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2017年8月7日 星期一

IOT Applications


極致安全年長者照護入門套組


来源:medium 作者:Chiu Yu-Ping 

  

從媒體訊息設計、數位科技、電子商務、社群行銷到社會科學,結合相關但不同領域的知識,以期定位出自己的獨特研究領域。每天看很多產業報告,寫很多學術研究、調查報告、產業專欄,對於創新零售、社群行銷、消費行為、大數據等議題均有極大興趣。 現為助理教授、產業分析師、專欄作家。

物聯網是一場新的革命,正在替各產業與服務注入新的發展動力與活力,並激發出各種創新應用服務與活動,提高企業的生產效率、經營管理與行銷推廣的準確度。

儘管大家都說物聯網革命尚未引發,透過聯網技術、傳感器、RFID、軟硬體、衛星通訊等資通訊技術,物聯網已被廣泛運用在各行業的許多層面來改善服務模式。

無論是在航空業、汽車工業、電信業、智慧建築、健康醫療、個人生活領域(人口流動)、醫藥、零售、物流與供應鏈管理、製造業、石油與天然氣、安全與隱私、環境監測、食品溯源、農牧、媒體、娛樂和票務、保險和資源回收等產業,皆已開始實現許多令人意想不到的聯網應用。

以下就流通運輸、零售產業、金融與保險業、智慧城市四個面向來一一分述。

從流通運輸產業來看,聯網傳感器能在發貨過程中,將位置、溫度、濕度、振動、傾斜等參數記錄下來,不僅對司機與設備的全方位監控,大大提高安全性,也讓無人駕駛更貼近現實。

透過聯網技術,也能協助流通運輸業者安排最快速的路徑,避免繞路或堵車的時間浪費。此外,借由庫存狀態感知、自動出貨流程及銷售量分析,降低重復運送的時間,及避免無貨可送的窘境,預計將能大大改變物流業的未來樣貌。

例如,ZARA運用聯網技術,即時且快速的掌握原料採購、倉儲運輸、訂單處理、終端零售等整體產業鏈之信息內容。


 
根據Verizon調查報告指出,近83%運輸與配送先行者認為,物聯網能改善營運績效與風險的可視化,並幫助他們更好地決策。

例如,GAP公司把RFID技術應用於庫存管理,和衣物追蹤管理,從最初的生產階段,到輔助銷售人員工作的店內跟蹤、訂購、存貨、控制等各個環節,創建一個完整的聯網體系。透過對商品的即時追蹤,大大提高GAP在全球上千家店面的管理效率。同時,有86%的人認為,借由物聯網創造出的相關服務,有助於評估財務風險、保護公司財產及員工安全等。


  

物聯網設備讓零售業者更懂消費者,無論是美國的Walmart、梅西百貨、麥當勞、日本PARCO百貨等大型零售業者,都紛紛佈署Beacon,借助Beacon蒐集場域的環境訊息,以消費者為核心來提供支持性服務,此時,消費者除了不用擔心在商場迷路,還能透過你的購買歷史行為,向你推薦「可能喜歡」的內容給你。

例如,Amazon收購雲服務公司Amiato與擅於分析社群網站訊息的Kosmix公司,協助分析巨量資料與掌握消費趨勢,借此作到更精準的行銷,也讓店鋪內的購物體驗,變得更加個性化。


  

Verizon報告即指出,77%的人也認為,物聯網創造新合作夥伴關係,更有效的將產品和服務提供給消費者。例如,Walmart推出的健康購物車,在手把上加裝感測設備及螢幕,告知消費者目前心跳、步行及卡路里等訊息,此外更結合微定位技術,當消費者走進特定貨架,會給予貼心健康食材小提醒。

另外,84%的零售商表示,運用聯網技術蒐集的購買行為訊息,得以更精確的,跨越數位化鴻溝,並借準確的信息交換,來改善消費者的購物體驗。


  

除了物流、家居、交通、製造、能源等,物聯網的觸角已延伸到金融與保險產業,根據PwC調查報告指出,金融業是全球在物聯網創新上投資最多的十大產業之一,國際領先市場上,已經出現物聯網技術與金融結合的實際場景,也就是我們熟知的FinTech。在聯網驅動的全球金融環境中,雙向的訊息傳遞,讓我們得以更精準地,評估交易對象的信用。

例如,汽車保險業率先推出UBI(Usage Based Insurance)產品,將傳感器TripSensor裝在汽車上,紀錄駕駛開車時間、速度、加速度等駕駛習慣,若駕駛習慣優良,可獲得高達25%的折扣,也就是說,汽車保險費用是根據駕駛本身,開車習慣等資料量身制訂。

此外,銀行可對抵押物,實行全面監控,即刻瞭解企業的營運狀況,進而擁有準確的信貸分析。由此可見,物聯網金融將受到各方重視。

從調查報告中也可發現,77%金融產業從業人員認為,物聯網是取得競爭優勢的關鍵,因其提高智慧化、降低風險,並提供更好的數字化體驗。


  

在政府單位的部分,他們也希望透過物聯網技術,減少能源使用、管理交通、增加公民安全性,並讓城市變的更智慧。例如,美國波士頓在市區裝設100個聲音傳感器,當感測到槍聲便會立刻連上警局,通知警察前往處理,省下數分鐘的反應時間。

