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2017年11月3日 星期五

Top 10 Smart Cities In The World






來源:智慧城市行业分析


公元前3500到3000年間,尼羅河流域與兩河流域,出現了人類歷史上的最早一批城市。

城市的形成,人類文明衍生出了社會、經濟、文化、宗教、工業、建築等社會形態。


城市加快了人類文明發展的進程,從手工、農耕為主的古代城市,到近代的工業化城市,再到現代科技化得綜合性城市,城市的發展也標誌著人類文明的不斷的前進。


  

隨著互聯網相關技術的飛速發展,建設智慧城市的技術條件已經成熟。互聯網雖然發明僅四十餘年,但卻極大改變了人類的生產生活方式。

網路空間是不同於人類現實空間的一個嶄新維度,是人類的第二空間、虛擬空間。在硬體資源和運行規則之上,網路空間的核心組成要素是ID、數據、連接,而現實空間的核心要素是人、物、事,兩個空間的各個要素間,能夠交叉相互作用。

現實向網路進行映射,能夠產生海量的數據;而對網路中的數據進行挖掘和運用,又能夠反作用於現實空間,使得城市有了「智慧」。同時加上物聯網、雲計算、大數據、AI、AR、VR等新技術的成熟運用,智慧城市的發展有了有力的技術基礎。

從目前國際大環境看,佈局智慧城市建設也有其必然性、必要性和緊迫性。

  

一、各國智慧城市建設特色盤點
1.韓國:泛在網路
韓國的智慧城市以網路為基礎,將醫療、教育等服務系統,統一佈署在思科公司的數據中心,透過無處不在的網路接入,方便的實現遠端的醫療、遠端的教育等服務。並且透過標準化的方式,向企業開放這些IT基礎設施,鼓勵企業開發新型服務。

2.美國:智慧服務
美國中西部愛荷華州的迪比克市,用IBM的新技術將水、油、交通等等,都連接到了一起完全實現了數位化,將城市的所有資源都連接起來,智慧的為市民服務,滿足市民的需求。

3.瑞典:智慧交通
瑞典的智慧城市,主要體現在智慧交通系統上的建設。為解決瑞典首都交通擁擠問題,斯德哥爾摩宣佈徵收「道路堵塞稅」,瑞典在道路上設置了十幾個的路邊控制站,透過使用RFID,以及雷射等高新技術,自動辨識進入市中心的車輛,然後自動的對進出市中心的註冊車輛進行收稅。

同時引入了IBM的流計算平台,分析採集的車輛位置資訊,實現為城區同行車輛,提供回避擁堵路線的服務。同時透過這些技術對進出車輛進行收稅後,大量的減少了車流,降低了交通擁堵。

二、中國的產業政策
對岸中國的前瞻產業研究院《2016-2021年中國智慧城市建設行業發展趨勢與投資決策支持報告》數據顯示:全國95%的副省級以上城市、76%的地級以上城市,總計約500多個城市提出或在建智慧城市。

目前,他們國家的住建部正在制訂中的「十三五」規劃,對智慧城市的投資總規模,將逾人民幣5000億元,預計總體建設所帶動的投資高達40萬億元。

三、中國的發展
智慧城市的發展從對岸中國的範圍看,除了圍繞著北上廣深等一線城市之外,杭州、銀川、南京、寧波、蘇州、武漢、長沙、鄭州、成都、重慶、青島、廊坊等區域龍頭城市,成為新的成長極,智慧城市驅動著城市整體的發展。

智慧城市具有重要的戰略地位,是未來中國經濟發展的重要新動力之一。

第一,中國在國際產業鏈分工中仍處於生產國的位置,作為人口眾多、資源相對稀缺的大國,趕超發達國家必須依靠品質和效率的提高,智慧城市技術在各領域的應用,無疑是提高效率的有效手段;

第二,相比於需要巨額研發投入,或長期經驗積累的生物科技、高端製造等產業,智慧城市產業的門檻相對較低,且中國當前在部分領域,已接近或處於世界領先地位,並已孕育出如BAT、華為、小米、滴滴、Face++等世界級大型科技企業及創業公司,趕超的概率相對較高

第三,資源享賦方面,迅速普及的高等教育所衍生的人才紅利、巨大的市場規模和數據存量、便於 「集中力量辦大事」的體制,均形成了中國智慧城市產業發展的有利因素

第四,從產業週期發展的經驗規律來看,IT資訊技術自上世紀80年代興起,至今已對世界形成了巨大的影響,但如要成為主導GDP構成的權重產業,仍將需20年左右的發展期

第五,戰略層面上,IT技術的應用不僅能夠提高效率,而且將因此孕育出新的業態、商業模式或組織形式,這即是說,智慧城市產業與相關行業的融合,將重塑傳統產業,或衍生出新興產業。

  

近年來中國他們國家相關部委相繼頒布了《中國製造2025 》, 《國務院關於積極推進「互聯網+」行動的指導意見》、《「互聯網+」人工智能三年行動實施方案》、《大數據產業發展規劃(2016-2020 )》,《雲計算發展三年行動計劃(2017-2019)》、《新一代人工智慧發展規劃》等一系列政策支持IT產業發展,特別是「人工智慧」技術的提出,表明政策層面對IT先進技術和智慧城市發展的重視。

從IT技術的基本屬性來看,傳統的資訊化技術透過將圖、文、聲、像等對象數位化,為電腦處理奠定了基礎,提高了資訊處理效率;在資訊化基礎之上,互(物)聯網技術實現了不同人(物)之間的聯通與互動,為更廣泛多樣的交流和互動,提供了更多的可能性;大數據技術通常建立在互聯網應用之上,使得資訊的傳遞和釋義更加精準;人工智慧技術則進一步在大數據的基礎上,透過算法和模型的訓練,實現具有自我學習能力的、更高程度的智慧化。

對於當前中國IT產業的發展進程,傳統的資訊化已相當成熟,在相當部分應用領域已趨於飽和;互聯網的發展速度雖已明顯放緩,但其潛力仍遠未釋放完畢;在互聯網廣泛普及的基礎之上,大數據與物聯網正在迅速向各領域滲透;儘管人工智慧遠未成熟,但作為未來IT產業發展方向的代表,正在迅速崛起,並已在安控、物流、行銷等領域展示出巨大的潛能。

基於上述判斷,互(物)聯網、大數據、人工智慧將是未來智慧城市產業的主要成長點,具有廣闊的發展空間。


                                                                                                                                                                                                                 

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