‧ 人工智慧：20 年內能帶來什麼驚喜？

在人工智慧領域的著作《人工智慧:一種現代方法》（Artificial Intelligence: a Modern Approach）一書中，Stuart Russell和Peter Norvig兩位作者在最後一章中對人工智慧(AI)的未來做了一些展望。在許多的大學中，這本書都作為AI領域重要的教科書而存在。所以，回顧他們在20年前所做的預測，或許可以幫助我們對接下來的20年的人工智慧發展做出更好的預測。

在這本書中，他們是從1995年開始展開的預測。那麼，這合理嗎？二十年前所寫的關於人工智慧未來發展的文章，在今天仍然能夠對後二十年的發展有借鑒意義嗎？難道說，我們在這過去的二十年中沒有取得任何進展嗎？

當然，如今的人工智慧早已在這二十年間獲得了突飛猛進的發展。當今社會中，把精力和熱情投入到人工智慧發展的人士比以往任何時候都要多。也許他們二人的預測不夠成熟，但現在比以往任何時候都需要他們的預測。

而這也不禁讓人感到疑惑，如今所做出的預測真到了2035年之後能否實現。

即使是到了2007年, 著名作家David Orrell也並沒有在《未來的一切》（The Future of Everything）中提及到任何有關AI的東西。畢竟，想要對未來的技術準確預測實在是太困難了。

但不管怎麼說，我們都要從預測開始做起，這將使我們更容易對科技發展做出直接或循序漸進的改進，讓我們得以初窺未來。

預測1 ——語音、聲音、圖像和視頻的識別能力將得到提升

在接下來的幾年裡，人工智慧對於語音、聲音、圖像和視頻的識別能力將得到進一步的改進和提升，進而顯著改進我們與設備間的對話模式。無處不在的廉價感測器和攝影機，將能夠即時處理更多的資料流程。

搭配上性能達標的廉價處理器和記憶體，將能夠讓AI設備，在有效處理資料的基礎上更具成本效益，並最終把自我學習的成果，保存在本機存放區中。這些AI系統將更加廣泛地用在工業自動化系統中，比如工廠作業系統、安全防護系統、農業和交通運輸系統等領域。

預測 2 ——個人助理將更加智慧化

個人助理將能夠為我們提供越來越個性化的需求，能夠充分考慮用戶所提要求的相關背景因素，從而能夠更好的為人們提供服務。至於“語音助理能否完全取代傳統GUI介面”這一問題，恐怕仍然是一個謎。

畢竟語言的變化非常繁複，我們在日常交流中也不會逐字逐句地去考究語法文詞這些細節，人與人之間或許還能夠理解其中的文意，但對於個人助理而言可就沒那麼簡單了。而且，即使是GUI介面，在未來恐怕也會無縫接入視覺介面，增加會話交互功能。

而改善會話系統，除了能夠解決當前“傻瓜命令式”AI個人助理的現狀，還能夠進一步促使AI機器人進入到人們的家庭生活之中。

預測3 ——越來越多的系統將實現自動化

實際上，自動化系統的應用領域範圍比大多數人認為的要大得多。不信？那麼回想一下，當你撥打客戶服務熱線的時候是真人接的電話還是語音台接的？不僅如此，自動駕駛系統也早已應用在了飛機上；無人駕駛汽車和無人機也早已出現。在未來，自動駕駛系統將大量運用在運輸交通系統中。

但與此同時，我們也開始擔心給機器過多的自主權將會給我們帶來更大的隱患，所以至少在10年內人們會對自動化程度加以限制和管控。所以，未來交通是否能夠完全實現無人駕駛還未可知。人們必須先能夠完全駕馭自動化技術，才能真正放手讓它們擁有自主權。

預測4 ——AI將被更多的企業所使用

AI領域現在的發展狀態，就跟30年前的電腦領域一樣。電腦在當時的迅速崛起，帶來了數不清的的資料處理企業，越來越多的企業也開始建立電腦部門。

而現在，這些部門早已消失，電腦已經成為我們工作中的一部分，更不用說它在我們日常生活中的地位了。AI同樣如此，並且也將如電腦技術一樣，被逐漸應用在企業之中，不僅僅只是應用在資料結構化處理，同樣也將擔任從生成的資料中提取出要素和結論的工作。

同時，AI還將更多的承擔決策工作——例如車隊管理、庫存管理、候選人簡歷篩選等。人工智慧將在未來代替人類進行決策——這就像數百萬年前，人類使用工具代替徒手勞作一樣。

預測5 ——對AI的研究開發將改變許多行業內部的發展進程

對於核心AI的研究，每前進一步都會為我們提供解決新問題的能力，進而加快幾乎每一個科學領域的研究進程。

Cloud Pharmaceuticals和Berg都通過AI技術，取得了藥物研發的新進展。而AI的貢獻還遠不止於此——預測疾病、尋找更好的疾病治療方法、研發更清潔、更高效的化學工程系統、建立更高效的車隊管理模式、提高票務分析效率、尋找最佳的投資方案、尋找最優的家庭能源使用方案等方面，都因為有了AI技術而獲得了突破。

消費者們將會在未來5年內，看到更多的和Siri相類似的人工智慧助手。人工智慧也將在越來越多的方面，為我們提供更便捷的服務。至少在較長一段時間內，AI會在幾乎所有人類活動領域中扮演重要的角色。

預測6——自我學習系統將推動未來的教育娛樂發展

自我學習系統將得到進一步增強。在未來，無論是否有人在監管，AI都能夠自主學習，AI也因此能夠應用於更多專業領域之中。AI也將能夠勝任學者或是分析學家的角色，而這種類型的AI系統就可以應用於教育領域——就像是一名真正老師在教學生學習功課那樣。

這樣的技術同樣能夠用於人物性格的塑造、電影情景的描繪或是互動式虛擬實境的遊戲中。

預測7——假設演繹系統的發展將提升人們生活品質以及壽命長度

人們早已開始使用人工智慧來解決特定的醫療問題。從長遠角度看，我們肯定會在不久的將來成功研發出“超個性化”的“假設演繹系統”，這一系統將能夠掌握人類的基因組等學術知識，並對我們可穿戴設備，或其他生物監測儀器中，得到的資料進行分析，這就相當於為醫生提供了一個高精準度的分析鏡頭，如魔法水晶球般提供有價值的環境分析結果，提供有助於身體健康的解決方案。

人工智慧也將被用來破譯人類大腦活動的方式，改善殘疾人的溝通能力或是為他們提供解決身體病症的新方法。

預測8——智慧網路將獲得突破

現在有很多技術人員在探討，如何在未來建立一個智慧網路。事實上，我們早已邁出了智慧型網路系統的第一步——例如，Siri。事實上Siri並不是一個孤立的應用程式——使用者每次使用Siri的時候，它都會把請求集中發送到一個AI核心系統之中，進行分析處理，之後才會將人們所表達的命令，以資料資訊的形式返回到Siri中，Siri再為使用者提供相應的服務。隨著AI技術發展，越來越多的人工智慧助手湧現出來，如果它們之間能夠相互合作的話，將會極大的提升服務效率。

AI也將為設計師和程式師帶來了便利——自動化操作模式下，AI能夠按照他們的要求，自動完成相應的設計和程式設計工作。對於這種AI導向型的交互設計或專案，人們的滿意度將會更高——因為AI系統能夠在其他使用者，與程式的交互過程中自動學習，並在設計層面加以優化，提升用戶使用體驗。

預測9——在分散式運算上的突破將能夠充分發揮AI的潛力