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2017年4月5日 星期三

亞馬遜Amazon GO的無店員商店【中文字幕】


原文標題:馬雲的「新零售」對零售藥店的啓發 你真的懂了嗎?

3S Market讓我們用這篇來解構「智慧零售 vs. 新零售」、「物聯網\雲端\大數據下的智慧應用」等,到底在說什麼?


來源:中國藥店


2015年10月13日在對岸中國的阿里雲集大會上,馬雲提出「五新」的概念——新零售、新製造、新金融、新技術、新資源,對各界產生了很大的影響;而對於藥品零售行業來說,「新零售」到底是什麼?新零售理念將對零售藥店有哪些啓發?


這或許可以從阿里研究院新零售領域,研究專家呂志彬女士,在2016-2017中國藥店發展報告暨連鎖藥店,價值榜發佈會上所做的《「新零售」的啓示》的演講中找到答案:新零售是包括藥品零售行業在內的,所有零售行業的未來發展趨勢

3S Market 解構上述是典型的「站在巨人的肩膀上向前走」,但巨人是不是永遠都對?別誤會,這裡沒要吐槽馬雲的觀點,而是感佩對岸中國的一堆人,拿著馬雲的理論發揚光大,但誰又想到今天中國市場的速成蓬勃,似乎已刷新人類文明發展速度的紀錄,原因或許與「科技應用」、「中國市場龐大」、「一堆人群集炒作」有關?讓我們繼續看下去……

本文的筆者主要從零售學、管理學、經濟學、社會學的角度,闡述新零售概念和新零售時代的情況。
  

新零售從何而來?
回顧人類零售史,大致出現了百貨商場、超級市場、購物中心、電子商務、行動購物等多種零售業態,人類也從技術引領生產變革,生產變革引導消費方式的變革的傳統零售,發展為消費方式逆向牽引生產方式變革的階段,即新零售時代。


3S Market 解構從柑仔店(傳統雜貨店)到連鎖便利店,這段路統一超商在台灣虧了十年才站穩,傳統柑仔店雖大範圍的式微,但卻沒有絕跡 。電子商務\行動購物說穿了,是過去郵購的延伸。大賣場興起,但很多傳統市場也還活得好好的。





事實上,這些都是「市場通路」,會隨著市場變化、生活變化而跟著消長。而這些消長的背後,有許多值得探討的變數,至於上面對所謂「新零售」的描述,似乎講的繞口外,恐怕說的人連自己也很難理解吧?很好奇,有必要把「新零售」這東西搞得如此複雜嗎?

新零售時代的產生有三個層面的原因
首先是技術的發展,主要表現為包括大數據、雲端運算、行動網路、智慧物流、網路金融等在內的,新商業基礎設施初具規模,互聯網進入應用期,既可以服務虛擬經濟,也可以服務實體經濟,推動了全球化的3.0進程。

Amazon 用echo,把Smart Home跟 Smart Retail扣合在一起——高招啊!

3S Market 解構談智慧城市、智慧交通、智慧家庭……一堆的智慧應用,都重複出現大數據、雲端運算、物聯網等這些公約數名詞。如果把這些時髦的名詞換成硬體設備,相信大家就會更明白,什麼是大數據、雲端運算、物聯網。我們還是先把這篇文章看下去……

第二部分是消費者的變化,即消費者的數位化程度高,認知全方位,消費品部分品類已經達到50%以上的滲透率,消費者購物具有全通路特色。

另一方面,消費者的消費結構與消費模式走向全球化,第三世界家庭全年在食物上的支出佔比將繼續下降,而「可選品」和「次必需品」的支出將持續顯著增加。第三世界消費升級引領全球消費增長,包括健康醫藥在內的各行業,都會有井噴式的爆發。
  
這個圖把「新零售」捧得太過了。如果該作者認為他們中國的零售,仍能處於蠻荒時代,就不該把馬雲的新零售畫在上圖的位置!

第三部分是全球實體零售發展遭遇天花板,亟待尋找新的成長動力;中國實體零售發展處於初級階段,發展不均衡,盈利模式自身存在問題。比如,盈利模式仍未擺脫「租賃櫃台+商業地產」,偏離了零售服務核心,因而不可持續。

3S Market 解構馬雲2016\10\13指出,電子商務已經是阿里巴巴最傳統的一塊業務。明年起,阿里巴巴將不再提「電子商務」概念,因為這個詞可能很快就會被淘汰,而「新零售」即將崛起…………,這段話似乎與上述實體零售遭遇天花板有牴觸。而馬雲又為什麼說「電子商務」很快就會被淘汰?馬雲真的想拆了他賴以起家的電商神主牌嗎?

