cookieOptions = {...}; ‧ 2016 年機器人行業 5 大趨勢:知識共用、私人化 …… - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

智慧生活設計事務所


2016年1月15日 星期五

leiphone 曉樺

2016年机器人行业5大趋势:知识共享、“私人化”

可曾想過,今年或許會遇到有個機器人在辦公室上班,或者參與到你的生活?在2015年,我們目睹了機器人和人工智慧技術取得的進步,那麼在新的一年,這方面技術將如何發展呢?

中國的機器人革命
作為世界最大的經濟體,中國正大膽地將製造業機器人引進工廠車間。隨著工人薪酬水準的提高,世界各地的製造業生產效率和技術水準不斷提高,中國政府希望借助機器人來降低製造業成本,維持其“世界工廠”的地位。因此,與之相適應的機器人要求是技術更加先進、工作效率更高而成本更低,這也是一股將席捲於全球的機器人浪潮。

當然,中國面對這樣一次技術驅動的社會變更與局勢動盪不再陌生,這個國家也已經在機器人技術的研發上投入了鉅資。然而,其新一輪機器人革命的規模將更引起世界的注意。中國製造業的中心地帶廣東省,已經承諾投資1540億美元來配置機器人。富士康的創始人曾表示,將在接下來的幾年來給車間配置超過一百萬個機器人。

這個大膽的嘗試不管是實現願景還是破產,它都是來年的一個趨勢。

2016年机器人行业5大趋势:知识共享、“私人化”

更智慧的自主學習
目前的機器人已經能夠勝任精確、重複性的工作,但很多時候,它還是愚蠢如石頭。因此傳統的製造業機器人只能適應精心設計好的生產線上,而不能夠靈活地為新任務進行自我調整,也不能應付一個不熟悉的或不確定的情景。不過,這些情況都將發生改變,技術和演算法的突破,可以使得機器人能夠更容易、高效地進行自主學習。

促進機器人學習的途徑有很多,其中部分還已經被世界各地的實驗室證明,理論上是保證行之有效的,比如深度學習。所謂深度學習,是利用大型的模擬神經網路,來訓練機器人進行圖像、音訊等內容的識別,某些大公司正使用這種方式,來開發機器人的資訊觀察、捕捉和分析能力。

機器人進行知識共用
今年還有可能發生的一個趨勢是,機器人彼此之間進行知識共用。這個技術首先會加速機器學習的進程,讓它們能夠快速接收到其它機器人獲得的知識技能。那麼,有了這種技術為支撐,機器人也就能夠克服無法適應新系統的困境,即使完全不一樣的兩個機器人,它們也能快速交換知識而獲得新的技能,識別新的物件或執行新的任務。

所有上述這些技術趨勢,或者說是任務,都是為了能夠讓機器人更快速地投入到產業化應用當中。

2016年机器人行业5大趋势:知识共享、“私人化”

機器人變得更私人化
隨著硬體價格的下降、軟體功能的強大,數款個人化機器人也在今年首次亮相。因此,也不難想像以後工業機器人會走進千家萬戶成為一個助手。

不過,賦予機器人真正吸引人的人化服務並不是一件容易的事情。此前,一些原型產品的表現都不能夠讓人滿意,它們能夠承擔的角色有限——比如只能在商店內問候客人,而這些有限的場景應付也已經需要大量精心設計的程式來維持。

2016年机器人行业5大趋势:知识共享、“私人化”

無人機流行起來
2016年或將是自動化的無人機盛行的一年。在2015年底,美國聯邦航空管理局發佈了無人機的註冊管理規定,並測試能夠自動化進行空中交通管制的技術。

未來,空中或出現更多的無人機,它們執行的任務覆蓋各行各業,尤其是自動監測和檢查。而若言亞馬遜、Google等大公司的測試能夠順利通過,那麼明年的新年禮物或許就可以由無人機來隔空遞送了。


                                                                                                                                                                                                                            

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