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2017年4月10日 星期一

Retail: Why Is Big Data So Important To Brands?







來源:測控網


未來50年,互聯網、物聯網、人工智慧都無法邁過的技術是什麼? 大數據應用!

一、什麼是大數據?
大數據是指以服務重大決策為目的,需要新型數據處理方法,才能對其內容進行採集、儲存、管理和分析的一種海量、高成長率和多樣化的資訊資本。

大數據的策略意義,不在於擁有一堆龐大的數據,而在於對這些數據進行加工、挖掘,從中發現其規律和價值,以便於數據使用者,作出正確的決策,以及直接應用到業務經營中,從而實現數據的加值。

大數據具有規模龐大、發生頻率高、即時反應、永遠線上,以及全樣本、多維度、非結構化特點,具有傳統數據處理不可比擬的優勢。

在處理事物的關係類型方面,大數據既能處理因果關係,還能處理相關關係,甚至能反映出一些風馬牛不相及的隱蔽現象。

未来50年,互联网、物联网、人工智能无法迈过的技术是什么?
  

二、大數據趣事
1. 啤酒和尿布
沃爾瑪超市大數據分析發現一個現象,啤酒與尿布兩種商品,經常會同時出現在一張小票單上。原來,前往超市給孩子買尿布的爸爸,通常會順便給自己買一罐啤酒。

於是,沃爾瑪作出一個決策,將啤酒和尿布兩種商品,調整到相鄰貨位,方便爸爸們購買。這樣一來,用戶體驗更好,兩種商品賣得更多了。

2. 內衣與敗家
還有一件有趣的事,在2014年夏天的時候,阿里數據分析師,在對內衣銷售數據進行分析後發現,65%的B罩杯女性顧客屬於低消費顧客,而C罩杯及更大罩杯的女性顧客,大多屬於中等消費或高消費顧客。


通俗地講就是,購買大號內衣的女性,比小號內衣的女性更「敗家」。此結論一出,公眾嘩然,大家對大數據的實際應用有了一個直觀的瞭解。

其實仔細想想,也有一定道理,胸大的女性在人類進化的過程中,具有更多的選擇權,而男人也更傾向於選擇看起來健康、生殖能力強的女性,胸大與否就是判斷標準之一。

所以胸大的女性,就更有可能嫁給經濟能力強的男人,消費慾望和消費能力自然就更強。大數據就這樣,迅速地揭示了人類的基因密碼。

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在太極的新書《大話互聯網模式》中,曾對大數據的優勢進行過描述。

三、大數據分析有什麼優勢?
1. 高度智慧化
一方面,實現資訊的收集、分析智慧化;另一方面,實現數據與用戶需求的有效比對、分析、統計。

有顧客想要在冬天買一件男裝,登陸電商平台輸入「男裝」關鍵詞,然後彈出來關於男裝的商品頁面,顧客點擊之後,進入商品詳情頁面,這一過程會被電商平台,詳細記錄下來進入數據庫,包括商品資訊、商品偏好、停留時間等等。

後台經過對其搜索行為進行分析,瞭解到該用戶或其親友有購買男裝的需求,然後系統會在後續用戶上網過程中,自動推送男裝方面的商品廣告頁面到用戶螢幕,促使用戶發生購買行為。

2. 更加即時
傳統的市場調研或人口普查,需要面對面的線下統計活動,花費大量的時間,還要經過嚴謹、繁瑣的計算過程,而透過大數據分析,很快就能得到統計結果。

3. 成本更低
傳統的調研、統計、分析、管理方法,需要消耗大量的人力、物力、財力成本,而透過大數據處理,具有顯著的成本優勢。比如獲得一張調查問卷的成本,至少是兩元以上,包括印刷成本和禮品成本,而透過大數據進行調研,可能只需要幾毛錢。


                                                                                                                                                                                                                 

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