到底什麼是新零售?
新零售,從管理學上定義,是以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態。
  
以往各行業也常講以消費者為中心,但這裡所講的並不一樣,實際上更注重消費者的體驗、消費者的需求,以消費者需求為中心。

而實現這一點,則需要從以往只提供「商品+服務」的單一零售,轉變成提供「商品+服務+內容+…」的多元的零售形態,包括很多交叉跨業態的銷售,比如數位化批發零售業、數位化物流業、數位化大文化娛樂業、數位化餐飲業等形態。


3S Market 解構電子商務最大的問題是,消費者無法對產品產生實際的體驗。特別是對ㄧ些耐久財產品,在無法產生實際的體驗,就容易在銷售上產生瓶頸。電子商務拜網路便利性之賜,在過去的幾年間高度成長,銷售額年年創新高,但銷售額成長率卻也幾近對半下滑,這點從上面阿里巴巴2009-2014雙十一購物節的統計,可以清楚看到。

馬雲又為什麼說「電子商務」很快就會被淘汰,從上圖我們可看出一些端倪。另外根據中國的官方統計,電商銷售在2015年約佔總體零售的11.9%,代表近九成的零售交易行為,仍來自傳統實體店面的交易。

所以從這邊可以看到,這不是什麼新零售時代的崛起,而是馬雲從市場的數據中,發現傳統零售市場的餅更大,將是他下一步要攻克的目標。而他之所以瞄準,這塊傳統實體零售領域,馬雲憑藉的就是在電商領域的—— 數據掌握與操作(甚至是炒作)!而這也正是在傳統實體零售領域,目前絕大多數的經營者,所還不重視,或不擅長的經營手法。

新零售有三個主要的特徵:
一是以心為本,即以消費者需求為本,數位技術創造力千變萬化,無限逼近消費者的內心需求,最終實現「以消費者體驗為中心」

以往的銷售模式是打廣告吸引人流,來了什麼樣的顧客,就銷售什麼什麼樣的商品,而今天則透過數據的手段,先瞭解消費者的需求是怎樣產生的,產生了什麼樣的需求,有沒有可能產生更多的需求,用數位的手段來捕捉這些資訊。

3S Market 解構什麼是消費者體驗?實際上就是試吃、試用的行銷手法。


所以,當掌握了消費者的需求以後,就有可能重構人貨場,實現從「貨-場-人」到「人-貨-場」。
  
二是零售二重性。任何零售主體、任何消費者、任何商品既是實體物理的,又是數位化的;基於數理邏輯,企業內部和企業之間的流通損耗,最終可以達到無限逼近於「零」的理想狀態,最終實現價值鏈重塑。
  
三是零售物種大爆發,借助數技術,物流業、大文化娛樂業、餐飲業等多元業態,均延伸出零售業態,更多零售物種即將孵化產生。由現在的自然人銷售變成人人銷售,將來或許每一個人都會成為一個零售的主體,所產生的並不一定是一個獨有的產品,或許是一個服務或其他內容的產生。
  
人類已經進入新零售時代,近期新零售將發生什麼?比如,商業元素數據化(商品通、會員通、服務通……)、重構人貨場、內生零售形態、產生新零售物種、C2B的生產等等。


3S Market 解構數據化」是未來零售中一個重要關鍵,如何在整個交易過程的直間接相關元素,包括最上游端的倉儲,接著是銜接末端零售市場的物流配送,還有各式影響銷售的主客觀因素,如天氣、習慣⋯⋯等,都形成數據化(大數據),然後分析研判這些數據,找出能滿足買賣雙方的交易行為!

