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2018年1月19日 星期五

Smart Cities: Transport, Pollution and Big Data


3S Market這篇文章提供給台灣各公共運輸公司,及相關各級管理權責單位參考!

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在公共交通方面,客流分析是很重要的一件事情。它能夠幫助交通管理部門做好規劃、調整車輛運行時間、規劃未來線路,甚至是設計出更好的交通站點。

最近,倫敦交通局展開了一場為期四周的實驗。它將在 54 個地鐵站點,檢測用戶的 Wi-Fi 信號,將收集到的數據匿名化,然後做數據分析。

地鐵裡有著各種不同的旅客。有人經常乘坐地鐵,知道自己應該呆在什麼地方;有的人是初次到倫敦旅行,完全不知道該怎麼辦。

「瞭解不同客戶如何使用地鐵後,我們能夠提供更為準確的資訊,」 負責此次實驗的 Lauren Sager Weinstein 對 Wired 網站說,「我們應該如何幫助他們?如何解釋這個複雜的地鐵系統?」

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(圖片來自 the telegraph)

在此次實驗之前,倫敦交通局透過人工方式監測客流情況。有時候,交通局員工會走進地鐵站,用計數器記錄上車人數;有時候,交通局員工會向乘客發放調查表。

問題在於,僅有少數人會填寫調查表,而且,這些調查表常常不能反映真實情況。

Wi-Fi 可能會提供更加具體的資訊,讓倫敦交通局更好地瞭解全天的客流狀況。畢竟,一些大型商店和零售商已經利用 Wi-Fi 信號監測購物者了。

「城市不同部分,存在不同的高峰時段,」 紐約大學魯丁交通中心的 Sarah Kaufman 說,「瞭解不同人的出行模式,是很有益處的。」 對於倫敦交通局來說,通過即時監控數據,他們能夠提供一些即時的服務,「如果某個階梯無人使用,它有可能出問題了,系統能夠通知倫敦交通局。」

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(圖片來自 civfanatics)

目前,倫敦交通局還不知道如何利用這些數據。首先,他們要做數據分析。那可能要花費幾個月的時間。與此同時,它還要平息人們對隱私問題的擔憂。

Sager Weisntein 建議,如果不想與交通局分享數據,你可以把手機的 Wi-Fi 關掉。

如果你樂意分享數據,那麼,你有可能得到一些回報:個性化更強的公共交通系統、設計更好的地鐵站,和即時響應的服務。當然,這些大數據也能用於廣告投放,和商店租賃等,讓地鐵站獲得更高的收益。346161230

題圖來自 Wired


                                                                                                                                                                                                                           
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