cookieOptions = {...}; ‧ 看懂五個問題,就看懂了對岸中國機器人產業的現狀和未來 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2016年5月20日 星期五

來源:中歐國際工商學院

一、機器人會不會導致一線工人失業?

朱天:向智能化工廠轉變的過程中,一線工人是否會失業?

顧純元:這個話題1970年代的時候在德國討論得非常激烈,後來被證明是一個偽命題。當年媒體說機器人會來搶走我們的工作,是我們的敵人,但是到了80年代、90年代就開始說機器人是我們的朋友,再來看現在,德國說機器人的應用是德國經濟的主要支柱。

 

具體到中國,企業到了一定的轉,不一定能招得到合適的人員,勞動力成本不斷上升,企業開始考慮用機器取代工人。這是漸進的過程,不是從零到一的過程。企業希望提供更好的產品,人機協同,幫助企業更快地升級。企業里最靈活、可靠的還是人,只要是成本合理,人是可以用的。


一些由機器擔任的崗位,人工作業的時候是很辛苦的,這就是我們為什麼要把人從這個崗位上解放出來,讓他們進入社會做一些更有創造性的事。不管從經濟角度還是社會責任角度,這都是積極的事情。
  
二、IT技術如何與製造業相融合?
朱天:IT技術和製造技術的融合,切入點在哪裡?ABB和三一重工分別作為跨國公司和本土製造企業的領軍者,在第四次工業革命浪潮中都有哪些戰略?

賀東東:從三一重工的實踐來講,我們所理解的 IT技術與製造技術融合的切入點,一個是數位化,一個是物聯網。

數位化,從傳統的兩化融合,發展為把所有的物、所有的流程、所有的產品、所有的業務資訊轉變為能夠被儲存、計算的數據。物聯網,過去的實體世界和網路是分開的,現在採用物聯網,把所有的設備通過網路連接起來,就可以把各種商業模式,以及大數據的智慧分析與互聯網數據交互融合了。

我們的兩個任務,一個是盡可能數位化,一個是物聯網,通過物聯實現大數據的融合,通過網絡實現商業模式的變革。

顧純元:數位化、資訊化、網路化,為製造業提供了兩方面的能力。一方面,可以提高製造業本身的生產效率、提高產品品質,這是基本的工廠管理。另一方面,我覺得網路化所帶來的,不完全是生產製造過程的高效,而是把產品智慧化以後,通過網路化,創造一種全新的服務和商業模式,產生更多的商業機會。對於這一點,不管是哪一個企業,哪一個國家,大家都是在同一個起跑線上。



三、中國工業機器人企業如何與國際競爭?
朱天:顧博士作為機器人領域的智慧專家,如何評價中國工業機器人目前的發展現狀?你認為,本土機器人企業應如何與國際機器人四大家族競爭?ABB在機器人領域保持全球領先地位的秘訣是什麼?

顧純元:中國的機器人市場(特別是工業機器人)是全球最大的市場,從2014年開始,中國也是全球增量最大的市場,前幾年都是40%50%的增長,去年的數據也是雙位數的增長。

為什麼機器人在中國突然變得這麼火爆呢?我認為,這與它的特性有關,ABB1994年來到中國,並不完全因為中國勞動力成本低廉,還因為有一些崗位是非常危險的,不適合人做,必須要用機器人,比如,汽車工業進入中國市場時,關鍵點是要保持產品在全球的一致性,所以大量應用機器人,這樣避免了可能由人工而產生的大量誤差。

為什麼中國非常重視機器人呢?機器人已經被應用到一般工業,如電子產品、手機製造業。現在的智慧手機都是金屬的,不光是為了美觀,也便於散熱,既然是金屬就必然需要打磨,這個打磨大多數都是由機器人來完成,於是,ABB和中國的客戶開發出了此類應用。

在這樣一個前提下,必然會有很多企業參與到這個市場中。這是非常積極的信號,越來越多的人參與,說明這個行業越來越有前途。所謂的四大家族,我個人不太喜歡給它們貼上這樣的標籤。其實中國也有很多品牌,中國本土有十幾家企業,產品做得也非常好(???),只不過國際做得比較早。


我個人希望,行業里共同把機器人為主的柔性化應用做起來,真正為客戶創造價值的是應用系統,汽車和其他行業需要的應用系統是不一樣的,我們現在需要大量的企業參與,為製造過程提供更大的價值。

  

四、「中國製造2025」的最大障礙是什麼?
朱天:「中國製造2025」在推進過程當中最大的障礙是什麼?和歐美國家相比,中國的差距主要表現在哪裡?

賀東東:用一個案例來講,我現在正在推動公司構建一個物聯網的平台,構建一個基於物聯網、工業大數據的新生態。這個生態的目的就是為中國的製造企業服務。在這個生態過程當中會碰到什麼問題呢?

