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3S MARKET

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2016年3月21日 星期一

 來源:TechTarget中國

物聯網將對傳統的供應鏈管理,帶來意義深遠的,無法撤銷的改變。本文將向你提供如何利用這一潛力的建議,而不是處於落後。


物聯網也許不是技術的終極領域,但它的確提供了新的探索領域。有些人,也許可以考慮擴展你的業務範圍,但是所有人都需要考慮智慧產品的爆炸式增長,將如何改變你的供應鏈。這就是為什麼各級別的業務領導,都需要開始創建一個物聯網供應鏈策略。以下是一些你需要知道的問題。

無論是構建物聯網供應鏈,或創建滿足物聯網需求的產品,創造性思維和高層參與都是必要的。CEO的團隊需要採用適應業務模式和公司銷售的產品和服務的企業方案。會面對的問題包括:

如何將產品進化為智慧產品?
處理智慧產品產生的資料,需要哪些平臺?這只是一個面向內部的計畫嗎?是建立一個新的業務部門,還是新的企業?我們的支援結構——工廠,物流和服務鏈——如何改變?為了適應這一新改變,需要什麼投資?為了實現這些改變,我們需要建立合作關係嗎?


一旦在市場中投放智慧產品,一個永遠線上的企業需要有更高的意識,隨時回應。內部流程和供應鏈要如何改變,才能更敏捷,更快做出回應?

讓我們想像:一個有感測器和其他設備的全新數位產品將要進入市場。首先要考慮的,就是交易夥伴和客戶的參與。通常,製造商都遠離市場,並且對他們的客戶瞭解甚少代理商和物流供應商也沒有利用他們與客戶之間的距離,而缺乏對於客戶的理解。

物聯網將促進通過新設備和軟體,而聚集的新的合作關係, 協力廠商平臺,整合技術和分銷管道。所有這一切,連同擴展的產品,會增加供應鏈的複雜性,需要流程的重塑。一個物聯網供應鏈需要包含產品的全面生命週期。以下是計畫中必須解決的關鍵領域。

全面的生命週期管理。智慧產品帶來生命週期價值的資訊,説明產品開發、銷售、供應鏈和服務管理的創新,提高產品和品質,並開發新的收入來源。
回應執行。物聯網在這方面的影響是顯著的。嵌入式產品需要即時補充、替換,當天發貨,分銷網路需要具備正確的庫存戰略,隨時應對。

預測服務和維護。如何分析感測器和其他數據,才能減少故障,避免停機,並提高產品在客戶眼中的性能和價值?智慧產品將説明公司解決這些問題,儘管也伴隨著對於更好服務水準的期望。

靈活製造。物聯網將推動更短的生產週期,更豐富的產品選擇和定制。數位化製造商需要更快的回應。

智慧的需求管理。 我們如何開發更豐富的數據來源,並學會如何利用這些數據來理解客戶和消費模式——根據地點,貨品級別?物聯網需要我們回答這個問題。


物聯網世界新需求
無論你的企業是否有生產物聯網產品的業務,這些產品都將迫使解決物聯網供應鏈的問題。例如,不同的系統需要彼此交流,並且收集由物聯網產生的大量數據的需求也很緊迫。連通性和流數據還帶來了回應的緊迫感,但這種回應必須是準確的,才能使物聯網有益。

這意味著不僅要合併數據和功能,但也要更加頻繁的,更精確的,更快回應的計畫週期。供應鏈經理一直要求可視性,但是由於舊資料模型和系統,他們過時的系統不能實現這一點。

換句話說,傳統的系統需要現代化,才能提供新的資料視圖。你應該準備在兩大方面進行徹底的改變:整合和回應性。

要完成整合,確保你處理以下這些領域。
感測器網路。提供「物」的來源資料,包括運輸公司,他們的設備,和其他庫存和產品;卡車和集裝箱;機器,半成品材料和其他與工廠相關的物理物件;還有人。感測器數據是一種新的數據類型,許多傳統的軟體產品並沒有。因此感測器中介軟體或感測器網路需要成為IT平臺的一部分。

大數據引擎和複雜事件處理器。複雜事件處理器持續監測由物聯網產生的,和相關的大量數據,發現模式,增加瞭解,以降低風險和提高性能。

統一整合。經常被忽略,但至關重要的是將企業對企業和應用對應用的場景相統一的整合。數據需要在整個供應鏈內即時共用和整合入應用。

應用程式設計發展介面(API)庫。需要標準化產品和流程將企業連接到設備。
業務流程擴展。 用於共用資料和流程的appletclick-and-connect,就像API,但是使用業務語言,允許工作流滲入到數以百萬計的端點。

物聯網供應鏈需求
物聯網供應鏈需要做到以下幾點:

針對事件如何影響需求的需求管理,應該根據地點,預測貨品等級。

利用物聯網資料的庫存計畫,對於庫存情況和現狀,可以提供更好的見解,相應的,更高效的庫存政策。

更靈活的生產調度,用於支持新產品的發佈和訂製。

在運輸過程中提供可視性的物流。


服務物流,使用在人意識到不足之前,就請求服務的設備,——智慧流程將具備服務請求所需要的所有技能,不再出現停機時間。


雖然物聯網的中心是「物」,員工——也就是說,人——仍將是重要的。一定要鼓勵使用新技術和流程,來探索和解決老問題的新方法。這將有助於更快趕上物聯網的腳步,並享受它帶來的所有好處。

                                                                                                                                                                                                                            

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