cookieOptions = {...}; .埃森哲行業報告:2035 年 AI 全面爆發,各行業利潤增長達 38% - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網
2017年6月30日 星期五

The A I Economy, An Open Secret “Why The Market Never Crashes”




源:猎云网



  
近日,埃森哲研究和前沿經濟學咨詢公司,發佈了一份名為「人工智慧將如何促進行業利潤成長和創新發展」的報告。

該報告對16個行業的經濟成長率,進行了對比分析,並對2035年人工智慧,將對全球經濟成長的影響,作出了預測分析。以總增加值(GVA)作為國內生產毛額(GDP)的近似值,該研究報告發現,人工智慧在經濟發展過程中的整合程度越高,經濟成長的潛力也就越大。

報告中值得我們注意的一個發現是,到2035年,人工智慧有可能使所有行業的經濟成長率平均提高1.7%。其中,2035年,在人工智慧的促進下,資訊與通信行業、製造業、金融服務業,將會是年總增加值的成長率最高的三個行業,分別為4.8%、4.4%和4.3%。

報告顯示,到2035年,人工智慧的運用再不濟,也有可能使得利潤率平均提高38%,並且12個經濟體中的16個行業的經濟成長,將達到14萬億美元。

以下是報告裡的五點關鍵資訊:
1. 人工智慧將促進16個行業的經濟平均增長7%,其中,資訊和通信行業、製造業以及金融服務業的成長率將居前三名。埃森哲研究發現,在人工智慧的帶動下,資訊和通信行業的經濟成長將最具潛力。把人工智慧運用到傳統的資訊和通信系統中,去將能夠迅速帶來成本、時間,以及相關流程上的大量節省。

埃森哲預計,到2035年,人工智慧給總增加值帶來的時間、成本和勞力方面的節省,將達到47000億美元。在資訊和通信系統中,雲計算、網路、包括定義企業範圍的雲安全策略在內的系統安全,這三方面將有最快的成長速度。

  
2. 2035年,人工智慧將在教育、居住與食品服務及建造業方面帶動成長。到2035年,客製化的學習項目,和日常任務自動化,將使得學校裡的教師得到解放,從而可以教授給學生新的學習框架,如此一來,便能加快教育的盈利能力。

居住與食品服務行業,以及建造業是手工勞動密集的行業,二者在整個預測期內,通常獨立於其他過程,而受益於人工智不斷增加的洞察力和情景智

  
3. 工業物聯網、智慧工廠和其他類似項目,在製造業上的應用是驅動人工智的強大催化劑。埃森哲預計,2035年,基於工業物聯網的發展、設備和網路,以及它們產生的萬億字節的數據,人工智慧將為製造業,貢獻額外的37600億美元的價值。供應鏈管理、預測、庫存優化和生產調度,都是人工智對這個行業的利潤,與長期經濟成長做出貢獻的方面。


  
4. 金融服務業從人工智慧上獲益的地方,將體現在自動化、減少常見手工密集型任務中的錯誤率,比如信用評估和一級客戶查詢。埃森哲預測,2035年,在人工智慧的幫助之下,金融服務業的總增加值,將額外提高12000億美元。金融服務自動化的後續領域,包括透過智機器人,來使市場研究查詢自動化,並對抵押貸款進行評分和評估。

  
5. 到2035年,人工智慧技術將促進勞動生產率提高40%,甚至會更高。12個已開發國家將有雙倍的經濟成長。埃森哲預測,人工智慧對盈利能力的直接影響,在於提高個人效率和生產率。2035年,美國和芬蘭預計將從人工智上,獲得最大的經濟利益,二者的總增加值將比其他國家各增加2%。下面的圖表,是對本研究報告的第一階段中的12個國家進行的對比。



0 意見: