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2017年5月26日 星期五

Smart logistics 






 來源新浪看點  作者:數字化企業



2016年,隨著製造業轉型升級的持續深入,對物流系統的升級改造,也得到了企業的廣泛關注。

由於物流貫穿生產和銷售的所有環節,對企業的生產能力和服務水平,有著重要支撐,如何讓物流系統,滿足智慧製造時代的企業發展需求,是當前企業尤其關注的問題。


本期專題將從分析製造業物流現狀著手,重點談及如何利用現有的資訊技術,改造製造企業的物流體系,並結合對行業典型案例的剖析,為製造企業智慧物流系統升級提供借鑒。

01 製造業物流發展的現狀和問題
1.物流過程分散,運作效率低下
大多數企業將倉儲運輸、裝卸搬運、採購、包裝、配送等物流活動分散在不同部門,沒有納入獨立部門,對其進行系統規劃和統一運作管理。

由於部門間缺少相互協調和配合,造成物流管理混亂、運作效率低下的局面。


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2.管理手段落後,資訊化程度低
許多企業的物流管理,還是以人工為主,少數企業也僅局限在初步的、業務性的、分散的電腦管理階段。

物流管理沒有形成系統的管理體系,更沒有形成網路體系,造成資訊流通不暢,資源不能共享。落後的物流控制狀態,使得物流的系統功能,不能正常發揮。

3.供應鏈難協同
大家都知道原材料供應商、製造商、分銷商、零售商、物流服務提供商等,組成了供應鏈,供應鏈應該協同。在多數情況下,目前傳統市場的供應鏈由製造商主宰,製造商過分強調博弈,較少考慮「雙贏」或「多贏」,因此,供應鏈難以協同。目前形成的供應鏈關係不是合作關係,而是競爭關係,這不利於供應鏈的可持續發展。


比如,製造商一味採取競爭性招標的方式獲得運輸、倉儲等服務,由於客觀上目前傳統運作是「重製造,輕物流」的狀態,處於弱勢的物流服務提供商,只能被動地降低報價,以獲得這些業務,導致運輸價格、倉儲價格不斷走低,但同時供應鏈成本可能越來越高,並且供應鏈的合作與協同關係沒有建立。為了更好地發展製造業物流,這種狀況應該改變。

4.物流行業創新不足
目前,製造業物流系統需要高端人才,這些人才需要對管理學、系統工程、IT技術有著比較全面的掌握。

沒有人才根本談不上創新;其次,製造業物流的運作模式與技術照搬先進國家的多,自己創新的少,對許多本土產生的物流問題我們還束手無策,這需要製造業和物流業攜手共同創新物流運作模式和技術,提升製造業物流能力和水平,以應對日趨激烈的國際競爭。

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政策要點:佈署加快現代物流業發展,建立和完善現代物流服務體系,提升物流業發展水平,到2020年,要基本建立佈局合理、技術先進、便捷高效、綠色環保、安全有序的現代物流服務體系。

發展重點:要以著力降低物流成本、提升物流企業規模化集約化水平、加強物流基礎設施網路建設為發展重點,大力提升物流社會化、專業化水平 。

02 企業物流轉型發展中智慧物流實施需求
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智慧物流的施行涉及到各部門間的配合,以及行業間的互聯互通和資訊共享,如果標準不統一,則很難發揮其技術優勢。

我們需要從不同的物流環節去思考,如果不能全盤實現智慧物流,那麼可否在局部實現,這也是規劃中需要思考的問題。

成本是智慧物流長足發展的最大瓶頸,物流規劃中也需要對投入有一個大致的估算,特別是在智慧物流體系的建設中。

實施智慧物流,首先要解決基本的物流管理問題,再利用高精尖技術,企業可以根據現有的資源水平,和內部特徵進行改進。

智慧物流的建設,能夠即時發現顧客需求,並精準定位,為顧客提供最優的產品和服務,從而提升企業品牌價值。


03 智慧物流系統核心技術應用
1.條碼技術
應用場景:條碼技術的應用,不僅可提高分揀運輸效率,還可完成價、訂貨、分揀等過程,大大提高了物流效率。

2.RFID技術(智慧標籤)
應用場景:透過射頻信號自動辨識目標對象,來獲取數據,可支持快速讀寫,行動辨識、多目標辨識、定位及長期跟蹤管理。

3.POS系統與EDI技術
應用場景:將銷售的動態數據,即時傳送到生產、採購、供應環節,實現整個供應鏈即時數據的共享,和數據的傳輸和交換。

4.GIS技術、GPS技術
應用場景:GIS強大的地理數據功能,主要用來完善物流分析技術,並配合GPS技術,實現車輛自定位、跟蹤調度,以及運輸管理。


5.大數據技術
應用場景:大數據的應用,貫穿了整個物流企業的各個環節,主要表現在物流決策、物流客戶管理,及物流智慧預警等過程中。

6.物聯網技術
應用場景:透過RFID、無線網路、傳感器、複雜網協議轉換、智化資訊處理等技術,來實現一個完整物流系統的智流動。

7.物流自動化技術
應用場景:物流自動化系統,需要與企業各管理系統進行整合,過科學的管理流程銜接,實現整體物流管理的高效與協同。

8.ITS(智慧交通系統)
應用場景:在物流運作中,ITS主要應用於貨物運輸與配送活動,過提高運輸效率和安全性,實現物流的最優化。


04 智慧物流企業應用案例(以下皆為中國案例)
1、海爾集團智慧物流體系建設
目前,海爾已建立了集訂單資訊流、物流、資金流「三流合一」的BI、GVS、LES、PLM、CRM、B2B、B2C等系統,實現了全集團業務統一行銷、採購、結算,並利用全球供應鏈資源,搭建起全球採購配送網路。

2、蒙牛六期的高度自動化物流系統
隨著生產規模的不斷擴大,自2002年起,蒙牛乳業集團開始採用自動化立體倉庫,提高倉儲容量與物流管理水平。其中,2007年投入使用的六期工廠的物流系統項目,以規模巨大和高度自動化,受到業界的廣泛關注。

3、美的集團智慧物流配送案例解析
隨著互聯網、大數據,以及物流行業的不斷發展,美的集團面臨著物流運作,無法即時滿足實際應用的需求,出現資訊量巨大、數據共享低、安全保障少、高耗時高成本的問題,企業內部亟需相關解決方案。

2016年,美的集團啓用地圖慧企業服務的物流管理平台產品,並迅速以其高效便捷的運作,讓美的集團物流工作如虎添翼,成本支出也明顯減少,物流管理更加規範便捷,在節省成本的同時,又提升了客戶信賴度和忠誠度。

4、海瀾之家量身訂制的智會化物流系統
隨著海瀾之家品牌門市店的增加,和企業規模的不斷發展,倉儲物流量將進一步成長,為斷增強物流能力建設,海瀾之家建立了高度資訊化和自動化的智會倉儲系統,以支持業務高速發展。

海瀾之家以「品牌+平台」的商業模式,海瀾之家掌握產品開發,品牌管理,供應鏈管理,行銷網路管理,將中間的成衣生產、運輸配送外包出去。海瀾之家連鎖門市店網路不斷擴大,實現門市店、供應鏈和服務標準的統一管理,帶動海瀾之家銷售額成長。

                                                                                                                                                                                                                 

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