Alibaba Delivers Billions of Packages in China,

Learn How

【Home8互動視訊保全幫你保護最珍愛的店】

來源：36氪

今年夏天以來，應用了人工智慧等新技術的無人便利店，在對岸中國迅速掀起了一波投資熱潮。不過，實際上，智慧機器人、人臉辨識、人工智慧、虛擬現實、區塊鏈等新技術，近幾年一直在持續向實體零售滲透，無人便利店只是其中一個小的表現。

近期，亿歐智庫在《AI商業化的產業落地—— 2017實體零售新技術市場研究報告》中，盤點了目前在實體零售中，各項新技術的應用情況，並對他們在零售各環節的作用，進行了深入分析。

實體零售的環節劃分

為方便討論，亿歐智庫把零售大致劃分成：消費場景、經營管理、物流倉儲、供應商管理、生產製造五個環節。

其中生產製造環節，很多實體零售企業業務不涉及，供應商管理環節新技術體現較少，所以報告主要討論的，是新技術在消費場景、經營管理、物流倉儲三個環節的應用。新技術在各環節，主要以產品或方案的形式應用。

新技術在消費場景環節的應用

在消費場景，各種新技術主要是用在各種線下門市店，功能主要分成體驗增強、數據收集和流量轉化三類，各技術方案可能同時具備一項或多項功能。

體驗增強：消費者在線下的購物體驗，是線上所難以替代的。在如今的時代，購物店內如果還是像之前一樣，簡單的把商品按順序陳列，很難吸引消費者主動到店購買。

於是互動性設備，或各種自動化設備，被引入線下門市店，希望給消費者帶來新的消費體驗——吸引消費者的興趣，或是節約消費者的時間。

機器人、互動大螢幕等智慧互動設備，經常被用在門市店的行銷活動中，佈設在店內的公共區域，透過新奇體驗，吸引消費者興趣。類似的常見的方案有：體感互動遊戲、增強現實大螢幕、虛擬試衣、智慧機器人等。

不過這類方案主要面臨的問題有二，一是本身對消費者的吸引力有限，消費者為了體驗該項目而到店的動力不大，二則是即便有些智慧互動設備能夠吸引消費者，消息本身很難被大量消費者瞭解到。

室內導航，智慧停車、自助結算等方案，則可以在用戶找店鋪、找商品、找車等環節，節約消費者的時間，提升購物體驗。很多時候消費者到實體店買東西，是有明確購買目標的，如果從進店到離店，能夠非常流暢且高效，會有更多的人更願意去實體店買東西。

數據收集如今的零售商，越發關注消費者對於產品的反饋。過去能夠獲知消費者對商品反饋的方法比較少，而如今利用各種攝影機和傳感器，店家已經可以收集客流量、顧客運動軌跡、注意力變化等各種資訊。

用於收集消費者資訊的常見方案，有WiFi探針、藍牙基地台、攝影機圖像分析等，用於收集消費者對商品反映的，則有行為辨識、情緒分析等技術，壓力感應、RFID、圖像辨識等技術，則用於目前無人店的自動結算上。

流量轉化很多實體店已經都有微信公眾號、電商頁面等各種線上管道，新技術方案可以引導線下到店，客流轉向線上管道，或進行反向轉化。

例如在商場公共區域，設置一塊AR智慧大螢幕，消費者關注公眾號後，可以參與體驗，體驗完為消費者生成一張照片，消費者把照片分享到朋友圈，裡面有店鋪二維碼，看到照片的其它人，可以掃描關注二維碼，感興趣的也可以直接到店體驗，從而完成線上、線下間的引流和流量轉換。