‧ 你所需要知道的關於智慧分析的事

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正如美國前總統威廉·傑弗遜·克林頓所言：“資訊產業革命是人類有史以來最大的一次革命，也是人類幾百年才有的一次機遇。”在IP大時代的背景下，科學技術發展日新月異。安控產業也朝著高清化、數位化、智慧化方向不斷邁進。

以人臉檢索、三維立體辨識、影像摘要、濃縮播放等為代表智慧分析技術成為了安防產業的下一個風口。

一、智慧分析技術的來源

智慧影像分析依賴於影像演算法對影像內容進行分析，通過提取影像中關鍵資訊，進行標記或者相關處理，並形成相應事件和告警的監控方式，人們可以通過各種屬性描述進行快速檢索。現代社會發展越來越來快，不管是在治安、交通、文化等行業，還是在社區、建築等場合，海量視訊分析逐漸成為困擾人們的一大難題。

2015年3月中國黑龍江省雞西市發生了一起案件，當地刑偵部門動用全部警力，查看了近500T的影像,才確定受害人的行動軌跡，以及相關嫌疑人的線索。面對如此大體量的資料，傳統的從頭到尾的觀看模式顯然已經不適用，以電腦的智慧分析代替人眼觀察，從中提取出有用資訊顯然就成為當下研究的課題。

二、典型的智慧分析技術

標準的安控系統由前端、傳輸、儲存和顯示四個部分組成，而智慧分析系統則是在此基礎上加入了智慧分析伺服器，配合智慧分析軟體一起使用。近年來在市場需求急劇增長的刺激下，智慧分析產品層出不窮，智慧分析技術得到了長足的發展。在行業上的運用越來越廣泛。

視頻品質診斷

可以診斷出畫面中包括信號丟失、對比度失真、圖像模糊、圖像過亮、圖像過暗、圖像偏色、條紋干擾、影像抖動等等問題，並發出報警資訊，可以有效避免目前大量影像畫面輪詢時，發生的漏報情況。

行為分析

以數位化、網路化影像監控為基礎，根據設置的某些特定的規則，系統辨識不同的物體，同時辨識目標行為是否符合這些規則，一旦發現監控畫面中的異常情況，系統能夠以最快、最佳的方式發出警報並提供有用資訊，從而能夠更加有效地協助安全人員處理危機，最大限度地降低誤報和漏報現象，切實提高監控區域的安全防範能力。

流量統計

對畫面中特定區域：如大門、通道口等進出人數進行統計，最後得出進入人數量、離開人數量等統計資料，並根據客流資料進行各類分析。

目標跟蹤

使用帶座標定位功能的快球攝影機，對監控區域內特定移動目標，進行跟蹤監控，確保跟蹤目標持續以特寫畫面出現在螢幕中央。

影像摘要

影像摘要是近兩年市場上，宣傳較多的智慧影像分析功能，主要目的是對監控視頻在時間長度上進行壓縮，使用戶能夠在短時間內流覽完一段長影像而不遺漏重要資訊。

人臉分析

根據業務需求，對監控區域的人員進行人臉拍攝與分析，即時比對人臉資訊，進行快速準確的黑名單報警。

該系統可基於大量的人臉資料，實現即時的黑名單比對，以及快速拍攝庫檢索。能廣泛應用於治安情報、戶籍、刑偵、科通等部門，為通行人員人臉抓拍，即時比對名單報警，檢索比對人員資訊。

三、智慧分析的行業應用

隨著市場不斷細分，智慧分析技術在各行各業的使用也日漸專業。

在金融行業應用中，可以結合ATM面板路的攝影機。利用智慧影像分析技術自動發現是否安裝讀卡器、粘貼虛假廣告紙條、遺留錢包或鑰匙等異常事件;結合人臉抓拍機，利用人臉分析技術自動發現蒙面取款、多人同時取款等異常事件;還可以結合ATM自助大廳的全景監控攝影機，利用智慧技術及時發現尾隨跟蹤、打架鬥毆等一系列危害客戶的行為事件。此外，還可以與銀行自身業務相結合，推出基於人臉辨識的自動授權系統。

在治安應用中，利用人臉辨識技術可以在車站安檢口、酒店、KTV等娛樂場所出入口，實現人臉的即時拍攝，和嫌疑人員即時布控抓逃的功能;利用人臉大庫檢索技術，可以實現人員身份快速確認和資料庫查重功能，此功能可以發現重複辦證的人員，以杜絕一人多證的情況;在刑偵破案過程中，可利用影像濃縮技術對相關犯罪影像進行濃縮摘要，利用後檢索技術實現可疑目標在不同影像片段中的匹配檢索，從而幫助辦案人員快速發現破案線索，提高破案效率。

在司法行業應用中，可以結合監舍內部的監控攝影機，利用智慧影像分析技術自動檢測關押人員是否存在上吊、脫隊、打架鬥毆、倒地等一系列異常事件。避免傷害事件的發生;並且可以利用人臉辨識技術實現探視家屬的出入管控。

在交通行業應用，目前應用於車輛卡口的車牌辨識技術已經趨於成熟，並已經逐漸延伸到對車型分類、車標及車輛顏色辨識等更細微特徵;車輛擁堵、車輛逆行、高速公路上行人闖入等交通事件的檢測，目前也開始逐漸推廣;基於智慧影像分析的交通流量參數，自動統計技術也慢慢應用起來，相信在不久將來，基於智慧影像分析的大交通誘導系統也會成為可能。

在零售行業中，智慧影像分析技術可以通過影像監控系統，進行自動化的客流量統計、商場熱點分析、VIP客戶自動辨識提示、商品關注度統計、自動輸出分析資料協助業主進行業務決策;並且可以自動檢測偷盜、損壞商品等行為，及時預防、減少損失。

深入研究不同行業客戶需求，通過前端的市場人員，與後端的技術、研發人員的協同配合，不斷適應行業的細分需求，提供以行業應用為前提的一整套智慧解決方案，將是智慧影像分析技術發展的重要趨勢。