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2017年1月4日 星期三

MEDICAL BREAKTHROUGHS: Fourth Industrial Revolution opens new era of AI-based healthcare




來源: 一寸明言

最近的一段日子,我彷彿被這樣一類資訊所包圍:某公司(一般都是全球科技巨頭)將利用人工智慧去研究XX疾病(癌症、眼病等)了,未來醫生將會被取代,那些所謂的絕症將很快被攻克。

那,真的會這樣嗎?所謂的人工智慧到底能在醫學領域,發揮多大作用呢?真的如媒體報導的那樣,具有顛覆性力量嗎?有沒有被誇大呢?

先說結論:人工智的確能夠對醫學發展,帶來顛覆性改變,但其作用在很大程度上,被媒體誇大了,而且其在醫學領域內的運用,還受到醫學研究水準,以及自身限制。


人工智慧這項技術,其最大的能力,在於整合已有的海量資訊,並不能直接實現創造一個新的事物。

也就是說,人工智慧的意義,在於幫助我們提高整個社會的運轉效率,對人類面臨的問題尋求精準化的解決方案。

對於醫學來說,也就是眾多科技巨頭提到的「精準醫療」。

具體如日本國立癌症研究中心,將與產業技術綜合研究所等,共同開發運用人工智慧的系統所渴望的那樣:

以癌症中心積累的患者基因組(所有遺傳資訊)以及血液檢查、圖像診斷等龐大資訊為基礎建立數據庫,並與醫學論文等的研究成果相對照,將人工智慧運用在診斷以及治療中。

這樣的精準醫療也能在極大的程度上,減少人為的干擾因素,來提高診療的準確性。

另一方面,人工智慧也被運用到醫學的研究上,其可以幫助醫學研究者,更加高效地回顧已有的研究成果,在極其簡單快捷的情況下,進行數據整理,以及建模分析。

IBM和MIT以及哈佛大學,發起的癌症基因組計劃,他們則是主要是透過對數千個抗藥腫瘤進行研究,並利用「沃森」強大的計算和機器學習能力,幫助理解癌症如何對藥物產生抗藥性。


此外,還有Nvidia(電腦圖形晶片製造商)和美國國家癌症研究所、能源部合作,準備開發的一個名為「癌症分布式學習環境」的人工智慧框架平台。


他們的邏輯是這樣的:
一方面通過提升科學家們對DNA和RNA中基因簽名的理解,來幫助預測哪一種療法,會對患者產生作用;另一方面加速蛋白質交互作用的模擬過程(該過程在早期癌症的形成中,扮演了重要的角色);最後,整理數以百萬計的癌症患者資料,從而構建一個綜合性的,監測癌症疾病轉移和復發的數據庫,從而實現利用人工智慧,來幫助醫學科學家更好地研究癌症。

從這些方面來看,人工智慧的確是會對醫學,帶來顛覆性的影響。但從這些例子中也可以看出,這樣的一個結論:

人工智慧在醫學領域中,發揮的作用受限於人類的醫學研究水準,人類的醫學水準有多高,人工智慧的有效性就會有多高。它最讓人驚艷的是,能夠將人類醫學研究成果,最大程度地利用起來,實現其價值最大化。

至於媒體所提到的「醫生將會被替代」的觀點,就人工智慧的技術而言,是能夠實現的。但其面臨著重大的難關——人工智慧的精確性。


簡單點來理解,人工智慧就是一組參數不確定的函數,參數的確定,需要海量的數據來完成。數據越多,參數的範圍也就會越小,人工智慧在醫學上的精確性也就越高。

就上述提到的幾個項目,運用到的數據量,能否支撐起找到確切的參數,將是一個非常大的考驗。具體需要多少,尚且無從考證,但可以確定的是,僅僅成千上萬個案例,是遠遠不夠的。



                                                                                                                                                                                                                            


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