首先是設備或者機器的智慧化程度不夠。我們現在互聯網的應用是從智慧手機普及開始的,以前是類比的手機,做不到行動互聯的概念,所以中國現在大部分企業的設備還是次級機器,還是類比機,不是智慧機,最重要的是要讓機器的生產線、製造過程能夠智慧化,有一些嵌入式的軟硬體的系統,用軟體去定義動作,最後的高級階段就像一個機器人一樣。

這裡有一個願景,未來的 4.0中所有的機器都變成機器人,所有的終端、設備一定足夠智慧化,而且能夠做雙向的溝通和交流。從這一點上來講,我們中國的製造業差距非常大,要把90%的設備變成智慧設備,這個改造的過程、投資的力度都會非常大。

設備智慧化以後,要連上網路收集大數據,基於大數據進行運行。這個方面中國跟其他國家處在同一個起跑線上。這就是為什麼三一重工在做這個事情,三一重工從2008年開始就把20萬台設備進行聯網,在平台上做大數據的採集。目前在全球真正商用的物聯網和大數據平台還不多,這一點上中國企業與其他國家是處在同一個起跑線上,這也是中國企業將來可能會有機會的地方。這裡面能夠派生出非常多的商業模式。

製造業歸根到底是服務業,整個製造業的模式和方式會有一個重大的改變。我們是做工程機械、做裝備的,現在客戶還是花幾百萬買我們的設備,還要按揭貸款,還銀行的利息,將來是不是基於使用付費呢?因為客戶買的不是設備,買的是設備使用帶來的效用,將來的三一模式會轉為服務的方式,不是賣設備而是賣設備服務,這意味著商業模式會有一個大的改變。

我們預計整個製造業都會朝真正的服務業轉變,從消費者到工廠定制的模式,到基於使用付費的模式,以及基於機器使用時間的保險和金融解決方案等等,都會轉變。這一點上中國有優勢,因為中國有最大的用戶市場,中國也是最大的設備使用市場,有最多的客戶數據和設備數據。基於這樣一個龐大的市場,商業模式的轉變會有很多機會。所以雖然從底層來說中國和歐美的差距非常大,但是未來在商業模式的轉變上面,中國有更多的機會。

顧純元:我覺得各個國家製造業的轉型、升級都有不同的需求,發達國家也是一樣的,大家面對的挑戰也是一樣的,提高質量、降低成本、提高生產效率、實現可持續發展,只不過在不同的階段會用不同的技術來應對。


中國的優勢在什麼地方?不可否認中國是製造業大國,儘管我們人口、土地、能源壓力很大,成本不斷上漲,但是對很多製造業來講並沒有更多的選擇,因為它的供應鏈在這兒,用一個倒逼的機制,逼著它來創新,這是一個固有的基礎。大家不要對西方國家的製造業的再回歸作過多的解讀。我也聽說某個國家的總統問一個企業的CEO,說你這個企業能不能回來?其實不會回去的,因為供應鏈等都在這邊。這是一個長期的投入,企業要有長期的投入。

  
五、中國缺不缺創新人才?
朱天:中國智造2025、物聯網等都是創新的東西,創新就離不開人才。你們怎麼評價中國的創新人才?

顧純元:我覺得中國最不缺的就是人才,人多,這是量所決定的,在座的各位都是人才,我分享一些個人的經驗。

2005年回國以後,建立中國的研發中心,當時在集團的時候大家心存疑惑,這樣的技術中國有沒有現存的企業,我們能不能成立。事實證明,我們在中國上海的機器人研發團隊是世界一流的,開發了很多款機器人。

為什麼在中國開發傳統的機器人是用在汽車製造業的,我們這些開發是為小產品、電子產品業的。電子產品最大的需求國是中國,我們市場需求和人才相結合。作為一個企業,ABB有一個長遠的投入,我們希望有一個很好的市場環境,才能夠創造出非常好的產品。

賀東東:現在招人才,要求會大數據分析,同時要懂機械。比如,做故障預測,需要懂得機械理論和大數據分析的技術,這種交叉性人才是缺的,製造業在全方位擁抱各種各樣的新技術,所以製造業的創新都在交叉科學上面。

現在最火的虛擬現實,在製造業將有無窮無盡的應用,這方面的人才懂一些虛擬現實技術,同時對製造業也比較懂,這樣的人才在製造業領域,從研發到維護有很大的價值。比如說人工智慧,在製造業數據量越來越大的情況下,人工智慧有非常大的用武之地,製造業企業大到一定程度是很難管理的,基本的產銷協同都很難管理,但是如果用人工智能和機器學習的方式是不難的。其實也就是說,在一些新的技術跟製造業的交界處,需要一些跨學科的人才。組合創新有很大的空間,人才是很缺的。

顧純元:我不完全同意您的觀點,人才是稀缺的這個我同意,但是我的觀點是,人才是可以培養的,這是我在中國做企業、做研發的經驗,我們培養了很多跨學科的人才,關鍵是企業有長遠的眼光和決心。


賀東東:我們有一個三一工學院,授予國家教育部認證的大專文憑,我們是學習德國雙軌制的教育體系,半工半讀,是學歷教育,但是我們加上了在工廠工作實習這一點。一個優秀的企業要有一套非常好的人才培養的機制,因為所有的人才都靠外部招聘肯定是做不到的。

                                                                                                                                                                                                                            

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