來源：星空互聯
IT行業的發展速度可謂日新月異，幾年前還是個人電腦(PC)當道，如今大家都在談論「雲端運算」、「大數據」和「深度學習」。已被所有這些新術語搞得暈頭轉向?我們也是如此，為此本文特意介紹了這幾個術語的定義，以及它們對投資者來說意味著什麼。
「雲端運算」――這個概念是指，你可以根據需要來租用應用程式，然後通過網路來存取它們，而不是購買應用程式，然後將應用程式安裝到電腦上。就是這樣，這就是“「雲端運算」。
你可能已聽說過「軟體即服務」這個術語(簡稱「SaaS」)。這實際上就是一回事。它是指通過訂閱服務，來獲取的一種集中託管的軟體。對投資者來說，這個領域已上了軌道，像客戶關係管理(CRM)SaaS提供商Salesforce.com這些公司的10年回報率超過了780%。不過對於在電腦行業尋求下一大熱門的投資者來說，「雲端運算」和「SaaS」已成了舊新聞。
「大數據」――這正如其名。「大數據」是指像「網際網路」和基因組學這些新技術帶來的龐大資料集。這些資料集極其龐大、極其複雜，以至於我們無法使用傳統的應用軟體來分析它們。我們需要開發新的應用軟體來分析所有這些「大數據」。
我們在最近的一篇文章中剖析了按收入排名前5強的資料儲存公司。那些公司當中只有一家是可行的投資對象。也許如今這個領域最大的玩家是Palantir
Technologies公司，這家年收入250億美元的私營公司幫助解讀所有這些「大數據」。儲存這些資料是一回事，分析這些資料完全是另一回事，因為如今所有資料中80%並不是結構化數據，比如新聞文章、研究報告和企業數據。這就引出了下一個術語。
「深度學習」――這個領域從本質上來說指，我們可以教電腦拿來所有那些非結構化大數據後，開始使用各種演算法來解讀數據，比如類比人腦工作機理方式的「人工神經網路」。
深度學習使用演算法來尋找所有那些「大數據」中的複雜關係，然後我們進一步改進那些演算法，讓它們日趨完善。電腦根據經驗逐步學習的功能正是人腦自然的工作方式，有時也叫作「認知計算」。
我們都可能聽說過名為Watson的IBM認知計算平臺，它就採用了深度學習技術，用來將語音轉換成文本以及將文本轉換成語音。雖然目前還沒有任何一支專業的「深度學習」股票，但是如今有好幾家初創公司在探究深度學習在眾多行業的應用。深度學習或認知計算是人工智慧的一種形式，這引出了下一個術語。
「人工智慧」――這個術語是指，電腦開始處理資料，並推斷出複雜關係，就像人類那樣。對此我們如何加以衡量?最流行的方法被稱為「圖靈測試」 (Turing Test)，不過一些研究人員對此不屑一顧，認為只有業餘愛好者才會對此有興趣。
雖然IBM是人工智慧專利的主要擁有者(擁有500多項專利)，但人工智慧領域也有另外好多家初創公司，比如我們之前介紹的一家名為Vicarious的公司，實際上大家都看好這家公司。Vicarious開發的軟體代碼可以模仿人腦，同時使用相對微量的數據和計算能力。雖然如今使用微量計算能力合情合理，但如果我們可以搞定量子計算，這可能不是個問題。
「量子計算」――這個術語是指，我們使用神奇的量子物理學，製造一種功能比現有的任何電腦都要強大得多的電腦。我們可能會開始談論「量子糾纏」，以及需要將事物冷凍到絕對零度，不過普通人不會在乎任何這種技術細節。量子計算有什麼樣的潛力，我們現在處於什麼樣的階段?就在最近谷歌宣佈，它使用D-Wave 2解決了一個有1000個變數的優化問題，其速度比傳統電腦快1億倍。
形象地來說，D-Wave 2在一秒鐘內所能處理的任務需要傳統電腦花10000年才處理得了。你在量子計算領域會如何投資?目前，這個領域的廠商數量不多。
所有這些技術，預計在未來幾年都會迎來迅速發展，那麼散戶投資者如何在這方面賺到錢呢?IBM這個名字不斷提及，所以IBM是這幾個領域的合適投資對象嗎?由於2014年收入高達920億美元，「大數據」和Watson目前貢獻的部分對整個公司收入的影響微不足道。話雖如此，我們還是喜歡IBM的3.8%收益率，由不到50%的派息率作為保障。
雖然最有前途的公司依然是私營公司，但是將來會有退出事件和首發上市(IPO)讓投資者獲利頗豐。散戶投資者應著眼的下一站是，未來涉及這些領域的科技公司IPO。據資料分析公司CB Insights聲稱，2016年有兩家「大數據」初創公司可能會IPO。
實際上，CB Insights公司已列出了在2016年可能IPO的530多家科技初創公司，其中許多與「大數據」有關。
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