到了2020年,或許先期的企業因為人工智慧爆發、物聯網普及、新製造規模化,數位化的佈局會產生新的紅利,而進入新零售的下一階段,最終會變成,在數位的市場上任何時間、任何空間、任何主體、任何可交易的東西,都會變成交易的主體。

目前我們現實生活中的例子,就是Uber或滴滴打車,其賣的不是商品的所有權,而是商品的使用權。
  
如何理解新零售?
新零售分為前台、中台和後台。
  
1、前台部分包括三個方面,第一個方面就是「端」的變化,傳統零售被叫做貨場,也是現代零售業態的實體零售業態,之後發展出現傳統的電子商務,到今天,新興的一些場景,比如行動終端、智慧終端、可視化的VR,具體表現為智慧冰箱,或者智慧的任何一個終端的店面。



3S Market 解構上面這一段談的是銷售媒介的變化,傳統的店面最基本的媒介就是店員;而現在不管是電商或是實體店面,越來越多的媒介出現,就是希望讓消費者「引起購物需求(慾望)」,能促進購物的效率與便利。

這裡就把Amazon的Fire Phone、Dash Button,及近來火上邊天的 Echo,拿出來談一談,Amazon發展這些「端」,就是要你方便的買買買!而近幾年行動支付議題,也被眾所討論,實際上也是為了交易上的效率與便利。

從需求理論,以及統計學上的長期常態法則來看,人購買產品或服務是基於需求的前提。在這樣的基礎下,業者如何讓這些購買的金額,先入袋為安,這是一種行銷策略。
  
第二個方面的變化是消費者的變化,從市場行銷學角度追蹤其發展,之前在沒有資訊化手段的時候,只能看到模糊的群體,只能瞭解這群人來了,來了多少人,買走了多少東西,買的的是什麼等等;而利用了更加精細的資訊手段後,我們可以全資訊消費者畫像,包括年齡、收入、特徵、生活方式上的特殊偏好,甚至會知道其在不同領域的一些串聯的行為。

基於對整個數位市場的瞭解,能畫出一個虛像,在這樣情況下,有可能把消費者自發的能動性發揮出來,比如消費者到其他國家購物看到的一些東西,便會有新的想法,會產生新的需求。
  
第三方面是新的需求,包括商品、服務、內容甚至更多,比如,商品層面,消費者需要更多的個性化的功能體現;服務層面,消費者要求非常便捷,非常智慧;內容層面,是尋求一種價值感和歸屬感。
  
前台的邏輯,即以往是粗數據的通路場景,不能完全瞭解消費者的需求;而現在是細粒度活數據的無處不在的場,而且是圍繞數位化的消費者,按照其需求進行智慧的供貨,從而讓供應鏈更加精細,損耗更少,完成消費者的需求。


3S Market 解構雖然在主觀立場上,3S Market對「新零售」這名詞不完全認同,3S Market認為智慧零售這名詞已存在,馬雲事實上不需再標新立異。但,3S Market 認同馬雲有能力提出「新零售」這名詞,背後的支撐點,實際上就是他因阿里巴巴電商,掌握了很多數據,也創造了很多銷售模式。
  
2、中台包括四個方面,即新行銷、新市場、新流動鏈條、新生產模式。

新行銷是以消費者為核心的全域行銷。數據打通消費者認知、興趣、購買、忠誠,及分享的全鏈路,同時,數據可視、可追蹤、可優化,並能得到品牌策略、品牌傳播、品牌營運全方位的精細支撐。今天數位的世界下,產生了分享和回饋,就變成了環狀行銷,品牌的建設便與客戶運行,在同一時間完成的。
  
新市場是基於數位經濟的統一市場,即基於地域和營業時間的傳統商業邏輯被打破,任何場景下的任何兩個主體形成,可瞬時達成交易的數位化統一市場。

其有四個特徵,即全球化、全滲透、全天候、全通路。比如,研究院把阿里平台做為研究對象,結果發現8點以後歐美的情況,這部分銷售額佔到8點前的三分之一,這就是透過數位市場看到了三分之一的利潤。

智慧零售的背後是——通路的策略與設計

3S Market 解構在行銷的探討上,因應市場的變化,而帶來市場通路長短的設計與調整,是全球零售領導業者不遺餘力所努力的重點。而往往新的通路或新的通路型態誕生,再配合新的營運模式,都帶來新的零售業盟主。

這些例子不勝枚舉,如生活百貨用品的沃爾瑪、好市多,電商的亞馬遜、阿里、京東,服飾業的Zara、UNIQLO⋯⋯,他們都研發與投資許多科技軟硬體設備,其目的在求得長期營運成本的合理化、效率化;另一方面,特別是歐美日的這些零售領導業者,他們同時也利用科技設備,經營消費者的滿意度,以及消費的便利性。而這些仍是我們台灣的業者,無論在觀念上或執行上,仍然跟不上的。
  
