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2017年3月13日 星期一

Cloud Wars: Amazon (AWS) vs. Google (GCP) vs. Microsoft (Azure)




來源:天極網雲計算頻道


眾所皆知,目前的雲端運算市場,亞馬遜AWS、微軟Azure和谷歌雲平台是最大的「玩家」。

根據行業觀察人士的觀點,亞馬遜AWS是IaaS公有雲市場的領導者,但他們稱微軟Azure,正不斷縮小與AWS的差距,並表示谷歌的雲平台也取得長足進步。


根據之前公佈的2017財年第二季財報,微軟營收為240.90億美元,其中Azure智慧雲業務營收漲幅達93%,收入達到69億美元,同比增長8%。  
  
Gartner表示,這是根據234項評估標準,對這三家雲端運算廠商,進行深入比較得出的。這些評估標準涵蓋許多特徵,包括雲供應商提供企業工作負載所必需的、首選或可選的功能。

三年前,亞馬遜AWS是一個清晰無疑的市場領導者,Gartner認為企業級IaaS公有雲提供商標準的92%,而微軟僅僅符合標準的75%。去年,AWS依然穩定在92%的水平,但是微軟已經躍升到88%,谷歌的增長率則達到70%。

Gartner預計,2016年IaaS市場將達到253億美元,到2018年則達到450億美元。隨著越來越多的工作負載進入雲端,而且頂級供應商的競爭力,也在不斷提升,選擇哪個供應商,並沒有變的更加容易。這個方便的指南,將概述每個雲供應商的利弊,並提供一些建議。

亞馬遜AWS
AWS在2006年發佈了其簡單儲服務,開創了IaaS公有雲市場。這是因為它首次進入這個市場,並在競爭對手中取得了領先地位。現在,Gartner表示,AWS已經發展為最成熟的雲提供商。由於其廣泛和深入的功能,它成為用戶最廣泛的選擇。  

  

目前,AWS的足跡印在全球16個地區,擁有42個可用區(每個區域至少有兩個AZs,由一個或多個離散數據中心組成)。

去年Gartner估計,與競爭對手相比,AWS在它的雲中擁有更多的計算能力。AWS擁有很多功能,從計算(亞馬遜EC2 虛擬機、EC2 容器服務、用於虛擬專用伺服器的Light)、儲存(S3、彈性塊儲存、低成本存檔Glacier),以及數據庫(Aurora、關係數據庫、Amazon RDS for MySQL、PostreSQL、Oracle、SQL Server和NoSQL數據庫DynamoDB等)。

同時,AWS還擁有一系列網路、行動應用程序服務、資訊溝通和商業生產力工具,以及物聯網平台、遊戲開發產品,和桌面及應用程序流服務。

除了這個廣泛的產品和服務平台,AWS還擁有最大的第三方雲產品和服務市場。也許,AWS最大的一個弱點是它是一個大平台,對使用它的組織來說,這是一種全新的模式。

熟悉如何最好地使用AWS,是需要花費時間的,並且很多時候,需要組織支付專家來幫助他們,無論是AWS還是第三方咨詢公司。簡單地將企業現有應用程序,遷移到AWS,不是一個很自然的過程,它需要架構的重新組合。

此外,AWS的按需付費定價模式,對短期計算需求具有優勢,但如果使用效率低下,則可能異常複雜,並且花費昂貴。AWS提供了一系列貼現定價選項,例如保留和實例,但是確定其中多少可以購買則很棘手。

從技術角度看,AWS不斷創新,這對行業來說是一件很好的事情,但是使得客戶難以跟上所有的變化。

AWS還有一些關於服務級別協議的有限規則——例如,必須在兩個可用區域之間備份工作負載,才能獲得SLA的信任,這可能是增加的成本。儘管面臨這些挑戰,AWS仍然成為雲服務的「安全選擇」,Gartner說。

微軟Azure
微軟的雲計算Azure,最初是作為PaaS(應用程序開發平台即服務)發展起來的,但是如今卻發展成一個涵蓋IaaS、PaaS和SaaS的大平台。

或許,微軟在雲計算中,最大的優勢是它與很多企業有著強烈的聯繫。例如,當客戶遷移到Office 365的SaaS平台時,微軟能夠提供IaaS虛擬機和儲存的優惠使用,這是企業協議的一部分。  

  

根據Gartner研究總監Elias Khasner的說法,在功能和計算方面,Azure與AWS相對平價。其計算產品涵蓋從Windows和Linux虛擬機,到Azure容器服務,以及名為Functions的平台,還有批處理結構和服務結構,這是一個用於鏈接到微服務的應用程序平台。

微軟還有各種儲存產品,從其Blob對象儲存服務,到其永久的磁盤儲存VM。Azure有多個數據庫產品,包括托管關係SQL數據庫和DocumentDB NoSQL數據庫,以及數據管理工具,如Data Factory和Redis Cache平台。Azure有自己的物聯網平台、安全和訪問管理平台、開發工具和監控以及管理產品。

