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2017年6月5日 星期一

Alibaba IPO 08 China Smart Logistics




來源: 雲朗天下

物流有五大物理要素,分別是人、貨、車、節點、線路,這些物理要素,由於當前資訊化技術的發展,而受到業界各方的廣泛關注,物流企業由此開始走向資訊化。


人們將實體經濟和虛擬經濟在物流環節進行結合,從虛擬走向實體,走實體走向虛擬,這些物理要素自身價值加上其背後交織的大量經濟關係、社會關係、資金流、資訊流,形成了物流生態的各種鏈條和網路。

從物流與「工業4.0」、互聯網+、創新創業三個熱點的結合來看,物流進入了一個依託新的資訊化技術,促進物流各生態鏈相互融合發展的時期。

物流各環節機電設備自動化、商品與貨物的資訊自動採集,與處理、物流環節中的數據互聯互通、物流大數據分析應用,成為物流全鏈條中,各生態環節相互融合的推力,透過物流這個生產環節,企業產品流、資訊流和資金流,可形成高效融合協同的局面。


(一)「工業4.0」時代智慧物流面臨的機會和挑戰
「工業4.0」時代,客戶需求高度個性化,產品創新週期和生產節拍不斷加快,這對支撐生產的物流IT系統提出新的要求。智慧物流是「工業4.0」的核心部分,在「工業4.0」智慧工廠框架內,智慧物流是連接供應和客戶的中間環節,也是構建未來智慧工廠的基石之一。

未來智慧工廠的物流控制系統,將負責生產設備,和加工對象的銜接工作,在整個製造系統中,起著承上啓下的作用。

智慧製造與智慧物流二者的相互融合,成為發展趨勢,智慧製造要求物流傳送更快捷化,且生產適應小批量訂製。物流將融入智慧製造程序的流程中,使智慧製造與智慧物流的系統相互整合;自動物流機電裝備,以及智慧物流IT資訊系統,是構建智慧物流的核心元素。

透過物聯網的射頻辨識、紅外線感應、超音波感應、雷射掃描、影像辨識、智慧數據採集等資訊傳感技術,將物流中的「人、貨、車」與互聯網連接起來,帶來智慧物流的九大資訊化應用:訂單處理傳遞自動化、在途跟蹤自動化、在途異常報警、路況、庫況、車庫聯動、車車聯動、車單聯動、運輸計劃合理化、運輸路徑動態優化。


(二)「互聯網+物流行業」的生態鏈
「互聯網+」帶來物流生態鏈的革新,從製造商、供應商、分銷商、交付環節、零售商、消費者各個環節、上下游及與最終客戶的交互等方向,進行資訊化改革,促使物流打通資訊化各鏈條,推動生態鏈的優化。

其中傳統的幹線物流、零擔貨運主要發力於,車方面的資訊化提升,倉儲與園區則集中力量於貨物資訊化,線下的上門收件、快遞配送等「最後一公里」方面的資訊化。

「互聯網+智慧物流」要求建構物流資訊共享互通的IT體系、建設智慧感知倉儲系統,以及完善智慧物流配送調配體系。

建構物流資訊共享互通的IT體系:從對岸中國的行業代表菜鳥網絡、順豐、圓通、中通、京東等物流IT系統建設分析,標準化、開放化、共享化、平台化成為新IT系統的建設重點

建設智慧感知倉儲的機電系統:透二維碼、無線射頻、智慧車載終端等物聯網感知技術,以及智慧化物流機電裝備來提升倉儲中運輸、分揀、包裝等操作的無人化程度。

完善智慧物流配送調度體系:硬體上開發相應的車載或手持的智慧終端,提供GPS定位能力、智慧調度處理能力等,物流平台需具有配送的綜合資訊處理能力,由此可降低貨車空駛率、提高配送效率、提高「最後一公里」配送時效。

互聯網+智慧物流,實際上就是發揮互聯網作為平台開放、交互的優勢,促進各方資訊進行有效對接,從而有效服務物流,最大程度提高效率、降低成本。

共建開放協同的智慧物流生態鏈,物流企業、製造企業、商貿企業,以及互聯網企業需有效協同,建構物流資訊互聯共享體系,推進車貨匹配最佳優化,實現物流車輛、物流網點、用戶等精準調度對接。

基於「互聯網+智慧物流」實現網路協同、數據同步傳輸、資訊流與物流同步等,提升了服務品質。基於客戶需求大數據進行分析,並根據客戶需求完成整個物流配送過程,從訂單到商品達到客戶手中,實現效率和準確率的提升。物流體系設計從傳統大倉庫儲存,升級為智慧化分揀、包裝、運輸、反饋等整個一系列智慧化物流系統,將更加高效。


(三)物流行業已成「創新創業」的主戰場之一
現如今,物流行業已成「創新創業」的主戰場之一。在物流傳統重資產領域,帶有IT基因的創新力量小公司,在逐漸滲透進來。目前,通過統計進入A輪以後融資成功的物流創新公司,估計在中國有1000家,這些創業公司可分為四大類型。

(1)在幹線領域需解決整車貨運資訊化問題,在幹線領域最大的難點是為司機「找貨」,為避免空載問題的發生,一系列「貨運資訊網」類創業公司應運而生,如物流QQ、運商行物流、貨運e家、物流邦、雲馬物流、物流小秘等。

(2)在支線領域需要眾包快遞、限時速遞等新「運」法,在指定的區域範圍,可選擇多樣送貨方式,讓發貨者即時掌握送貨者的位置資訊,並採取限時速遞等模式;除此之外還有無人機送貨等新興模式,可讓貨物被小型飛機「空運」,同時機器人也有望成為快遞員。相關企業有如壹米滴答、快書包、快牛配送等。

(3)在落地環節採用儲物櫃、社區店替代收貨的方式,如收貨寶、天天快遞、指尖快遞、人人快遞等企業發佈了「最後一公里」相關的解決方案。

(4)在管控環節實現精細化、智慧化大數據處理。針對中小電商進行「物流BI」的數據處理,可預知物流資訊,進而進行貨物調配,提高倉儲利用率。一些大型電商如京東、菜鳥等自行開發基於大數據的物流分析系統,優化物流資源配置,進行貨物的預調度。

未來也許一個小的切入點,都可能會形成一個創新的物流業務。這些新興的創業企業有創新的資訊化手段和商業模式,在得到資本的支持下,可能會快速擴張。

                                                                                                                                                                                                                 

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