cookieOptions = {...}; .認知計算、區塊鏈IoT、物聯網安全 看懂的人將控制未來 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

智慧生活設計事務所


2017年2月10日 星期五

What is blockchain?


來源:物聯網智庫


2016年是物聯網令人興奮的一年,幾乎每個行業都在投資物聯網。

目前B2C消費產品,佔據物聯網市場超過半壁江山,但是根據IDC的預測,到2020年,物聯網市場的80%以上將用於B2B應用

當代世界,各種先進科技層出不窮,形成了人工智慧、虛擬現實、區塊鏈等,相互疊加的科技爆炸時代。借由這些新技術的應用,物聯網將創造新的商業模式、新的工作流程、新的生產力引擎,以便形成更好的成本控制,和用戶體驗。

矽谷知名投資人吳軍老師說:2%的人將控制未來,成為他們或者被淘汰。

物聯網的未來屬於終身學習者,就是那些不斷更新自己大腦的「操作系統」的人。

不斷學習和建立更準確、更清晰的概念,保證自己處於不斷成長的過程中,最終的目的,是不斷領先於大多數人,比如領先於90%的人,甚至領先於98%的人。

為了給關注終身學習者做好服務,小編特意整理了IBM和福布斯發佈的2017年,你最需關注的5大趨勢,匯總如下:

認知計算
認知計算,是一種全新的計算模式,通過資訊分析,自然語言處理,和機器學習領域的大量技術創新,能夠「理解」非結構化數據,就包括語言、圖像、影像等,讓電腦系統能夠像人的大腦一樣學習、思考,進行數據分析,並做出正確的決策。

  
認知計算與我們熟知的人工智慧有什麼區別呢?以下是援引《哈佛商業評論》的解答。

規模性。傳統人工智不強調規模,而認知計算必須進行大規模的學習。

交互性。傳統人工智夢想,建造具有人類智的自助機器,而認知計算側重於與人類交互和協作。

概率性。傳統人工智夢想建立一種精確的智能機器,而認知計算則致力於應對各種非結構化、非確定性數據,因此表現出一定的概率性。



據Gartner的報告表示,真正能夠產生洞察的關鍵,是能夠解讀非結構化數據,因此認知計算被認為是,未來真正的數據時代所需要的技術。

基於越來越多的採集數據,認知計算使傳感器能夠自動診斷和進行決策,而不需要人為干預。認知物聯網的另一個巨大的優勢是組合多個數據流的能力,以便辨識特定的模式,提供更多的情景選項。

認知物聯網是將認知計算技術,與互連設備產生的數據,和這些設備可以執行的操作結合使用,創造「會思考」的物體。

然而認知物聯網,並沒有固定的程序。他們從與人的互動,和環境中學習經驗,在這個訓練的過程中,認知系統逐步跟進物聯網的複雜性,辨識人類難以提煉的數據相關性。

物聯網安全
由於物聯網依賴於可以連接的設備,必須考慮其安全性。物聯網生態系統中,所有的參與者都對其設備、數據,和解決方案的安全性負有責任,涉及的角色這包括,設備製造商、應用開發商、消費者和物聯網企業。

據統計,2016年共有IoT設備漏洞1117個,漏洞涉及Cisco、Huawei、Google、Moxa等廠商。其中,傳統網路設備廠商思科Cisco設備漏洞356條,佔全年IoT設備漏洞的32%;華為Huawei位列第二,共收錄155條;安卓系統提供商谷歌Google位列第三,工業設備產品提供廠商Moxa、西門子Siemens分列第四和第五。影響設備的類型,包括網路攝影機、路由器、手機設備、防火牆、網管設備、交換機等。
IoT設備漏洞類型分別為權限繞過、拒絕服務、資訊洩露、跨站、命令執行、緩衝區溢出、SQL注入、弱口令、設計缺陷等漏洞。其中,權限繞過、拒絕服務、資訊洩露漏洞數量位列前三,分別佔收錄漏洞總數的23%、19%、13%。

  
物聯網的安全,需要一個多層次的方法論。從設備的角度來看,應該從設計和開發的初始,就著重考慮安全性,並保持硬體、資訊和數據,在整個設備生命週期中的安全。

為了充分發揮物聯網的潛力,必須通過互可操作性,和設計良好的權限控制,來應對安全的挑戰。在設計安全功能時,應採取積極主動,而不是被動的方法,研發更好的產品和解決方案。

區塊鏈IoT
區塊鏈可以增強安全性,使交易更加無縫,建立信任、降低成本和加速交易,進而提升供應鏈效率,在物聯網中發揮著重要作用。
將區塊鏈技術,應用到物聯網(IoT)領域的想法,已經存在有一段時間了。事實上,區塊鏈技術看起來,至少在IoT的三個方面,能夠成為其合適的解決方案:大數據管理,安全和透明性,還有對基於相互連接的智慧設備之間,服務交換的微交易帶來的便利。

