cookieOptions = {...}; .為什麼雲端運算如此重要:是從行動第一演進到 AI 第一的第一步 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網
2016年10月12日 星期三

leiphone 洁颖



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目前,雲端運算仍處於起步階段。多數大公司正在評估,要轉移多少人力、物力到其中。它能把計算任務形成巨大的、集中式數據中心,從而形成雲,現有的大多數運算工作變成雲,將需要幾年時間。

雲端運算的一直立足於它的潛力:降低運算成本並提高業務靈活性。通過利用一個大的雲端運算公司,比如亞馬遜網路服務(Amazon Web Services,以下簡稱AWS),客戶都希望能夠更快地、更廉價地根據需求的變化,增加或降低其運算資源。

Introduction to AWS Lambda

然而,雲端運算的演變之快,許多高管都意識不到。 「大約每十年就會出現一個新的平台,然後完全打亂運算。」科技研究公司Gartner分析師Tom Austin說。

他說最近的變化,已經涉及到雲端運算和行動的結合,因為智慧手機在雲端服務中作為交付機制。但是,這已經開始演變成下一件大事。Austin說,它將是人工智慧(AI)和雲端運算的結合。


微軟目前提供超過20項這樣的「認知服務」,如分析圖像服務,被稱為電腦視覺和語言的理解能力。類似的雲交付服務也開始激增。 例如AWS增加了預測分析,挖掘數據以預測趨勢,它的雲服務,開闢了第一個供內部使用的機器學習算法。

为什么云计算如此重要:是从移动第一演进到AI第一的第一步

五月份,谷歌宣佈了應用程序接口(APIs:application program interfaces),用於開發軟體工具,可讓其他人接觸其三大內部服務:翻譯、語音辨識和電腦視覺。谷歌表示,其語音辨識 API 可以把用戶的音頻文件,生成50種語言的書面記錄。

這類技術有許多潛在的應用。例如臉部辨識技術,可以引領更有效的安全和存取控制系統。在零售業,同樣的技術可以提醒工作人員,潛在客戶的身份和興趣,並幫助他們銷售。

與此同時,許多「理解」該技術的用戶,他們第一個用途都集中在客戶支持上,取代剛性的電話應答系統菜單。緊隨其後的是語言能力的實驗。這些技術被嵌到許多智慧代理,諸如數位個人助理和聊天機器人,以發現什麼類型的人與電腦相互作用效果最佳。

微軟的首席執行官Satya Nadella,稱這種做法為「對話平台」。其發展可能比觸發智慧手機革命的觸控螢幕更顯著。例如,語音反應靈敏的AI系統,現在可以處理簡單的客戶請求,就像銀行查詢交易或訂購比薩餅。下一個可能的步驟是發展人工智慧的語音服務,使他們可以整合不同來源如數位日記、線上地圖和企業網站、與朋友協調會面、開車兜風參觀餐館,和為用戶提供電影院的資訊。

谷歌的首席執行官Sundar Pichai,在公司4月公佈的最新財報之後,表示對AI寄予厚望。機器學習,即電腦自學,谷歌已經投資人工智慧技術好幾年了。Pichai表示,現在AI已經開始對公司和其雲客戶發揮巨大的作用。

「我認為蘊算將從行動第一演進到AI第一。」如果你接受這一觀點,從行動數據儲存至運算到雲,將只是過渡的第一步。一旦內部的IT結構的束縛解放出來,公司會找到其他的好處,如掌握到更多不同的數據,和存取更多的智慧服務。

有了這樣的能力,AI與雲的結合,可以推算到,企業將能夠與這種智慧注入自己的服務。使用公共雲在網路提供服務,是第一個重要舉措。 「你必須使用雲來存取的公開的資訊海洋。」Gartner的Austin說。

谷歌的母公司Alphabet董事長Eric Schmidt指出,在雲操作允許公司,通過充分利用眾包數據迅速增長,比如社交媒體。能像谷歌一樣有機會接觸機器學習和其他形式的AI,意味著未來真正具有突破性的企業,會從這個強有力的組合出現。

大運算公司在等待新興的鬥爭。例如谷歌一直在研發雲端運算。它今年重新推出其雲服務,此前它沒有找到正確的方法,來吸引潛在客戶。該公司正在試圖說服潛在客戶,提前看到AI與雲時代的到來,表示將迎來使用電腦的不同的方式。 「很明顯AI將是編程的下一層的基礎。」Schmidt在3月份表示。


其他大型科技公司也對這個新興世界發表意見。 「我認為對於我們來說,顯然會在AI上與最好的對手戰鬥。」微軟的Nadella說,在暗示微軟和谷歌可能在這一領域的領先之前。

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AI的潛在用途,會影響很多行業,從汽車製造到藥品。麥肯錫顧問公司雲實踐的聯合負責人Kara Sprague說。「這些都是令人著迷的用例,將需要大量的數據,而且會依靠公共雲。」Sprague補充道。

當智慧手機革命開始時,許多科技領域的人們預言,將產生全新的、顛覆性的業務,即使很難預測它們具體會是什麼。其結果之一是Uber,其市場很少有人想到會被數位技術被推翻。同樣的事情也很可能會發生在雲與AI上。

與往常大的技術轉變一樣,在很大程度上將取決於時機。希望越大,粗心失望的機會越多。


「我擔心當我們進入下一個炒作週期,這個領域會開始蕭條。」Austin說, 「但另一方面,這將是革命性的。」

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