cookieOptions = {...}; ‧ 做好邊坡滑坡監測,讓悲劇不再發生 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2016年1月4日 星期一

3S Market2010年台灣發生福爾摩沙高速公路山崩事件,而年前中國也發生一起工業區山體滑坡,導致多人傷忙。如何避免讓此類不預期發生的事件,釀成災害、造成悲劇?雖然有人提在報章上也提出,台灣在新竹縣關西鎮與清境農場都有類似因過度開發,恐危及附近的地理結構,但至今似乎沒相關單位,有人積極做相關的補救措施。如果這不是「麻痺+中風」的政府,那什麼才是?

來看看中國在事件後,某廠商對防範處理的發表…

新聞圖片

來源:CPS中安網

 122011時左右,中國深圳光明新區工業園發生山體滑坡,此次災害共造成33棟建築物被掩埋或不同程度損壞,截至目前涉及失聯人員81人。令人痛心的是,這場突如其來的事故其實是“人禍”,由人工堆土垮塌造成。
中國是個多山的國家,近年來山體滑坡事故頻發,對國家及社會造成重大影響。而早期滑坡監測主要依靠人工,缺乏對安全監測技術的系統研究,沒有成熟的經驗供設計部門應用,因而安全問題牽動著人們的每一根神經。
作為中國領先的智慧水利產品與綜合服務供應商,深圳巨集電充分利用當前先進的智慧感知技術,及結構體監測、物聯網、雲端運算及雲平臺,並與中鐵西北院合作,自主研發了邊滑坡安全監測預警及評價系統,向有關部門提供了一套專業、穩定、實用的一攬子邊滑坡監測、預警、預報及專家診治解決方案。
邊滑坡安全監測預警系統,由資料獲取監測子系統、專家分析及預測預報子系統、風險分析評價子系統、專家線上診治系統及預警預報模組等組成,可實現全天候不間斷的即時線上監測。
系統通過對邊滑坡隱憂點的監測,為邊滑坡的現狀提供重要運行資料,進而完成坡體的穩定性分析評價。通過對這些監測資料分析,並結合影響邊滑坡發育的重要因素,以及滑動模型、預測預報理論模型,完成坡體的穩定性分析,及對災害的預測預警,並用於指導隱患點的防災減災、日常巡查管理和應急管理工作。
憑藉精準全面的資料獲取,智慧的模型修正,專業的資料分析,以及及時準確的預警資訊發佈,該系統已經在甘肅、陝西、四川、江西、廣西等滑坡事故多發省份得到大力推廣和應用,幫助災害區實現對滑坡監測指標的即時採集、即時傳輸、即時預警,做到預防災害,減少傷害。

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