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2016年5月20日 星期五

远在天边、近在眼前,人工智能安全无人车不是梦
圖片來源: Corporate-IR
編者注:Kevin KrewellTirias研究機構首席分析師,並為《福布斯》雜誌供稿。他在電子產品行業有數十年經驗,在大學期間的Intel 4040起便參與微處理器實踐工作,1999年加入《微處理器報告》成為科技分析師,曾在NVIDIA公司工作五年,關注數位產品的技術、設計、市場及研究。

感覺非常遙遠的無人車技術最近頻繁出現在新聞上,讓你感覺,這項遠在天邊的技術也許就近在眼前。你的感覺沒錯。製造無人車的技術已經有了,在本週位於美國奧斯汀的FTF技術論壇上,使用NXP部件的技術不僅進行了展示,而且已經出貨。

無人車一直被當做一項奢侈品技術,但實際上,這是一項每年可以拯救幾千人生命的重要安全技術。NXP引用了一項2015年的NHTSA報道(Nass國家機動設備車禍傷亡調查),其中顯示94%的道路交通意外,是由司機的失誤或能力不足而引起的。

如果使用自動駕駛技術控制車輛,能夠管理車輛運行、預防事故情況,這樣許多的事故都可以避免。要達到這樣的及自動駕駛水平,必須獲得額外的傳感器和更多的處理能力。許多公司都在努力研發這項技術,而NXP的自動駕駛平台已經準備好上路了。

FTF論壇,NXP的系統演示融入了公司專為自動駕駛設備的BlueBox中央計算引擎。


BlueBox結合了雷達、LIDAR(雷射探測與測量)、視覺傳感以及加載的車聯網Vehicle to Everything, V2X)系統,來將車輛周圍的情景建模,進行安全決策,來保護車輛及乘客。所有的計算元素使用了量產或樣本的NXP硅,讓系統做好了上路準備。
远在天边、近在眼前,人工智能安全无人车不是梦
NXPBlueBox看起來很簡單,其實一點也不簡單。圖片來源NXP
公司稱,BlueBox已經出貨,全球五大汽車製造商的中的四家都已經收到了BlueBox。從20159月起,公司就已經為這些優選的客戶發貨。因為NXP產品已經被許多製造商認可選用,公司可以更快地將技術帶向市場,讓公司在市場化的時間節點方面有很好的優勢,並且有廣闊的市場網路。

雖然,很多公司都對汽車電子市場想要分一杯羹——例如Cypress、英特爾、高通和NVIDIA——在NXPFreescale兼並後,新的NXP是全球汽車市場的頭號矽供應商。公司還自稱在ADAS處理器領域位於世界領先地位,目前已經出貨超過3千萬台ADAS處理器。


在無人駕駛車輛系統中,多個傳感器數據流都匯入BlueBox引擎,數據流結合起來,將車輛周圍的物理環境創造一個360°實時模型。平台具有NXP硅支持的LIDAR系統、雷達和視覺節點,NXP S32V處理器從中獲取傳感數據輸入,通過傳感融合能力創造一個地圖。S32V包括了圖形引擎,專門帶有高質量圖形處理加速器,還帶有汽車級別的功能性安全引擎。 

远在天边、近在眼前,人工智能安全无人车不是梦
NXP自動駕駛平台。圖片來源NXP
BlueBox引擎還加入了公司的LS2088A嵌入式計算處理器。LS2088A帶來了主要的人工智慧與機器學習能力。處理器中使用了82GHz64比特ARM Cortex-A72核心,以及專門化的加速器、高質量通訊界面和DDR4記憶控制,使之成為如今最強大的嵌入式產品之一。BlueBox可以實現9DMIPS(每秒百萬個命令)的高效運行,只需不到40瓦特的電力,不需要使用例如液體降溫等外部溫度管理辦法。

這項技術通過管理和預防緊急情況發生,大大提升了車輛安全。BlueBox及其車聯網系統,還加入了完整情景評估所必須的嵌入式人工智慧和機器學習,支持了高級分類任務、物體監測、定位、地圖顯示和車輛行駛決策。

除了性能優越,NXP還通過使用了可以用C語言編程的、基於Linux的系統,採取了更加開放的平台策略。通過使用開源的、標準編程模型,公司讓各個汽車製造商可以打造區分化產品。每一家製造商都會希望能夠根據自己的品牌定位和形象,打造不同的自動駕駛與協助控制方法。

這些處理器搭配其他NXP支持晶片,必然會提升汽車的安全性。對於汽車製造商來說,BlueBox是可以打造定制化產品的重要平台。正如之前所提到的,NXPBlueBox已經運送到精選客戶的手中。

雖然BlueBox是一個重要的無人駕駛平台,我們還遠遠沒有達成目標。還早著呢。還得花時間研究的是極端天氣與路況下的自動控制。我們已經看過無人車的演示,但是都是在道路清晰、天氣明朗、視覺條件良好的情況下,並默認政府政策支持無人車技術。


要在全世界推廣無人車,我們還需要額外的人工智慧和計算能力,來判斷冰雪覆蓋的路面、冰雹天、大霧天、泥水路面、建築工地阻礙等情況下如何操作。


在這些極端情況下,目前還沒辦法代替人類司機。最終,人工智慧技術應該可以即便在這些極端情況下也能超越人類,利用各種花哨的傳感器、更快的傳感融合速度和更快的決策速度——我們普通人類不具備的超級能力。

Via Forbes

                                                                                                                                                                                                                            

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