無人車或將變革交通模式，能為人類生活帶來什麼?

來源：百度百家作者：深幾度

馬車社會的經濟形態、社會形態和汽車時代當然無法相提並論。而今天的無人駕駛顛覆有人駕駛，可能會像汽車顛覆馬車一樣深刻。

Elon Musk's wife Talulah Riley, on How (NOT) TO use Tesla Model X Autopilot　　

4月21日，網絡上爆出了一段影片。特斯拉創始人馬斯克的妻子妲露拉開啓了自動巡航功能，妲露拉卻手舞足蹈，甚至是蒙住雙眼。更加諷刺的是，她說她很害怕這樣會造成事故。

特斯拉曾明確表示，開啓自動巡航功能後，駕駛員仍然應該將雙手放在方向盤。不少國際網友稱，妲露拉此舉是在「打臉」，但更多人認為，這可能是特斯拉的炒作。其實，這次事件非常真實的模擬了無人車在現實場景中的表現。恰逢這幾天百度宣佈在硅谷組建無人車團隊，谷歌推動美國交通部門給無人車立法，繼三月份的阿爾法狗之後，無人車成為了四月份國際上最熱門的話題。

目前來看，特斯拉、谷歌等企業都預測，無人車可能會在2018年左右正式投入商用。巨頭們押寶無人車，無人車可能離我們越來越近。兩年後出現的無人車會給我們未來的生活帶來哪些改變?這個真的非常值得想象。

酷炫的無人車到底是啥樣

現在路上跑的汽車，基本都是工業化大生產中的產品。有人駕駛、機械傳動、燃油驅動大多是這類汽車的特點。如果用一個很不恰當的比喻來說的話，就是人用自己的雙手抓著一個載滿了爆炸物的大鐵箱子在路上跑。今天路上的交通事故真的非常普遍，而且這樣一個物體出現事故時，造成後果經常是非常嚴重。以至於筆者的父親常說一句話，肉體在交通事故面前真的就像「刀切豆腐」一樣。

那麼無人車呢?目前概念中的無人車大多擁有非常科幻的外形，電力驅動，它的駕駛和驅動靠的不是人的雙手，而是優秀算法、海量數據、計算能力所主導的自動駕駛。而無人車背後的汽車製造產業也和今天大不相同。如果說傳統汽車產業是勞動力密集和資源密集型產業的話，那麼現在的無人車則是技術密集和資本密集產業。無論是無人車還是其背後的產業，都在超著新能源化、智能化的方向演進。這是今天百度、谷歌、特斯拉等一系列企業都在嘗試做的事情。

2015年12月，百度成立自動駕駛事業部，今年年初百度的無人駕駛汽車技術頻頻亮相，掀起無人駕駛的討論熱潮。而特斯拉創始人馬斯克在今年4月的一個公開活動上也稱，特斯拉正在研發一種無人駕駛汽車，以減少城市車流量。無人車的核心是基於人工智能的汽車大腦。

谷歌、百度這樣的企業其實走的是同一條道理，傳統汽車廠商的無人車走的又是另一條路。基於人工智能來做無人車，這將會讓交通更高效、駕乘更安全、出行更經濟、生活更快樂。現在的汽車都太工業化了，但是未來，坐在酷炫的汽車里，人們可以享受更加智能、便捷、高效的生活。

無人駕駛帶來哪些社會變遷

無人駕駛帶來的社會變遷是毫無疑問的，無論是法律、社會、生活等各個方面，都會呈現出完全不一樣的變化。今天的你苦於在駕校學習駕駛、苦於駕駛過程中的疲勞、討厭汽車給行人帶來的困擾、討厭汽車給環境造成的破壞，但隨著未來無人駕駛的逐漸普及，這些情況都會悄然發生改變。

1、無人車將讓汽車更環保

過去承載了美國三大汽車公司的汽車城底特律，今天已經走入了衰敗。衰敗帶來的不僅僅只是經濟和就業的層面的衝擊，還有環境的污染。汽車城今天作為傳統工業城市，空氣污染不必多談，更重要的是，今天的克萊斯勒汽車生產工廠就像一座孤島，處處都是廢舊的廠房。衰退的工業城市早已失去了往日的繁榮，已成為廢鐵構建的荒地。2013年7月18日，底特律這座「汽車之城」申請破產，被視作是美國「最悲慘的城市」。

