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2017年11月27日 星期一

''Google 雲端數據中心'' (2012-10-19, TVBS新聞台)




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來源:机房百科



數據中心是一整套複雜的設施,它不僅僅包括電腦系統和其它與之配套的設備(例如通信和儲存系統),還包含冗餘的數據通信連接、環境控制設備、監控設備,以及各種安全裝置。

當下,雲計算即將成為資訊社會的公共資源,而數據中心則是支撐雲計算服務的基礎設施,雲計算也的確有給資訊時代帶來翻天覆地變化的本事,所以自從雲計算橫空出世,一切資訊技術都開始圍著它轉,雲計算有如神一樣地存在著,下面看看什麼是雲計算數據中心、雲計算數據中心和傳統 IDC 有何區別?


  

什麼是雲計算數據中心?
現在可能會有很多人對雲計算、數據中心,還有大數據等,這類技術和名字感到模糊不清,雲計算數據中心是一種基於雲計算架構的,計算、儲存及網路資源鬆耦合,完全虛擬化各種IT設備、模組化程度較高、自動化程度較高、具備較高綠色節能程度的新型數據中心。
  
雲數據中心的特點首先是高度的虛擬化,這其中包括伺服器、儲存、網路、應用等虛擬化,使用戶可以按需調用各種資源;其次是自動化管理程度,包括對實體伺服器、虛擬伺服器的管理,對相關業務的自動化流程管理、對客戶服務的收費等自動化管理,最後是綠色節能,雲計算數據中心在各方面符合綠色節能標準,一般PUE值不超過1.5。


  

雲計算數據中心和傳統IDC有何區別?
在設計理念方面,雲計算數據中心(或者說新一代數據中心)更加強調與IT系統協同優化,在滿足需求的前提下,實現整個數據中心的最高效率和最低成本;而傳統數據中心通常片面強調機房的可靠、安全、高標準,但與IT系統相互割裂,成本高昂。
  
傳統的 IDC 大致可以分為托管型服務和用戶自主服務,兩類模式,一類是伺服器由用戶自己進行購買,期間對設備的監控和管理工作,也由客戶自行完成。數據中心主要提供IP接入、頻寬接入和電力供應等服務。

另一種模式則是數據中心不僅提供管理服務,也向客戶提供伺服器和儲存,客戶無需自行購買設備,就可以使用數據中心所提供的儲存空間和計算環境,但是現在走進雲計算時代的IT產業,在數據中心托管方面,已經不再需要用戶自己提供硬體設備了,反而大大提升了硬體設備的計算能力,和IT可擴展性,以及可操作性。


  

(1)雲計算和傳統IDC在資源集約化速度和規模上的區別
歸根到底,雲計算是透過資源集約化,實現的動態資源調配。傳統IDC服務也能實現簡單的集約化,但兩者在資源整合速度和規模上,有著很大區別。

傳統IDC,只是在硬體伺服器的基礎進行有限的整合,例如多台虛擬機,共享一台實體伺服器性能。但這種簡單的集約化受限於單台實體伺服器的資源規模,遠遠不如雲計算那樣跨實體伺服器,甚至跨數據中心的大規模有效整合。
  
更重要的是,傳統IDC提供的資源難以承受,短時間內的快速再分配。
  
(2)雲計算和傳統IDC在平台運行效率上的區別
更加靈活的資源應用方式、更高的技術提升,使雲服務商擁有集合優勢創新資源利用方式,促進整個平台運作效率提升。並且,和傳統IDC服務不同,雲計算使用戶從硬體設備的管理,和運維工作中解脫出來,專注內部業務的開發和創新,由雲服務商負責雲平台本身的穩定。這種責任分擔模式,使整個平台的運行效率獲得提升。
  
簡單地說,雲計算是在傳統IDC服務上的延伸和發展。雲計算是將多台計算節點,連接成一個大型的虛擬資源池,來提高計算效率,使資源再分配的效率和規模,不受限於單台實體伺服器,甚至單個IDC數據中心。

無論從交付/服務方式、資源分配規模、資源分配速度,還是整個平台的運行效率方面,相比傳統IDC服務,雲計算均有著極大提升,這種提升將為各行業的企業,和開發者創造更高價值。