在街道上,以太陽能發電的垃圾桶內建傳感器,除了自動壓縮即將爆滿的垃圾外,還會自動通知垃圾處理站前來收垃圾。

而透過這些數據分析,也能清楚知道各區域的垃圾量,借此更有效分配垃圾桶位置。此外,透過網路加速計,可以檢測出地震初期的訊號,並在用戶的智慧手機發出警告,提示地震還有幾分鐘發生,使人們有更多時間,尋找避難場所或停止關鍵活動。

作為世界第一個智慧城市的美國迪比克,利用聯網技術,將城市的水、電、油、氣、交通、公共服務等資源數位化,並連接起來,進而通過監測、分析和整合各種數據智慧化地響應市民的需求,並降低城市的能耗和成本。

從Verizon調查中也可發現,有81%的人們深信物聯網的數據,能給他們帶來更好的服務。簡而言之,萬物聯網已被預期是下一波資通訊科技產業的發展趨勢,借此推升聯網設備與數據分析的快速成長。

然而,隨著智慧設備市場飽和,及各國際資通訊大廠在物聯網市場的發展,市場上出現各式各樣的聯網平台解決方案,可供消費者與企業客戶進行選擇。

如何管理眾多異質設備的即時狀況,以其對應的服務模組,將會越來越困難。從聯網應用面來看,各類聯網技術與設備,在各自發展接口與架構的情況下,致使管理與整合上更顯困難。

為了讓聯網設備的管理更即時與便利,相對應的整合型模組,將更顯重要,因此,資策會創研所智慧流通團隊,依據聯網技術、相關模組,及市場應用價值等面向,歸納出5項適用於供應鏈與零售場域,常用的智慧聯網模組,是未來發展的主要重點。

1. 異質聯網設備管理模組
Gartner的調查結果指出,2016年全球聯網設備的使用已達64億個,預估到了2020年將增至208億個物件;包含IP Camera、溫濕度傳感器、人流傳感器、網路攝影機、Beacon、數位廣告看板(Digital Signage)、智慧手機/平板、穿戴設備、家用智慧設備甚至是智慧車等。

此時,如何管理眾多異質設備的即時狀況,以其對應的服務模組,將會越來越困難。此外,對於聯網服務用戶而言,眾多組件與服務模組,也可能造成破碎的服務體驗。因此,為了控制眾多異質聯網設備,提供一個可穩定管理前端聯網對象,與後端服務模組之架構有其必要性。

2. 雲端廣告看板內容管理模組
雲端廣告看板包含操作系統、聯網功能、顯示功能,以及媒體播放程序之數位廣告看板,並可外接感測設備蒐集實體場域信息,廣告看板用戶可透過管理後台,即時變更廣告牌內容與檢視場域相關數據。

對管理者來說,如何快速佈署雲端廣告看板服務,到各地廣告看板,以及管理各地廣告看板呈現內容,將會是個挑戰。為建立一個具有單一操作環境、快速導入服務、彈性版面配置特性的雲端廣告看板內容管理模組。

3. 即時訊息推播模組
透過Beacon、揚聲器、QR Code、AR Tag、NFC Tag等聯網對象,當消費者持有安裝相關應用程序的智慧手機,走到感測範圍內時,可以透過主動式/被動式兩種方式,即時取得優惠訊息。

如何管理眾多聯網設備的推播訊息及區域,將成為管理者欲解決的問題;對消費者而言,錯誤或頻繁的推播訊息,會造成困擾,進而降低使用服務的意願。因此,建置一個能夠管理前端聯網對象推播內容,與後端支持模組有其必要性。

4. 商品核銷/支付管理模
越來越多金融業者、紅利平台業者等,投入資源建置行動支付系統,進而慢慢轉變消費者習慣,根據資策會創研所的研究指出,台灣智慧手機使用者中,已經有19%行動支付使用者(約304萬人)。

換句話說,越來越多消費者接受透過行動載具消費,以取得對應的商品或服務的模式,終端應用業者也可以利用O2O帶來的客群增加營收。提供一個可以流暢地與合作商家,交換票券核銷訊息、行動支付,以及管理票券的管理後台,與前端設備介接模組有其必要性。

5. 商情分析模
商情分析模塊負責匯整,從前端設備所蒐集,到的實體場域訊息,以及介接其他第三方平台訊息,以即時或定時的方式提供管理者有價值的訊息,作為經營管理之參考數據。

因此,提供一個可以穩定回傳前端設備訊息,定時從第三方平台擷取數據的數據介接模組,並自動化進行數據前置處理作業,包含數據整合、數據清洗與數據轉換,並將數據以容易解讀的可視化圖表,呈現的後台有其必要性。


  

簡而言之,各產業應更加積極的適應與調整營運模式,也必須先對該產業的趨勢及痛點深入瞭解,甚至是對於市場上的相關服務進行深入瞭解,方有助於創新服務的導入與運行。

無論是技術本身也好,創新服務也罷,甚至是衍生出的數據數據庫,及其背後所蘊藏的商業模型與營運分析,都將成為我們在聯網時代所面臨的極大機會與挑戰。

唯一令我們堅信的是,智慧聯網會帶給各產業與人們生活巨大的改變,而且會是朝向好的方面持續發展。


                                                                                                                                                                                                                 

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