cookieOptions = {...}; ‧ 對岸中國養殖漁業 正欲結合物連網\大數據技術發展 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2016年4月11日 星期一

3S Market台灣的精緻型養殖漁業,如何與中國粗放型PK?這篇來自中國養殖漁業未來將結合物連網與大數據技術發展的報導,對台灣的養殖漁業領域及相關技術領域,是絕對必要的參考!!!
來源:新華網

 

近日,中國漁業物聯網與大數據產業技術創新戰略聯盟(以下簡稱聯盟”)成立儀式在江蘇省宜興市舉行。聯盟由中國農業大學、中國全國水產技術推廣總站、軟通動力資訊技術(集團)有限公司、天津農學院等單位聯合倡議,由全國從事漁業產業研究的高校、科研單位,以及全國水產養殖龍頭企業和水產技術推廣、資訊技術企業等56家單位組成,旨在通過構建以漁業物聯網與大數據需求為導向,產學研相結合的漁業物聯網與大數據協同創新模式,形成適合於科技成果轉化和規模產業化的轉移轉化機制,提高科研成果轉化效率,推動漁業物聯網與大數據產業的快速發展及國際化進程。


現代漁業大有可為
目前,中國漁業正處於傳統漁業向現代漁業轉型的關鍵時期。傳統的一家一戶分散型養殖導致水產養殖業面臨著資源浪費、生產效率低、養殖風險大、環境壓力大等問題,集約化精準養殖是解決這些問題的根本途徑。

聯盟常務副理事長兼秘書長、中國農業大學教授李道亮在聯盟成立大會上說,「現代漁業一定是養殖技術、裝備技術和資訊技術的高度融合,這些都需要現代漁業同物聯網的深度融合,在大數據分析基礎上進行科學決策,實現精準化、自動化和智慧化。」

水產養殖正在成為人類食物生產的重要領域這一觀點,成為與會專家和相關從業者的共識。上海海洋大學教授李家樂用這麼一組資料來說明問題:在中國,水產品提供了消費者動物蛋白總量的27.3%。與此同時,占地球面積70%的水域目前所提供的食物,只占人類全部食物總和的10%這意味著現代漁業的發展空前巨大

據統計,中國的水產養殖產量占到了全世界的73%,漁業在改善民生、增加農民收入方面發揮了重要作用。2015年全國水產品產量接近6700萬噸,漁業產值達到1.09萬億元,漁民人均純收入達到了1.56萬元。水產品出口順差超過100億元,出口額穩居中國大宗農產品首位,可以說全世界每3條魚中,就有兩條是中國生產的。

物聯網推進水產養殖業標準化規模化進程
華南理工大學羅錫文院士指出,在現階段加快發展水產養殖業,是促進養殖業和種植業協調發展的重要內容。對岸中國十八屆五中全會提出了五大發展理念,農業中的協調發展,很重要的一個內容是種植業和養殖業的協調發展。羅錫文說,而規模化標準化養殖是加快水產養殖業的關鍵。提高資訊化水準,發展物聯網+”水產養殖,是實現水產規模化標準化的必然之路。

多位與會代表提出,目前漁業仍沿用大量消耗資源和粗放式經營的傳統方式,在漁業養殖過程中缺乏對水質環境的有效監控。養殖過程中不合理投喂和用藥極大地惡化了水質環境,影響水產品質量,加劇水產品病害的發生,使得水產品質量安全、水環境污染、養殖風險等問題非常嚴重。這些問題都倒逼傳統漁業必須轉型升級,提高漁業品質效益和競爭力。

物聯網是具有全面感知、可靠傳輸、智慧處理特徵的連接物理世界的網路,它使人類可以用更加精細和動態的方式管理生產和生活,提升人對物理世界即時控制和精確管理能力,從而實現資源優化配置和科學智慧決策。這在現代漁業的規模化標準化養殖上將發揮重大作用。李道亮說。

在水域環境監測、投餌飼料系統、病害防治遠端監控、育種監控、苗種飼養、設施化養殖等6方面,水產養殖都需要物聯網的加入,將產業進行整體的要素重組和提升。李家樂說,但是目前物聯網+”漁業最亟須突破的瓶頸在於,懂水產養殖的人不懂物聯網,懂物聯網的人不懂水產養殖。這也正是聯盟將水產業和物聯網領域的各個組織整合在一個平臺上的重要原因。

打好漁業物質基礎裝備條件升級的硬仗
社會化大生產賦予現代水產養殖業強大的生命力,但是不得不承認,相比於種植業,水產養殖業的機械化程度還很低,很多地方捕魚還需要先把池塘的水放幹。現代漁業裝備條件亟須升級。李家樂說。

與會代表認為,中國漁業物聯網與大數據的技術研究相對落後,特別是在漁業用智慧感測器等感知設備的研發和製造方面,許多應用專案還主要依賴進口感知設備。


中國大專院校和科研院所研究的漁業專用感知設備,大部分產品還停留在實驗室階段,產品在穩定性、可靠性、低功耗等性能參數方面還和國外產品存在不少差距,較難達到規模化和標準化,離產業化推廣還有一定的距離,現代化、標準化、科學化的漁業物聯網與大資料生產技術水準、裝備水準、管理和運營體系等總體有待提高,產業發展亟待規範和引導。


水產物聯網面對著極大的市場發展空間,也面臨著巨大的挑戰。李道亮指出,在漁業裝備升級過程中,大型製造商的參與程度還很低,表現在沒有大型感測器生產製造製造企業,沒有大型的農業裝備提供商。以最基本的感測器為例,目前市場上的絕大多數感測器存在著機理不清、材料和製造工藝不過關等問題。實現農業物聯網核心技術和重大關鍵技術的突破依舊任重道遠。李道亮說。

                                                                                                                                                                                                                            

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