  
IoT在本質上,是與大數據相連的。隨著安裝的IoT單元不斷增加,物聯網中收集到的消費習慣,和行為模式數據,成倍增加。這一龐大的數據,如何處理成為了一個必須解決的問題。在此情況下,有人就認為「只有使用區塊鏈技術,除此之外別無選擇」。

區塊鏈技術,不僅能夠為記錄所有IoT單元的數據,提供合適的解決方案,同時還能保證一旦數據被記錄,之後將不可以再更改。因此,《區塊鏈革命:比特幣背後的技術,正在如何改變貨幣,商業和世界》一書的聯合作者 Alex Tapscott表示:

「物聯網需要一個物帳本(Ledger of Things),該帳本需要記錄所有的發生,在物聯網內的事情,包括交談內容,誰欠誰錢等,並協調所有發生的事情。」

目前區塊鏈IoT,已經被一些企業採納應用。位於荷蘭的Kinno公司已將公司設備,與區塊鏈相連接,從而開發了一款可以追蹤、監控及上報集裝箱狀態、位置,以及優化貨物包裝,及海運路線的使用水平的解決方案。

  
再例如,Tilepay物付寶,他為現有的物聯網行業,提供一種人到機器,或者機器到機器的支付解決方案。Tilepay 是一個去中心化的支付系統,它基於區塊鏈,且能被下載,並安裝到一台個人電腦上、筆電、平板或者手機上,所有物聯網設計,都會有一個獨一無二的令牌,並用來通過區塊鏈技術接收支付。Tilepay還將建立一個物聯網數據交易市場,使大家可以購買物聯網中,各種設備和傳感器上的數據。

API(應用程序編程接口)
API用於將資訊和豐富的數據,連接到物聯網,增強物聯網的實用性。對於物聯網來說,API的重要性不言而喻,然而如何將物聯網API變現,也是一個早晚要面對的問題。

目前物聯網API變現的方法有以下幾種:
· 暫時免費:利用免費API,來吸引開發者開發相關的應用,應用用戶數多了之後,開發者需要更多資源時,可能就會付費了。你也可以要求,從用戶的應用購買中分成,蘋果和谷歌其實採取的都是這種策略。

· 直接收費:可以按帳戶收費,也可以按使用量計費。這裡注意按使用量計費的時候,最好設置一個繳費的閾值,使用到一定量之後,必須繳費才可以繼續使用,以避免欠費難以回收。

· 小微支付:這是近年剛剛出現的新鮮事物,它對物聯網來說有著特別實際的意義。隨著聯網汽車的出現,在停車場和公路收費站,都可以有很多不同的玩法。

對於API的創新應用逐步展現,比如OMsignal公司,就將傳感器整合在普通服裝內,監測心率、呼吸、運動強度,及燃燒熱量等,並且開放API和SDK,供軟體廠商開發不同類型的應用程序。顯然,這種穿戴形式人們可能更容易接受。

物聯網平台
物聯網平台從物聯網誕生的那一天,就已經開始醖釀,得平台者得天下,人人想得,人人未得。一如IoT Analytics報告中所說的,那樣競爭激烈,物聯網平台的提供商數目超過400個,思科在2月份以14億美金的價格,收購了平台供應商Jasper,引發業內矚目。

物聯網平台必須能夠連接設備、收集數據、處理成千上萬的供應商、打通數十個標準,並且必須能夠支持數百萬個設備、處理數十億條信息。為了實現平台的超級價值,它還必須添加認知計算、物聯網安全、隱私保護和決策功能。
最近發佈的報告「Forrester Wave:物聯網軟體平台(2016年第4季)」,對現有的物聯網平台進行了分析。調查顯示,IBM、PTC、GE和微軟,已成為佔據物聯網平台市場的主導企業。SAP、AWS、Cisco、LogMeln、Exosite、Ayla Networks和Zebra Technologies名列前11名。

  
2016年底,物聯網平台雲計算領域的大佬們,紛紛將關注點轉移向了霧計算和邊緣計算(fog/edge computing)。微軟為Azure IoT Gateway SDK ,提供了對自家無伺服器事件驅動的平台Azure Functions的支持,這一支持為在Azure基礎上,構建物聯網解決方案的開發者,提供了基於雲的擴展能力。亞馬遜宣佈AWS Greengrass可對物聯網設備的Lambda Functions提供支持。

Google推出了新物聯網平台Android Things的開發者預覽版。

以上就是小編為你整理的2017物聯網5大趨勢。
物聯網發展如此迅速,新東西總是層出不窮。


                                                                                                                                                                  

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