新流通鏈是新零售服務商,打造高效流通鏈。一些企業為數位零售做了一些超前的佈局,他們需要數位化的能力,主要體現在生產的服務、金融的服務、供應鏈的服務,以及新門市店經營服務等。

目前包括阿里在內的很多企業,都在此投入了很多錢,收了很多數據,但是利用的很少,因此,如何用這些數據,是大家需要考慮的事情。
  
新生產模式即C2B催生高效企業,是以消費者為中心的生產模式,手機端或店鋪銷售,收集非常多消費者的聲音,企業透過甄別,回饋到生產鏈條的不同部門。那麼因為數據的流動,就會產生定向牽引的過程,真正實現消費方式逆向牽引生產變革。然而,呂志林表示,這個過程不會一蹴一個進展,反而是非常緩慢的過程。
  
3、新零售的後台即包括數位經濟基礎設施,包括互聯網、雲端運算、行動支付、傳感器和物聯網(提升門市店消費體驗)、人工智慧(貫穿新零售全流程)。比如,人工智慧,既會服務於實體,也會服務於虛擬,顧客進到牛仔服裝店後,店內APP有其大致的數據,消費者可以直接把想要的牛仔褲進行掃碼,店內的機器人可以幫助找出,並放在試衣間內。

3S Market 解構上面又再次提到了互聯網、雲端運算、行動支付、傳感器、物聯網和人工智慧。幾乎在提到智慧城市、智慧家庭、智慧交通⋯⋯等各式各樣的智慧應用,這些名詞都會伴隨出現。下圖是3S Market搜尋眾多智慧應用的架構圖中,相對最客觀、最完整的架構。

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我們在很多談到智慧應用的架構探討,或物聯網架構的探討,都會提到感知層、網路層、平台曾、應用層⋯⋯,有的說三層、四層、五層、七層⋯⋯,不管劃分多少層,相信這些專家或權威單位,都有其所本的立論基礎。

3S Market把上圖融合成三個區塊,分別為網路傳輸區塊、資料處理區塊,以及應用區塊。

網路傳輸區塊:也就是上圖左側草綠色圖塊,最底層的Sensing Layer、Device Layer及Network Layer。這一區塊就是智慧應用的基礎建設部分。這篇文章的主文,一直圍繞在一個核心的元素上,也就是『數據』。這個區塊就是要把各領域應用所需的數據,透過傳感器來收集,然後利用通信傳輸技術,傳送到資料處理區塊,或應用區塊。數據要如何收集?收集到的資訊要如何傳送?是這個區塊的核心任務。而這就是3S Market為什麼經常報導RFID、WiFi、Zigbee、LoRa、NB-IoT⋯⋯等,這些無線與網路傳輸的探討。

資料處理區塊:也就是上圖中間的那一大塊,所謂的Platform Layer(平台層)。數據資料必須經過儲存、分析、整理⋯⋯等手續後,才能變成真正有意義的資訊。這個區塊也至少有兩種設備,即儲存設備與伺服器,執行數據的儲存與處理任務。也就是時下大家在談大數據(巨量資料、海量資料)的處理中心。如何智慧的儲存,然後經過智慧的分析、比對、規整,然後產生有意義、有價值的應用,用一句話來歸納,這個區塊就是在做「運算」,因為加上網路傳輸的無遠佛屆,而形成了雲端運算的機制!

應用區塊:即上圖的Application Layer、Terminal Layer、User Layer的合體。假設,平台端已經將大數據的加值處理完成,身為應用端的我們,要透過什麼樣的媒介或設備,才能應用這些大數據?上圖的 Terminal Layer已經清楚的告訴我們,在硬體端就是上圖所呈現的各式可視化設備,如果要把軟體或虛擬介面再加進來,那就是五花八門的APP了。

3S Market已多次提到,在智慧應用時代,有三類技術設備是必要的整合,即—— 傳輸、儲存、顯示。

現在很多人都在瘋新零售,如果從目前的發展看來,亞馬遜是確確實實在整合傳輸、儲存、顯示,卻沒像阿里巴巴馬雲,欲用創造名詞來引領趨勢。但是客觀上,3S Market還是要強調,馬雲用數據看到了未來阿里巴巴在零售上的發展方向!
  
                                                                                                                                                                                                                 


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