由於AWS與Azure不斷競爭,大多數分析師都認為,AWS具有更全面地雲產品、具有更易於使用的功能,以及更廣泛的產品功能(尤其是當你考慮AWS所提供的所有產品市場)。

在2016年IaaS魔力象限中,Gartner說,與AWS相比,微軟Azure API和其產品的文檔,有時更難使用。

然而,Azure是運行基於微軟的工作負載,或運行現有微軟應用程序公有雲組件的理想選擇。公司使用微軟EA 為客戶提供的財務激勵,包括使用該平台的免費Azure信用。

與AWS不同,Azure不使用可用區的概念。 因此,雖然微軟擁有廣泛和不斷成長的國際數據中心,但是在Azure和AWS上,支持跨地區的工作負載要困難得多。尋找在Azure上運行的專家,顧問和第三方平台也更加困難。

在最新的Gartner IaaS魔力象限中,研究公司稱Azure為大多數企業工作負載「足夠好」。

谷歌雲平台
像微軟Azure一樣,谷歌雲最初是從PaaS平台開始,但是如今已經擴展到IaaS。

現在,它具有運行企業工作負載,所需的大部分核心功能。分析師說,它在某些特定的用例,特別是使用應用程序容器、大數據管理,和機器學習方面表現優異。

該公司在全球範圍內有限數據中心專用於GCP,但它有雄心勃勃的計劃,在未來幾年增加其雲運營的數據中心。 
 
  
至於功能,GCP提供虛擬機、容器引擎和註冊表,以及Cloud Functions。它有一個對象雲儲存服務、雲SQL plus Cloud Bigtable和雲數據儲存,後兩個是NoSQL數據庫。Cloud Spanner是一個相對較新的,高度可擴展的關係數據庫服務。

對於批處理和流處理,GCP提供了雲數據流、數據湖的大查詢和Dataproc——一個托管的Spark和Hadoop服務。Google的Tensorflow被視為領先的開源機器學習平台,而其Kubernetes服務是頂級的集裝箱編排平台之一。Google開源的Kubernetes,它可以為客戶運行他們想要的任何地方,或作為基於Kubernetes的Google容器引擎(GKE)中的托管服務。

像微軟一樣,谷歌有一個引人注目的SaaS策略,與其IaaS和SaaS產品相結合,圍繞其G Suite工作效率工具。代替企業協議折扣,谷歌通過它所謂的持續使用,使得價格可獲得突破,其思想是客戶使用雲平台越多,分攤到每單位成本越低。

然而,對谷歌最大的一個打擊,是雲仍然是一個正在進行中的工作。在Gartner的年度評估報告中,它發現,谷歌只有雲中所需企業功能的70%。公平地說,谷歌正在加速發展。

比如,Gartner表示,與AWS或Azure相比,谷歌沒有強大的基於角色的訪問控制,和用戶管理工具。谷歌的IAM平台時去年宣佈的測試版,當它變得普遍可用,才能給予用戶更多的訪問選項控制。

在與企業客戶接觸和互動方面,谷歌在這三家雲供應商之間有更長的路需要走。這是微軟的優點,AWS花費了將近10年才和企業建立良好關係並說服它們,它是一個值得信賴的合作夥伴。谷歌在這方面也取得了重大進展,尤其是在SaaS平台方面。

VMware的共同創始人Diane Greene在2016年初被谷歌聘用,負責谷歌的雲計算業務,這可以被視為提高企業能力的一個跡象。與此同時,谷歌被視為擁有管理大量數據的最強平台,以及新應用程序開發區是,如使用容器或高級機器學習系統。

現實證明:這是一個多雲的世界
使用哪個供應商的決定不是零和遊戲。Khasner說,與他合作的大多數客戶都在尋求一個多雲側略,並使用至少兩個,即使不是全部領先的IaaS雲供應商,每個供應商都會用於某些任務。

銷售雲管理平台的Vendor RightScale發現,在對1,000名用戶的調查中,有57%的用戶在AWS中運行應用程序,其中34%在Azure中運行應用程序,15%在GCP中運行應用程序。 但是這項研究還有一個問題:85%的RightScale的客戶有多雲策略,這意味著他們使用公有雲和私有雲,或多個公有雲。

除了這三大雲計算供應商,市場上還有其他選擇。例如,IBM提供一系列IaaS公有雲,和私有雲選項以及管理服務。IBM還擁有Bluemix應用程序開發PaaS和各種SaaS產品。

同時,甲骨文正試圖創建一個強大的IaaS,以融入其SaaS和PaaS產品。雖然在早期階段,它的功能未來幾年還將增加。阿里巴巴是一家在亞洲擁有強大數據中心的中國電子商務提供商,現在正向美國擴張。

Khasner說,客戶必需根據自己的用例,創建評估標準,並找到最符合他們需求的提供商。 由於沒有一個供應商是萬靈藥,現實是大多數組織,最終會使用多個IaaS公共雲提供商。

                                                                                                                                                                                                                 

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