來源:海康威視 作者:王冠
目前就雲端儲存產品而言，霧裡看花的時代已經過去，企業已經陸續將雲端儲存系統產品化，並在多個行業中進行落地。企業在對雲端儲存和使用者需求的理解上進行更多的調整和配合，專業的雲端儲存方案將能夠更深入地打動用戶，同時隨著使用者對資料價值的重視，雲端儲存的爆發式發展也只是時間問題。
雲端儲存提供的是“儲存服務”，而非一堆存放裝置和硬碟，關鍵點落在“服務”兩個字。首先雲端儲存系統是一套複雜的系統，系統的軟體元件和硬體元件數量眾多，這些軟硬體的組織和管理方式必然是非常繁瑣的。但是這些複雜是對雲存儲系統自身而已，對於使用者而言雲端儲存的儲存服務獲取方式卻是非常的簡單和便捷。
對於企業而言，如何做好這些服務，則是取勝之道。
雲端儲存分析挖掘安控大數據
目前常見的集中儲存方案主要有DAS、SAN和NAS三種。隨著集中儲存規模的不斷擴大，實際運用的主要有SAN和NAS兩種方案。SAN具有獨立儲存網路組建方式，在擴展上具有一定的靈活和安全性，但依賴於儲存主機的轉發瓶頸，可擴展的範圍會受到一定限制。NAS系統提供的是一種共用資料夾的訪問方式，可攜性良好，但在大數據量訪問和系統規模擴展時性能會大打折扣。
雲端儲存系統相對於傳統的集中儲存方式最為突出的一點是解決了儲存規模擴展與性能降低這一嚴重問題。雲端儲存通過其分散式處理的儲存架構，在自身存儲容量、設備數量不斷擴大的同時，其儲存性能隨之呈線性增長。
即理論上雲端儲存系統，具有儲存規模和性能擴展無上限的特點和優勢。在統一對上層系統提供儲存服務的同時，能夠充分保證儲存的服務品質。另外雲端儲存系統還具有容量使用靈活、調整靈活、服務輸出統一、較高的資料安全和保障等特點，因為架構的不同，因此提供服務的品質也具有較大提升。
雲端儲存不僅需要滿足高效的資料儲存和資料輸出等需求，還需要能夠針對應用做出適度的調整。目前沿著整個安控大數據影像分析挖掘的方向來看，前端智慧、後端分析的結合處理效果比較明顯。
前端攝影機在錄影時即可產生基礎的智慧化結構資料，雲端儲存負責影像錄影資料和智慧結構化資料儲存，同時也可以對影像畫面做基礎的剝離和提取，雲端運算直接從雲端儲存中獲取剝離的畫面資料，和智慧結構化資料，用於進一步的分析運算，全面生成有價值的結構化資料，各個大數據分析應用從結構化資料中，提取資料原型進行規則比對、篩選得出大數據應用的結果並進行呈現，這些過程一環接一環配合推進，才能高效地實現影像大數據的價值挖掘。
大數據的核心訴求是對資料內容的分析和價值的挖掘。在多種資料類型中結構化資料是最便於提取到資訊價值的，而以影像資料為代表的非結構化資料的提取難度則非常大。
整個大數據體系中，儲存系統處於最底層，其保留的是大量未經分析的基礎資料，因此在大數據環境下雲端儲存主要難點和挑戰，就不同於其他系統的配合和支撐。
雲端儲存為平安城市、智慧城市建設提供良好的支撐
在當前影像監控儲存產品中，傳統的DVR/NVR、SAN、NAS等儲存方式，雖然佔有大量比重，但多適用於滿足小型影像監控的需求。隨著目前影像監控建設的蓬勃發展、影像容量的爆發性增長，傳統的儲存系統在整合海量儲存空間、系統性的儲存管理上存在著較為突出的矛盾。
因此雲端儲存系統的首要責任，就是解決海量儲存空間的整合問題，對外提供一體化的存儲服務。雲端儲存系統在影像監控儲存領域，不僅是量的成倍增長，更帶來了一場質的飛越，將儲存系統由提供傳統的存放裝置和磁片容量的層面，提升到提供海量儲存空間和儲存服務的階段。
提供儲存服務就是簡化使用者獲取服務途徑，將儲存系統的核心價值打包，以最為簡單、方便的方式進行輸出。同時在儲存的內容和品質上進行優化，將雲端儲存系統與當前影像監控的業務特點進行結合，輸出更為貼近行業需求的視頻雲端儲存服務。
在平安城市、智慧城市的建設過程中，注重的是對大量資料的資訊儲存、分析、挖掘。
雲端儲存在該體系中，可以發揮其基礎資料海量儲存的優勢。在目前的多個城市級建設項目中，攝影機的架設數以萬計，其中海量的錄影資料、車輛資料等城市中產生的基礎資料每日以PB級的體量增長。
基礎資料的穩定、快速存儲顯得尤為重要，唯有基礎資料能夠集中保存、快速獲取才能加深對資料的及時分析和應用分析，因此使用雲端儲存技術用於滿足城市級基礎資料儲存是非常明確的方向。
雲端儲存系統提供海量的儲存空間，針對城市百PB、甚至EB的資料體量進行統一儲存、高速輸出，加之嵌入基礎的智慧演算法進行初步資料篩選，將有利於大數據分析和挖掘的整體應用。
對平安城市、智慧城市的整體建設和運行效率提供良好的支撐。
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