傳統汽車工業的衰落導致城市的衰落，未來可能會在中國上演，雖然這對於城市經濟而言可能是悲劇，對於社會而言，其實是利好消息。汽車工業帶來的高污染、高成本或許會得到改變。今天的北京之所以這麼多的霧霾，很大程度上就是傳統汽車太多，廢氣排放很大。

無人汽車使用的是新能源或是電力，這種清潔能源會讓未來的生活更環保。較少的傳統汽車也能減少噪音污染和環境污染。你去看今天的硅谷，跑著谷歌的無人汽車，一旦這種汽車實現量產和推廣，未來給環境帶來的負擔其實也會大大減小，人們的生活也將更加美好。

2、解放雙手不再有人駕駛

今天特斯拉雖然要求駕駛員必須在自動駕駛時，仍要繼續握好方向盤。但在未來呢?會不會人工駕駛反而被寫入法律，稱為違法行為?這樣的說法看似天方夜譚，事實上，馬斯克曾公開表示，手動操控的汽車將被取締，這是一種必然的選擇，因為「讓一個人駕駛兩噸重的死亡機器，這絕非明智之舉。

這樣太危險了。」其實，今天的谷歌、百度正在通過人工智慧、雲端運算和大數據對深度神經網絡中的千億參數、樣本進行不斷的計算、調教，讓無人車進行深度學習，降低駕駛過程中的錯判率，保障駕駛安全。

事實上，今天的無人車駕乘已經更加安全，按照數據計算，駕駛員反應+液壓制動需要1.2 秒、40米制動距離,駕駛員安全視距50米, 而計算機處理+電控制動只需 0.2 秒、6.7米制動距離,自動駕駛汽車超視距超過200米,而且沒有疲勞駕駛問題。事實上，按照權威數據統計，93%的交通事故是由於人為疏忽造成的,無人駕駛可基本控制住人為失誤,使此類疏忽造成的事故降低至1%。

如果是這樣的話，人駕駛汽車的意義就不存在了。人不再需要痛苦地去考駕照，可以節省出更多時間。更為重要的是，現在不少工作一族不開車並非買不起車，選擇打車的原因就是可以在出租車上繼續工作。

筆者雖然已經拿到了駕照，但是非常討厭駕駛的感覺。首先是駕駛過程中始終要保持高度的集中，無法回復微信消息、回復電話，這對於筆者這種工作狂來說，真的是一件很抓狂的事情。也正是如此，筆者寧願選擇打車，在出租車上寫稿、查詢資料。

而在無人駕駛的未來，人們可以解放雙手，節省出駕駛的時間和精力，專注提高工作效率，或是在疲勞時直接在無人駕駛的汽車中休息，養精蓄銳。你想一下，

3、家庭不再負擔私人汽車

對於現在很多擁有一台汽車的家庭而言，汽車雖然帶來了很多便利，但很多時候其實是一個負擔。你要給買好停車位或是倉庫，平時需要定期加油、維修、保養、洗車，出門時駕駛汽車還要導航、尋找停車位。有位朋友曾經對我說，我現在自己開車，還不如打Uber划得來，「在外面沒地停車，要是遇到罰單200塊一下就沒了。」

所以真的不難理解滴滴快的創始人程維曾說過的那句話，十年後買車就像今天買一匹馬一樣奇怪。在無人駕駛成為未來的時候，人們或許將更習慣於租車出行。這是今天百度、特斯拉等一系列嘗試都在做事情。未來汽車的形態可能都是社會共享的，滴滴、百度、特斯拉、谷歌這樣的公司自己購置一大批汽車，個人需要使用的時候則是手機APP呼叫，社會車輛接入、實時調度、智慧派單、動態定價。

家庭的汽車其實多數時候都是閒置的，未來如果直接採取社會共享的模式，閒置汽車的利用率可以迅速提升。在美國，汽車的閒置時間佔 95%、獨自駕車佔 76%，24%的城市面積用於停車。無人車可以有效淘汰低效模式，全局優化資源。這樣的話車庫、停車位的建設不再需要像過去那樣消耗社會成本，這也可以解放土地資源。

而對於家庭而言，無需刻意去購買一台自家的汽車，平時可以無需擔心汽車的養護，可以節省一大筆成本，養車的精力也可以放在其他提升生活品質、效率的事情上。