‧ 「刷臉」才能進商場，人臉辨識技術能否在零售業立足？

一名男子走到了鹿特丹中心的一家珠寶商門前，雖然門庭若市，但是他卻一直站在門前等候進入。當他徘徊在門口時，臉部辨識攝影機快速掃描了他的臉，並從當地員警部門的觀察名單中交叉引用已知扒手的形象。原來，這是因為他之前有過入店行竊的犯罪前科，所以珠寶商不想讓他進來。

這是在2011年所發生的被稱為“FotoSwitch”的一個先例。以鹿特丹Rihnmond員警部門運行的程式為基礎，由荷蘭安全部、司法部、金融監管局以及西班牙生物公司赫塔安全（Herta Security）協力完成。

監控給了珠寶商在客戶進入之前快速篩選的機會。如果一個人戴著如墨鏡之類的東西遮住了自己的臉的話，門也將保持鎖定狀態不予通過。

這是零售商們試圖用以打擊盜竊犯罪的最新方法。但它真的足以扭轉這種看似不利的局勢嗎？

人臉辨識系統無法防範層出不窮的盜竊手段

來自英國國家統計局的數字顯示，在2014年4月到2015年3月之間，全英國入店行竊的犯罪總數為326464起，相比於前兩年的321078和300623，盜竊犯罪似乎反而越來越多了。究其原因是盜賊開始使用新的招數，來試圖竊取商品——如“閃搶（flash rob）”。如今，盜賊也開始通過社交媒體統籌規劃一起行動來行竊了。

美國零售系統研究機構（RSR）的Steve Rowen說，在對零售商的調查中我們發現，防止商店裡的商品被扒手盜竊是零售商們常見的挑戰。這需要一個更為有效的工具，不僅是監控設備，還需要專業人員對展品的嚴格管控。“說實話，零售商是無法僅通過閉路電視來得到一個人的更多描述的。”Rowen博士說。

閉路電視是一個典型的防盜方式，能夠獲取犯罪嫌疑人的外貌特徵，但是這也可能是一個死胡同。因為，如果沒有人能夠把這個外貌特徵與已知或有嫌疑的扒手的列表交叉比對的話，那麼這就是徒勞無功的。

越來越多的零售商正在考慮使用臉部辨識，以保障他們的財產安全。FaceFirst的CEO Joseph Rosenkrantz表示，其開發的臉部辨識技術已經被用於多個行業。但是他說，就在幾年之前，大多數零售商還都不會去選擇使用臉部辨識技術，原因在於成本太高。

赫塔安全的國際業務發展經理Gary Lee表示，赫塔的技術非常方便，只需要捕捉到一個鏡頭就能夠與資料庫交叉匹配，其最多可在人群中辨識20到30人的面孔。該公司並沒有透露都有哪幾家零售商正在使用他們的技術，但可以肯定的是，它目前正在幾家較大的電子產品連鎖店測試它的臉部辨識系統。

FaceFirst的Rosenkrantz表示，其技術主要用於雜貨店、DIY商店以及大型零售商。工具和電子類產品更容易轉售，這使得它們成為了盜竊團夥最大的目標

人臉辨識系統需要連接到資料庫

那麼，臉部辨識工作是如何進行的呢？當該設備確認匹配到資料庫後，會提醒店主並提供扒手的詳細資訊，如他們的長相、名字、最後一次被捕的時間地點、犯罪的性質等。

“需要強調的是，所有的這些資訊都只會被打包並通過電子郵件發送到該地點的安防負責人處。”Rosenkrantz說，“比方說，埃塞克斯有500家商店，有一個人走進了其中一家商店，對其他商店的管理者也進行通知是毫無必要的。該系統有位置感知能力，這是為了勝任這項工作所必須提供的一個基本功能。”

