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2018年1月15日 星期一

The Internet of Things Meets Big Data, with Chris Curran




Nx 雲端影像平台解決方案 





雲端計算是實現物聯網的核心。運用雲端計算模式,使物聯網中數以兆計的各類物品的即時動態管理,智慧分析變得可能。


物聯網通過將射頻辨識技術、感測器技術、奈米技術等新技術,充分運用在各行各業之中,將各種物體充分連線,並透過無線等網路,將採集到的各種即時動態資訊,送達計算處理中心,進行彙總、分析和處理。



從物聯網的結構看,雲端計算將成為物聯網的重要環節。物聯網常見的層次結構包含:感知層,將物品資訊進行辨識、採集;傳輸層,透過現有的2G、3G以及未來4G、5G通訊網路,將資訊進行可靠傳輸;資訊處理層,透過後台的雲端計算系統,來進行智慧分析和管理。

物聯網與雲端計算的結合,必將透過對各種能力資源共享(包括計算資源、網路資源、儲存資源、平台資源等)、業務快速佈署、人物互動新業務擴充套件、資訊價值深度挖掘等,多方面的促進,帶動整個產業鏈和價值鏈的升級與躍進

物聯網強調物物相連,裝置終端與裝置終端相連,雲端計算能為連線到雲上裝置終端,提供強大的運算處理能力,以降低終端本身的複雜性。二者都是為滿足人們,日益成長的需求,而誕生的。


物聯網與雲端計算的結合思路:

物聯網與雲端計算各自具備很多優勢,結合方式我們可以分為以下幾種。

第一,一對多方式。即單一雲端計算中心,多業務終端。此類模式中,分布範圍的較小各物聯網終端(感測器、攝像頭或3G手機等),把雲中心或部分雲中心做為資料/處理中心,終端所獲得資訊、資料統一由雲中心處理及儲存,雲中心提供統一介面給使用者操作或者檢視。

第二,多對多,即多個雲端計算中心,大量業務終端。對於很多區域跨度加大的企業、單位而言,多中心、大量終端的模式較適合。譬如,一個跨多地區或者多國家的企業,因其分公司或分廠較多,要對其各公司或工廠的生產流程進行監控、對相關的產品進行品質跟蹤等。





第三,資訊和應用的處理分層化,海量業務終端。這種模式可以針對使用者的範圍廣、資訊及資料種類多、安全性要求高等特徵來打造。

當前,客戶對各種海量資料的處理,需求越來越多,針對此情況,我們可以根據客戶需求,及雲端計算中心的分佈,進行合理的分配。

對需要大量資料傳送,但是安全性要求不高的,如視訊資料、遊戲資料等,我們可以採取本地雲端計算中心處理或儲存。對於計算要求高,資料量不大的,可以放在專門負責高階運算的雲端計算中心。

而對於資料安全要求非常高的資訊和資料,我們可以放在具有災備的雲端計算中心。此模式是具體根據應用模式和場景,對各種資訊、資料進行分類處理,然後選擇相關的途徑給相應的終端。


                                                                                                                                                                                                                 

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