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2017年8月21日 星期一

Introducing Windows Azure




來源:TechTarget中国

weiruan


雲管理員們一直都在追求,能夠提升效率和簡化管理的新興技術。本文將為我們介紹Azure的一些最新選項,如無伺服器、人工智慧等等。

企業用戶越來越多地尋求新的服務,來簡化和增強他們的雲使用體驗,而作為眾多基礎設施即服務供應商中一員的Azure,已經加緊了迎接這一挑戰的腳步。

從降低人工任務的雲新技術,到諸如無伺服器計算、人工智慧以及容器等新興的服務選項,Azure在過去的幾個月中,推出了不少新的雲功能。

以下是部分最新Azure雲服務的介紹,以及這些新服務,對管理員們雲管理體驗的意義。

從微軟Azure功能開始
無伺服器計算對企業團隊有一定的吸引力,因為它可以使他們能夠佈署應用代碼,以響應某些事件或觸發器,而無需提供虛擬機。


頂級雲服務供應商們,提供了這些事件驅動的服務,具體包括亞馬遜網路服務(AWS)Lambda和微軟Azure功能,但是它們兩者之間也不是完全一樣的。

例如,雖然這兩個服務具有一些相似之處(如使用無狀態容器),但是它們所支持的事件源不同,它們的定價模式也有所不同。

在開始使用Azure功能之前,還有需要注意的其他關鍵概念。例如,Azure功能是由諸如儲存blob活動、事件Hubs活動、網路事件,以及預設時間器之類的事件觸發的。

這個服務最適用於微服務,而不是那些長期運行和持久運行的應用。它還可與其他Azure雲服務進行整合,其中包括服務總線、Document DB,以及其他第三方服務(例如GitHub 和 Twilio)。



使用微軟認知服務探索人工智慧
機器學習、深度學習和人工智慧,已經越來越受歡迎,但是在企業內部進行佈署應用的代價,還是非常高昂的。但是,雲中的人工智慧服務,則讓即便是最小規模企業,也能在無需昂貴基礎設施的情況下,接入並使用這些技術。

微軟認知服務是這些AI產品中的一個。該套件分為六個主要服務類別:視覺、語音、語言、知識、搜索和實驗室。這些服務可用於執行人臉辨識、文本翻譯、拼寫檢查等任務。

這些Azure雲服務有著一系列的企業級應用。例如,在線上零售業務可以使用「建議API」,根據客戶購物歷史數據,向客戶提出購買同類商品建議。

雖然人工智慧服務對於企業和客戶都有所幫助,但也存在著一些挑戰。例如,如果基於雲的應用,是從企業內部源中獲取數據,那麼實施一個堅固穩定的混合雲網路,和整合策略就是非常重要的。
在Azure容器服務中佈署Kubernetes集群
一些企業用戶無法使用他們所喜歡的容器,這就使得頂級公共雲供應商們,能夠為他們提供支持該項技術的服務。

其中一些服務包括谷歌容器引擎、AWS EC2容器服務,以及Azure容器服務(ACS)。在企業選擇服務之後,他們需要再選擇一個容器業務流程編排工具(例如Docker Swarm、DC/OS或者Kubernetes等),來管理和擴展容器化的應用。

谷歌的開源容器編排工具Kubernetes,就是眾多此類流行工具選項中的一個,因為它擁有大量的貢獻者,它能夠有助於降低受限於個別供應商的風險。

因為ACS對於Kubernetes的支持仍然是新的,所以瞭解在服務中構建Kubernetes集群,所涉及的步驟是很重要的。第一步就是安裝Azure命令行介面(CLI)來構建ACS集群。

一旦集群建構完成,用戶就需要下載Kubernetes CLI 來管理集群。選擇一個容器鏡像,以便在集群上啓動一個新服務,然後透過Azure負載平衡器來打開它,以便進行公共訪問。


使用Azure托管磁盤簡化儲管理
與AWS和谷歌一樣,Azure雲服務發展的主要驅動力之一,就是存儲應用。Azure為此類應用提供了兩種類型的磁盤:非托管和托管。

Azure托管磁盤是一種較新的功能,它可通過使用一個抽象層來簡化虛擬硬碟的儲存管理。例如,非托管磁盤的儲存賬戶對容量和支持的IOPS有一定限制。如需取消這些限制,雲管理員們通常會不得不創建多個賬戶。

而透過使用Azure托管磁盤,雲管理員們只需選擇他們所需的儲存類型和磁碟容量,然後Azure就可以處理相應的創建與管理工作。

此外,托管磁盤降低了出現單點故障的風險、改進了鏡像的捕獲過程,並實現了獨立的快照功能。

如果企業用戶已經使用了非托管磁盤,那麼可以使用微軟所使用的腳本程序,來實現至托管磁盤的遷移。

                                                                                                                                                                                                                 

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