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2017年8月7日 星期一

InsIntegrated Analysis of Forestry Inventory Data and Long-Term Fire Mapping Datasets




來源: 消防在线


要提升火災防控的科技水準,加快構建基於大數據、依託「智慧城市」、綜治網路的社會化消防安全治理平台,開展消防大數據、物聯網、雲計算建設,強化城市消防遠端監控系統等技防手段的運用,透過科技資訊化手段,實現「防大火」的目標。

這篇文章是對岸中國鹽城市消防支隊戴元松,此前撰寫了《淺談大數據消防體系建設的重要意義》的文章,對大數據消防進行了一番探討。


科学防火:大数据在消防中如何运用?
  

當前,已經建立起來一套較為完整和健全的消防安全體系,一是我們已經擁有了較為先進的消防設備和器材,二是消防通訊也建立了快捷、準確的通道,三是消防人員訓練有素,在火災發生時,能夠做到出警迅速。

但是,在面對消防實戰、消防正確安全防護設施佈置、消防通道準確選擇、消防救援協同合作方式等方面,仍存在一定的問題。

而大數據能夠將看似毫無關聯的數據進行整合,從中挖掘出各項數據的關聯,為消防體系建設提供正確指引,並以驅動型消防方式科學構建消防聯動機制,當火災發生時,能夠做到即時反應、正確引導、快速滅火等一系列消防佈署。同時,能夠對城市火災易發區,進行即時監控,全方位做好消防防範措施。


一、大數據在消防體系中的應用
在消防體系建設中,已經初見大數據應用,其主要體現在火災模擬、火災自動報警、消防裝備資訊化和消防管理網路化四個方面。

(一)火災模擬在現代化 消防訓練中,利用火災大數據建立的火災模擬消防訓練系統,一方面可以解決消防訓練中,難以達到真實性的效果問題;另一方面,採用3D技術還原各類型火災現場,讓消防人員更加真實的感受火災規律,找出科學控制火災的方法。

(二)火災自動報警自動化 火災報警系統是在區域內建立火災預警網路,將各個社區、商場、人員密集區域的火災感應設備,與消防監控中心聯網,第一時間將火情訊息,報送到消防支隊,讓消防員能夠即時到位消除火災。這種方式相比傳統,透過人工撥打119電話更加迅速,更加準確。

(三)消防設備資訊化 如今的消防設備是集電子技術、網路技術、通信技術等,於一體的資訊化與器材的結合體,這讓我們的消防人員在滅火過程中更加得心應手,透過大數據網路,可以輔助消防員揪出可能仍然殘留的火災隱患,不留任何死角。

(四)消防管理網路化在大數據體系下,消防監督、通訊指揮調度、滅火方案制定、交通安全疏導、消防安全教育、後勤管理等以結構化、網路化的方式串聯在一起,利用電腦網路技術、通訊技術、數據分析技術等進行網路化管理。


二、大數據在消防工作中應用的重要性
現代化消防將資訊技術、電子技術綜合運用,提升消防資訊化和科技化的水平。大數據具有數據量大、數據類別多、數據處理速度快、數據結果準確性高的特點,透過資訊共享平台,讓我們消防隊,能夠將現有資源進行整合與共享,透過建立基礎數據庫,將各種結構的資訊進行轉換和關聯,以提高消防情報的準確判斷,和增強消防業務協同能力。

在大數據時代,各種類型的資訊,都可能成為消防工作的關鍵數據,現代化消防隊伍的建設,就是要將所有類型的數據進行整合挖掘,提高消防工作的準確判斷力,輔助消防體系規範化、科學化建設,以此達到消防工作有的放矢,全面開展的目的。


三、基於大數據的消防體系建設
隨著雲計算、大數據的應用領域逐漸延伸,在消防工作領域,應用大數據推進消防體系標準化、結構化、完善化發展,對於消防工作來講勢在必行。
(一)大數據消防救援預測分析系統大數據消防救援預測分析系統,是根據歷年來的火災數據、救援數據、社會救助數據等進行走勢分析,能夠為消防救援工作,提供準確的方案制訂,在出現火情時,及時做出火災類型判斷和救援預測,選擇最優方案進行救援,將火災損失降到最低點。

同時,大數據消防救援預測分析系統,能夠對火災的發生原因進行預測,輔助現場指揮人員,做出正確的救援方案,減少消防傷亡,提高消防效率。

(二)大數據動態火災救援系統 大數據動態火災救援系統是根據火災的動態訊息,進行火災發生地周圍的消防佈署,快速調集距離火災最近的消防大隊,並分析出最優救援線路,輔助消防119指揮中心,作出迅速的火災救援力量,達到迅速出警、快速撲救。

此外,大數據動態火災救援系統,能夠對火災的發展事態,進行準確分析,合理調用消防資源,做到資源的最優匹配,並根據實際情況,做好後援力量,保證火災在可控範圍之內。


(三)重點火患地區大數據評估系統 在重點火患地區,對火災事故發生地的周邊,危險易燃易爆品區域進行定位,以做到提示火災現場指揮人員,做好人員的疏散,與火災擴大化的防範。在此過程中,利用大數據進行向量分析,做出準確的危險評估,科學的做好人力資源的調配,與危險品的管理。

(四)大數據神經網路 消防等級評估系統大數據神經網路消防數據挖掘,是對消防危險源的危險等級進行評估,分析火災危險發生概率和波及範圍,動態的分析各個重點區域消防建設的走勢圖,根據不同區域的火災易發率,和消防力量集結情況,進行綜合分析,以評價出區域消防等級,為有限的消防力量,發揮出無限的消防作用,做出最好的配比。

(五)大數據智慧分析匹配系統 消防大數據中,具有海量的消防人員、消防設備、消防情報訊息,將這些訊息進行智慧分析,合理匹配,滿足消防業務對大數據的深層需求,使消防指揮工作更加科學,發揮出消防大數據的最大利用價值。

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大數據智慧分析匹配系統,利用了大數據的結構化數據,和非結構化數據之間的關聯關係,在消防力量的分配方面,具有極高的準確性,其對消防資源的充分利用,具有極大的價值。

隨著科學技術不斷的發展,在消防資訊化建設中,消防一體化已經成為未來的發展趨勢,而在大數據的功能下,建立消防大數據基礎數據庫,形成多結構、多方面、多體系的海量數據,並採用大數據分析工具,和大數據挖掘系統,對消防業務進行準確的分析和判斷,為消防體系建設提供最有效途徑。


                                                                                                                                                                                                                 


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