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2017年3月24日 星期五

Let’s Talk Big Data in manufacturing: transforming the industry and operations


來源:工業與互聯網

目前,第四次工業革命蓬勃興起,工業發展迅速,產業結構的轉型升級,成為各國提高競爭力的新目標。

從美國的「工業網路」到德國的「工業4.0」,發展策略都提出了相似的技術核心內容,包括大數據、雲端運算、人工智慧等,在內的新技術層出不窮,這些新技術成為帶動產業變革,推動工業經濟創新發展,不可代替的原動力。
大數據和智慧工業,是人類進行生產管理的IT框架上,非常重要的兩方面,兩者顛覆了經典管理學的工業管理原理和中樞維度,這也就是說,人類的管理思想、管理制度和方法,正在發生著一場,自上而下徹底的變革。

  大數據時代的特徵

1、方式比數據本身更值錢
在現在的智慧工業中,大數據被大家經常提起。在全球範圍內對大數據的定義裡面,特別強調大數據是企業專有的資訊財產,已經成為企業固有資源的一部分,但我們不僅要關注數據,更要關注數據的處理方式。

數據量自身的大小,並不是判斷數據價值的核心標準,數據的即時性和準確性,才會對數據的價值產生直接的影響,這也是我們需要重視,數據處理方式的重要原因。

2、數據的形式具有多元化
我們對數據形式的常規理解,一般僅局限於結構化數據和非結構化數據。其實,最終的大數據可以從人類和機器兩大核心模組產生,在智慧科技和現代工業相融合的過程中,我們更加提倡多元化的數據形式,讓其能夠為不同的結構化數據進行服務,同時我們需要加強數據的採集、分析,讓它成為智慧工業的核心工作。

3、大數據讓資訊更加透明、透徹
大數據能在現代化的工業供應鏈中,讓我們更準確的把握,從採購、生產、物流到銷售整個過程,能夠幫助我們分析客戶的需求,它的應用場景包括了,即時核心、交易、服務、後台服務等。我們通過手機、傳感器、3D列印機和電腦等載體,可以保障生產,滿足法律法規的要求,改善客戶服務品質,也可以提前預測可能產生的生產經營問題,並作出提前的防範,降低可能產生的損失。

大数据在智能工业中的应用
  
大數據的發展方向
1、理性看待大數據
「工業4.0」的核心是生產、物流、銷售的智慧化,以及互聯網與製造業相結合。隨著傳統數據庫,和數據倉庫的運行越來越緩慢,很難滿足企業的發展需求,這就對大數據的處理,提出的新的要求,數據的靈活性,也成為推動大數據,技術發展的重要推動力。

2、數據湖
現在的大數據領域,被看作是「數據湖」與「數據沼澤」的狀態之爭。無論學術界如何去詮釋,其核心是強調一種,基於對象的數據儲存方式,將收集來的數據,以其最原生的格式(多結構化的)儲存下來留作日後使用。

「數據湖」具有很高的價值定位,它代表了一種可擴展的基礎架構,非常經濟且超級靈活。

3、自主大數據成為主流
目前,IT行業發展的瓶頸階段正在緩解,很多商戶和科學家,可以借助相關工具,實現對大數據的直接操作,這種自助服務的大數據模式,將成為未來大數據行業發展的一種趨勢。

這種服務允許商戶,透過自助服務接觸大數據,還可以幫助開發者、數據科學家和數據分析師,直接進行數據探索和處理工作。業務價值驅動大數據創新,傳統大數據不再成為,我們所討論的大數據主題,我們需要瞭解更多的是業務創新,數據變現和業務場景的探索
我們要理性的看待大數據,在關注數據量的同時,更應該重視數據的處理方式。

在工業4.0時代,儘管大數據技術自身在快速的發展,但是它的成長一定是一個長期的過程,在不同的階段,打造不同的互聯網技術,特別在「工業4.0」的變革中,大數據一定是未來企業數據技術的核心紐帶。


                                                                                                                                                                                                                 


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