cookieOptions = {...}; .安防行業該如何借勢物聯網大潮? - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

智慧生活設計事務所


2016年9月5日 星期一

來源:iDS 智慧安防雜誌



物聯網像是一種剛被發現的食材,美食家告訴你這種食材鮮美多汁、膏腴豐嫩;科學家大力支持,認為這種食材富含高蛋白與多種人體必需的營養分;就連眾多廣告商都見獵心喜地喊出「超越鵝肝 完勝松露」的口號…現在問題只有一個,目前可能大多數的廚師都還沒想好,到底要怎麼烹調這種新穎的食材?



安防領域,向來是進軍物聯網商機最積極的產業之一,而安防的業者們是否已經規劃好物聯網如何烹飪的食譜呢?本期我們專訪了全球知名品牌Avigilon亞太區業務經理邱富億。

邱富億經理一開始提到,大家都認同物聯網是整個世界的趨勢,而物聯網從一個概念逐漸步向應用,有很大原因是取決網本身的成熟度,從早期的固接網路到現在的4G、LTE,當網的速度越來越快,雲端技術也逐漸成熟,物聯網也逐漸接近發酵的時間點,他預估到2016年就會有更多成熟的應用案例出現。


邱富億表示物聯網在安防上的應用,初期大多是出現在大型的公共建設上面,大量的探測器及監測器被使用於公共空間及交通等領域,只是當我們蒐集了這麼多的數據,而設備和網速也足以支持大量數據的傳輸時,下一個課題就是我們到底要如何使用這些數據。

  
物聯網的眼睛
邱富億認為安防產品,尤其是監控攝影機與各種監測器,在物聯網的浪潮中所扮演的角色是非常獨特的,這些產品是可以取代人們「眼睛」的存在,不論是通過影像、溫度、濕度或者是設備的訊號,當這些來自於各種「感知」的訊號匯集在一起,將可以提供我們更多的基礎來進行計算。

以交通來說,過去我們也許只可以在單點計算車流量,現在我們可以精准的取得包含車牌號碼、車型、顏色等信息,甚至是通過多組監視鏡頭的互聯,來計算出車子的移動路線,路段的壅塞程度等,這些都是通過四處遍布的「眼睛」來取得訊息。

過去監視攝影機所能起到的作用往往是被動的,當竊案或犯罪發生後,人們才去調閱監視錄像,而目前的監視攝影系統,通過影像傳輸到後端平台進行整合,已經可以做到「事間」的監測與應變。

邱富億舉例說,先前園區許多的高科技廠房就正在規劃消防網絡互聯,當其中一個火災警報點示警,會驅動四周的攝影機去共同監測,使災害應變單位可以更準確地知道現場發生的事態,以決定後續的處理程序,目前國內這種較大型的區域整合仍不多,但國外已經有不少案例。

超越「安保」的思維
當安防的應用從「事後」搜證演變為「事間」監測,我們是否還能做到先發制人的防護呢?邱富億提到「萬物互聯」雖然是重要的目標但驅使智能安防實現的核心,還是在於對海量數據(Big Data)的分析,這一方面廣告業已經有不錯的應用案例,過去的廣告廣告牌,可能會搭配一個監視攝影機,來統計人們對廣告牌的關注程度,但那通常只在一台攝影機的視角範圍內。

而現在的廣告業者已經可以鏈接區域-例如整個賣場的攝影機,通過後端的分析可以評估人流、消費習慣、廣告牌前滯留的時間…等信息,來計算出主力消費族群、潛在客戶…等重要信息,這種「消費者輪廓分析」僅需要利用原先賣場內既有的攝影機就可以達成。

