在一定時間範圍內，用常規軟體工具，進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式，才能具有更強的決策力、洞察發現力，和流程優化能力的海量、高增長率，和多樣化的資訊資產。（哇勒，好繞口又看不懂！請往下看吧）
這樣說定義或許很難理解，其實簡單來說，大數據就是收集和分析大量資訊的能力，而這些資訊涉及到人類生活的方方面面，目的在於從複雜的數據裡，找到過去不容易揭示的規律。
由此，我們可以看出，大數據有兩個明顯的特徵：第一，數據的屬性包括結構化、非結構化和半結構化;第二，數據之間頻繁產生交互，大規模進行數據分析，並即時與業務結合進行數據挖掘。
瞭解了大數據的概念，我們就要知道，大數據在哪些方面應用廣泛。很多人認為對於企業行銷來說，大數據能夠起到很大的作用。但其實在製造業轉型升級的今天，智慧化製造也離不開大數據，但是到底要怎麼利用大數據，製造企業要怎樣正確看待大數據?這是我們要討論的。
製造業+大數據=蝦密?
在工業4.0的概念提出後，智會化、物聯網、大數據、雲計算成為熱點，這些都體現了製造業需要資訊化的支持，新一輪的工業革命在智慧化、資訊化、數位化維度才能有所突破。
因為，傳統製造業並不是資訊化非常發達的行業，這一點體現在多數製造業的流程是傳統而粗糙的，即使有現代化的設備，整體的資訊化方案，也多半來自設備製造商。
因此，製造業極需大數據，來進行一場資訊化的改革，大數據會為製造業帶來深遠的影響：
首先，大數據能夠為製造業帶來更精準、更先進的技術，以及更優質的產品，以彌補製造業整體水準低下的現狀。
第二，製造業作為大數據的源頭，一旦被數位化後，製造生產過程中產生的數據，都可以成為大數據的範疇，對日積月累的大數據，進行分析研究，便可為下一步的生產製造，提供可行的方法和措施。
第三，在資訊化當道的今天，智慧製造已經成為趨勢，製造企業除了保持匠心精神外，升級轉型必然要利用數位化、大數據、物聯網等技術。
譬如，工業機器人的應用，一定是需要大數據作為支撐。在這個「風起雲湧」、「變幻萬千」的高速發展時代，競爭異常激烈，如果沒有佈局相關技術，淘汰是唯一的結局。
第四，有人說是虛擬網路打垮了實體經濟，現實卻恰恰相反。如果沒有網路，沒有大數據，很多傳統製造業連轉型的機會都沒有。遭到淘汰的製造企業，無非是沒有轉型，或者轉型失敗，但不能因此就說網路是「殺死」製造業的「元兇」。
大數據代表了新的製造業產業革命，是產業轉型的標誌性技術和關鍵性技術，把大數據運用到最佳狀態，傳統製造業必會迎來新的台階。
對此，政府應該規劃或頒布相關政策法規，明確提出，推動大數據發展和應用，在未來5至10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式，建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，開啓大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。
大數據是一種思維變化，目前我們的製造業缺乏的就是一種創新性、邏輯性的思維能力。
大數據能夠為製造業提供全方位的服務，從產品設計到製造、從使用到維護、維修等售後服務階段，產生的正向數據以及逆向數據，都將得到全面應用，如此智慧工廠就離我們不遠了。183161223
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