．日本如何運用物聯網技術抗災救災？

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來源：工業和信息化部國際經濟技術合作

日本物聯網技術正在不斷運用於防災救災領域。對於一個地震、颱風等自然災害頻發的國家，這一技術的運用無疑具有重要的現實意義。雅虎日本正透過靈活運用大數據分析，研發了一項在災害發生後，能夠快速掌握到，較為隱蔽避難所位置的技術。

在今年4月發生熊本大地震時，雅虎通過分析地震後人們的移動軌跡數據，即時在地圖上，顯示出了不同人口密集程度的具體位置。這一技術讓當地政府，很快的得知在災難來臨後，人們會選擇哪些場所進行避難。在行政部門所指定的避難所之外，還有哪些緊急避難所可以利用。

（參見下圖）此項技術的運用可以極大地幫助政府有關部門盡快地確定這些場所的實際位置，以便更好的進行有計劃地災後救助，例如救災物資的發放。

圖熊本地震後人員密集度較高的位置

人口密度數據是根據用戶下載使用名為「雅虎！防災速報」這一款智能手機軟件來實現統計分析的任務。系統可以快速地推算出避難場所實時的人口聚集程度，並通過預警顏色的不同來進行有效的地理標注。

所形成的人口密度地圖，完全是根據終端用戶，在災難發生後移動位置的數據統計而成。當其與日常的人口密度地圖進行對比時，人們就會得知緊急情況下有哪些場所可用於臨時避難。

據說在熊本地震發後的一段時間內，有很多災民並未前往指定的避難場所。由於政府以及參與救災的自衛隊無法得知到底人們在哪裡避難，具體又有多少人在那裡避難，所以在災後確認人身安全信息以及救助物資的發放上曾一度出現了混亂的情況。

所以日本的一些公司已經開始瞄準了以大數據、物聯網技術來強化相關信息的收集和分析服務，不斷將IoT應用到包括地震等自然災害救助的服務領域當中。

例如，在使用尖端技術開展災害對策的方面，NEC正在研發一項通過監測斜坡上微弱的震動，來預測滑坡等泥沙災害發生的可能性，並於災害發生10-40分鐘之前，進行提前預警。該系統將傳感器埋入有可能發生泥沙災害的斜坡中，進而觀測強降雨環境下暴雨對山坡所產生的微弱震動，然後通過傳感器將所收集到的相關數據，傳回災害預警中心。

預警中心最終根據泥沙的重量、粘度以及地下水壓等多項數據分析，來得出災害可能發生的危險度。如果這一指標已經達到了警戒值，那麼政府會立刻將預警資訊，通知附近的居民，以及會經過此路段的各類車輛，提醒其採取必要措施做好防範工作。