  

(3)雲計算和傳統IDC在服務類型上的區別
常用的傳統IDC服務,包括實體伺服器托管和租用兩類。前者是由用戶自行購買硬體發往機房托管,期間設備的監控和管理工作,均由用戶單方獨立完成,IDC數據中心提供IP接入、頻寬接入、電力供應和網路維護等,後者是由IDC數據中心租用實體設備給客戶使用,同時負責環境的穩定,用戶無需購買硬體設備。

而雲計算提供的服務,是從基礎設施到業務基礎平台,再到應用層的連續的整體的全套服務。
  
IDC數據中心將規模化的硬體伺服器整合虛擬到雲端,為用戶提供的是服務能力和IT效能。用戶無需擔心任何硬體設備的性能限制問題,可獲得具備高擴展性和高可用的計算能力。
  
(4)雲計算和傳統IDC在資源分配時滯上的區別
眾所周知,由於佈署和配置實體硬體的緣故,傳統IDC資源的交付通常需要數小時甚至數天,將增加企業承受的時間成本,以及更多的精力消耗,並且難以做到即時、快速的資源再分配,且容易造成資源閒置和浪費。
  
雲計算,則透過更新的技術,實現資源的快速再分配,可以在數分鐘,甚至幾十秒內,分配資源實現快速可用,並且雲端虛擬資源池中龐大的資源規模,使海量資源的快速再分配得以承受,並以此有效地規避資源閒置的風險。


  

(5)雲計算和傳統IDC收費模式的區別
傳統數據中心一般按照月或者年收費,計算的標準就是機櫃數量,頻寬大小,用電量這些數據,這些數據是粗放型的,統計不夠精確,往往造成很多資源的浪費。

比如一個客戶租下十個機櫃,但實際上只用了五個,另外五個可以要日後慢慢上線,但必須要提前支付這十個機櫃的費用,讓客戶多花了不少錢。

而雲數據中心就不同,甚至可以按照小時或者分鐘收費,而客戶使用的就是計算、頻寬和儲存數據,就像家裡用的燃氣費,只要不開啓瓦斯爐,也不會花費燃氣費,燃氣表只有在打開瓦斯爐的時候才開始走,精確度量,雲數據中心就是按照這樣的模式來收費的,客戶用了多少計算和頻寬資源,就收多少費用,這個費用可以精確到分鐘,為客戶節省了開支,這樣又有哪些客戶能不喜歡呢。
  
(6)雲計算和傳統IDC對於光學器件的要求有區別
與傳統器件相比,用在數據中心的器件密度要求更高,在同一塊板卡上要求可以插上更多的模組。功率需求直線下降為八分之一的水準。對速度的需求也是越來越高,因為在有限的空間,有限的板卡上為了實現更大的數據量,要求模組的速度直線上升,所有的這些要求加在一起,對於器件,要求的整合度越來越高。


  

傳統IDC還能 hold 住嗎?
過去傳統的上幾台伺服器,裝個虛擬主機軟體就賣空間的玩法,越來越沒市場了,稍微大一些的傳統IDC,也開始升級為VPS,但是VPS從目前來看,普及程度很一般,而且價格昂貴,客戶開發成本高。

另一方面,由於備案麻煩導致大批量中小站長轉向美國或海外的idc企業,國外老牌的幾家 IDC 基本上實現了虛擬化和基礎雲計算,而且價格極低。

傳統小IDC存活將更難,那麼必然大量原來屬於IDC的客戶高速向雲計算商轉移,而且這幾乎是無法阻擋的。大一些的IDC商除了伺服器托管外,其虛擬主機業務也必將受到最嚴酷的衝擊,加上雲計算幾大廠商都是著名企業,消費者對它們的信任遠遠高於IDC商們。


  

總結:
接下來,新建的雲計算數據中心,隨著落地時間的臨近,將會吸引更多的企業入住。放眼未來,在互聯網行業、傳統IT行業已經開始有越來越多的企業,投身到數據中心的服務和營運當中去,這其中囊括了很多行業內的龍頭企業,也有專家指出,在未來的5到10年內,基於雲的數據中心管理和服務模式,將會變得更加普遍。

                                                                                                                                                                                                                 

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