使用臉部辨識儲存就必須讓自己的用戶訪問已知的扒手的資料庫，所以這往往是在當地警方的協作下來共同完成的。

越來越多的商店都開始選擇使用生物安控系統，有超過四分之一的受訪者在最近的調查中承認，他們最近開始使用了臉部辨識安防系統。這在一方面的確能夠保持自己商品的安全，不過商家也要瞭解該系統的工作流程，並嚴格把控誰能夠訪問該儲存卡。

Rowen表示，臉部辨識技術和高清數位攝影機，對於零售商而言確實是一項巨大的投資。他們也正在尋找是否有其他更為廉價的方式，能夠替代該技術的部分專案，使之更具性價比。

“我們採訪了一個歷史久遠的大型百貨商店，他們表示已經通過這種臉部辨識技術成功打擊了盜竊犯罪行為，減少了損失。那些試圖在他們的商店裡行竊的小偷，只能說是在錯誤的時間出現在了錯誤的地點。”Rowen博士說。

在文中提到的調查結果顯示，賣場幾乎一半的人都表示他們贊成使用某種形式的臉部辨識技術，只有7％的人認為該技術是侵犯隱私的。但是，這引發了另一個問題。到底應不應該讓客戶意識到在他們正在享受剁手的過程中，眼前正有攝影機在一直跟蹤他們呢？

Lee認為，這只不過是我們已經在日常生活中習以為常的閉路監控的一個擴展而已。 “如果這個系統被用於好的事情上，保護顧客同時也能保護企業的話。我認為這是完全沒有問題的。”但他也補充說，只要這套系統是“在規則之內進行”的話，還是能夠被顧客所容忍的。

人臉辨識系統是一種隱私的侵犯？

隱私仍是一個重點問題。在今年9月的英國內政部公佈的一份報告中，鼓勵了對生物特徵資料的處理，其中包括臉部辨識系統，同時也將開始研究如何進行更有力的監管。

由於這些擔憂，一些初創企業都試圖找到不通過拍攝人臉來收集個人的圖像就能夠跟蹤顧客的方式。

總部設在美國麻塞諸塞州的Netra就是一個例子。它的技術簡單來說就是通過檢查商店裡的監控錄影，同時在產品和客戶中進行識別，這將能夠在事故發生後説明瞭解當時的情況。

“我們提取很抽象的外觀特性，絕對不會侵犯到顧客的個人隱私。” Netra的CTO Shashi Kant說。Netra軟體能夠檢測到的只有像是一個人的衣服的顏色、頭髮的長度或者他們的背包或手袋特徵（如果有的話）。

“在大多數情況下，我們有足夠的外觀特徵來對人與人之間進行區分。其實不只是人，人們所攜帶的東西，例如背包或購物車等。所有這些元素都可以進行辨別。”他說。

Prism也創造了一個和Netra類似的工具，它把相機轉變成為了智慧資料中心，通過現有的閉路電視的錄影來對在商店內顧客的舉動以及貨架上的商品情況進行記錄。“我們使用的是一個更為保護隱私的辦法......不一定說我一定要去跟蹤一個人，”公司的業務經理Bob Cutting解釋道，“像Prism這樣的軟體，當被用來與已經到位的其他保障措施一起搭配使用時，如RFID標籤和報警器等，效率是最高的。”

“所有的系統都需要某種視覺上的驗證。”他補充道。商店需要用一種方法來證明一個人的行徑引發了報警，物件必須是一個實際的產品而不能是一個誘餌。

人臉辨識系統的物理局限性

無論是生物掃描器還是更為抽象的追蹤工具，都需要調用商店裡的攝影機，這是唯一的限制性因素，它們必須能夠“看到”才能工作。“攝影機的擺放位置也是一種藝術。”Cutting說。

FaceFirst表示，一般來說相機應該放在入口而不是通道。雖然通常需要面部掃描的準確率達90％才會引發警報，但是這其實是可以調整的。比方說在機場這種大場景下，就需要選擇一個更為粗略的準確率，這是為了能夠更加安全而作的妥協，Rosenkrantz說。