Industrie 4.0 - The Fourth Industrial Revolution
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來源：OFweek工控網
隨著近些年國家工業信息化進程腳步的不斷加快，以及國際社會在工業現代化、工業4.0等方面的不斷演進，使得大數據技術在工業行業，以及製造業方面，也進行了比較深度的技術融合和應用融合，我們就來聊聊在上述領域的大數據應用。
近年來出現的人力短缺、工資上漲、產品交付期短，和市場需求變動大等問題，使得製造業正面臨新一波轉型挑戰。
如何在控制生產成本的同時，還能提高生產力與效率，則是轉型的主要目的。在這樣的背景下，德國、美國等製造業發達國家無不積極推動「工業4.0」。
如何在控制生產成本的同時，還能提高生產力與效率，則是轉型的主要目的。在這樣的背景下，德國、美國等製造業發達國家無不積極推動「工業4.0」。
「工業4.0」本質上是通過虛擬資訊與實體系統，實現工廠的設備傳感和控制層的數據，與企業資訊系統融合，使得生產大數據傳到雲計算數據中心進行儲存、分析，形成決策，並反過來指導生產。
大數據的作用不僅局限於此，它可以滲透到製造業的各個環節發揮作用，如產品設計、原料採購、產品製造、倉儲運輸、訂單處理、批發經營和終端零售。
大數據的作用不僅局限於此，它可以滲透到製造業的各個環節發揮作用，如產品設計、原料採購、產品製造、倉儲運輸、訂單處理、批發經營和終端零售。
大數據改善訂單處理方式
我們都知道，大數據技術不管是在哪個行業當中進行應用，其最為根本的優勢就是預測能力，用戶利用大數據的預測能力，可以精準的瞭解市場發展趨勢、用戶需求，以及行業走向等多方面的數據，從而為用戶自身企業的發展，制訂更適合的戰略和規劃。企業通過大數據的預測結果，便可以得到潛在訂單的數量，然後直接進入產品的設計和製造以及後續環節。
也就是說，企業可以通過大數據技術，在客戶下單之前進行訂單處理。而傳統企業通過市場調研與分析，得到粗略的客戶需求量，然後開始生產加工產品，等到客戶下單後，才開始訂單處理。這大大延長了產品的生產週期。
現在已經有很多製造業行業的企業用戶，開始利用大數據技術來對銷售數據進行大數據分析，這對於提升企業利潤方面是非常有利的。
現在已經有很多製造業行業的企業用戶，開始利用大數據技術來對銷售數據進行大數據分析，這對於提升企業利潤方面是非常有利的。
大數據擊敗傳統倉儲運輸
由於大數據能夠精準預測出個體消費者的需求，以及消費者對於產品價格的期望值，企業在產品設計製造之後，可直接派送到消費者手中。
雖然此時消費者還沒有下單，但是消費者最終接受產品，是一個大概率事件。這使得企業不存在庫存過剩的問題，也就沒有必要進行倉儲運輸和批發經營。
雖然此時消費者還沒有下單，但是消費者最終接受產品，是一個大概率事件。這使得企業不存在庫存過剩的問題，也就沒有必要進行倉儲運輸和批發經營。
工業採購變得更加精準
大數據技術可以從數據分析中，獲得知識並推測趨勢，可以對企業的原料採購的供求資訊，進行更大範圍的歸併、匹配，效率更高。
大數據通過高度整合的方式，將相對獨立的企業各部門資訊匯集起來，打破了原有的資訊壁壘，實現了集約化管理。
大數據通過高度整合的方式，將相對獨立的企業各部門資訊匯集起來，打破了原有的資訊壁壘，實現了集約化管理。
用戶可以根據流程當中，每一個環節的輕重緩急，來更加科學的安排企業的費用支出，同時，利用大數據的海量儲存，還可以對採購的原料的附帶屬性，進行更加精細化的描述，與標準認證，通過分類標籤與關聯分析，可以更好地評估企業採購資金的支出效果。
大數據讓產品設計更優化
借助大數據技術，人們可以對原物料的品質進行監控，發現潛在問題立即做出預警，以便能及早解決問題從而維持產品品質，大數據技術還能監控，並預測加工設備未來的故障幾率，以便讓工程師即時執行最適決策。
大數據技術還能應用於精準預測零件的生命週期，在需要更換的最佳時機提出建議，幫助製造業者達到品質成本雙贏。
大數據技術還能應用於精準預測零件的生命週期，在需要更換的最佳時機提出建議，幫助製造業者達到品質成本雙贏。
比如日本的Honda汽車公司，就將大數據分析技術應用在了電動車的電池上，由於電動車不像汽車或油電混合車一樣，可以使用汽油作為動力來源，其唯一的動力就是電池，所以Honda希望進一步瞭解電池在什麼情況下，績效表現最好、使用壽命最長。
Honda公司通過大數據技術，可以蒐集並分析車輛在行駛中的一些資訊，如：道路狀況、車主的開車行為、開車時的環境狀態等，這些資訊一方面可以幫助汽車製造公司，預測電池目前的壽命還剩下多長，以便即時提醒車主做更換，一方面也可以提供給研發部門，做為未來設計電池的參考。
Honda公司通過大數據技術，可以蒐集並分析車輛在行駛中的一些資訊，如：道路狀況、車主的開車行為、開車時的環境狀態等，這些資訊一方面可以幫助汽車製造公司，預測電池目前的壽命還剩下多長，以便即時提醒車主做更換，一方面也可以提供給研發部門，做為未來設計電池的參考。
大數據讓終端零售暢通無阻
對於一家企業來說，供應鏈方面的業務需求，也是整體運作當中非常重要的一環，在零售行業當中的一些企業，也將大數據技術融入了進來，沃爾瑪的零售鏈平台提供的大數據工具，將每家店的賣貨和庫存情況，大數據成果向各公司相關部門，和每個供應商定期分享。
供應商可以實現提前自動補貨，這不僅減少門店斷貨的現象，而且大規模減少了沃爾瑪整體供應鏈的總庫存水平，提高了整個供應鏈條，和零售生態系統的投入回報率，創造了非常好的商業價值。
供應商可以實現提前自動補貨，這不僅減少門店斷貨的現象，而且大規模減少了沃爾瑪整體供應鏈的總庫存水平，提高了整個供應鏈條，和零售生態系統的投入回報率，創造了非常好的商業價值。
對於工業製造業來說，由於自身在技術創新性等方面的特殊需求，對於大數據技術的需求改變是非常龐大的，這就需要在實際應用過程當中，將海量數據變得能夠真正被實際應用所用，那麼大數據在工業領域，和製造業領域等方面，也就能起到非常重要的意義了。
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