邱富億預測,像監視攝影機等產品未來的趨勢,將不僅僅只是為了「安保」,更可能成為「商業決策」機制中重要的環節,在這種前提之下會促成安防市場的轉變,例如未來在監視攝影機的採購上,會開始追求多功能的產品,以同時滿足不同市場的不同需求,而單純的影像管理系統也會轉變為決策中心;這也是為什麼目前一些國際大廠,例如IBM、Oracle等公司都推出與監控系統相關的整合性解決方案,而監視器本身也開始走向內建如智慧影像監控(IVS)、智影像分析功能(IVA)等系統。

海量分析技術仍是關鍵
雖然安防產品的智能化將會是未來的趨勢,但目前的影像分析技術已經足夠聰明瞭嗎?邱富億也承認,現有的智能影像分析系統仍然都還有盲點,以交通監控而言,有的「眼睛」擅長捕捉車流量,有的「眼睛」擅長捕捉車牌號碼或車款,當這些數據回到後端平台,如何互補並且通過交叉運算的能力,歸納出最有效率的數據,仍要仰賴雲端技術的突破。

邱富億提到目前海量數據分析已經使用在航空票價、油價甚至股價的預測上,但在公共領域上的應用,仍有很大的發展空間,目前許多廠商的技術都已經有蒐集資料的能力,以及做到大量數據的儲存,但這些數據要用來預測什麼?分析什麼?卻還沒有一個很明確的定論,例如在與警方開會時就曾討論到未來物聯網與安防的結合,絕對可以用來作為犯罪行為的預測並且提高犯罪的成本,但要達成先發制人的目標卻還有許多技術有待突破。

物聯網前哨戰:家用產品
但目前物聯網在家用產品的市場發展上,邱富億認為某種程度是領先於大型公共應用的,因為家庭內的設備互連沒這麼複雜,也不會有跨網路的問題,不論是通過無線網或電力線互連,技術都已足夠成熟。

例如Google以32億美元併購Nest,就被認為是Google跨入智慧家居市場的重要指標,荷蘭大廠飛利浦也推出智照明的系統,這些設備比較特別的是都採取電力線網路,邱富億指出這在家庭裡是比較方便的解決方案,除非未來無線充電的技術更加成熟,否則電力線網路仍有其不可取代性,畢竟現在不是所有設備都支持無線網路,而無線網路的架構又因為頻段不足太容易受到干擾。

安防機器人的可能性
邱富億提到既然安防產品是扮演「眼睛」的角色,尤其是人們離開家後的留守者,那自然會強調鏡頭的可行動性,並且還可以整合聲音、偵煙、異常回報等功能,畢竟沒有人會想要在家中安裝太多監測器或鏡頭,目前已有產品可以整合第三方的組件,並且內建於監視攝影機內,當人們通過手機觀看家中情況時,可以知道小朋友是否有哭鬧,或是家中電器是否有異常狀態。

邱富億認為未來可以樂觀的預期,居家的安防監控產品會從固定式的設備,演變為可行動式的裝置,更可能的是與居家機器人相結合,邱富億透露類似的產品已經有廠商在進行研發,預計最快可以在今年上市,事實上業界對居家機器人的相當看好,目前美國、歐洲、中國都有不同的團隊在進行研發。

以產品差異性面對物聯網浪潮
在面對物聯網發展的浪潮,如何推出應對的策略是掌握先機的條件,例如在交通或治安的應用上,更清晰的臉孔辨識就會是不可或缺的功能,目前已有新一代的鑒識擷取系統,可以在複雜的光線中,取得更清晰的面部特徵,作為「眼睛」,要如何應對各種情境,以取得符合需求的畫面是很重要的。

在物聯網的發展中,安防產品前端運算能力的重要性會進一步增加,也需要基本的錯誤修正能力,來確保傳送至後端以進行海量數據分析的信息是有效的,以監視攝影機來說,若針對各種不同的環境或產業需求時,都能提供適當的產品,讓監視攝影機不管在居家或公共安全的使用上,都能取得良好的「影像可用性」,才可以期待未來物聯網發展中,能取得自身的定位。

                                                                                                                                                                                                                            



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