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2015年10月14日 星期三

騰訊數碼  Raul
         
监测和分析情感将加入可穿戴设备领域

Apple Watch作為最具代表性的可穿戴設備,心率偵測功能可以為許多協力廠商應用程式提供更多的可能性。而現在,心率偵測功能幾乎要成為了中高端可穿戴設備的標配功能,不過它們依然還無法實現真正的讀心術,不過未來卻有可能分析我們的面部表情甚至是分析對話。而智慧手錶甚至是智慧衣物還有可能告訴我們有大大的壓力、幸福感有多大。

其實,不僅僅是可穿戴設備,許多廠商現在就已經開始關注與情感和情緒有關的科技了。比如尼康的context cameras,在拍攝照片時能夠捕捉目標的情緒並且通過內置的感測器來更準確的計算。

無論是聲音、溫度、顏色、音調、衣著和對比度,尼康的context cameras都可以更好的為攝影師展現出拍攝意圖。同時,尼康的future-gazing還可以檢測微小的變化,不間斷的捕獲靶心圖表像。

什麼是情感資料 又如何收集
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情感資料是人類精神狀態的指標,情感資料可以追蹤使用者的情緒反應,比如喜悅、興奮、恐懼和悲傷,而大部分都基於特定的外部事件。Ampersand Mobile行銷公司的Diana Marian表示。

一些情緒生理痕跡,比如增加脈衝或激素的產生,包括面部表情,都可以被耳機、手錶或攝像頭等捕捉到。而這些生理資料能否準確的反應人類的心理狀態呢?答案並不確定,Marian認為這一切很複雜,並且只能粗略的反應。通過情緒分析軟體和生物特徵結合,發現不同的情緒反應。

穿戴設備能檢測心情嗎
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這可以一試。它們可以檢測心率、血壓、溫度、位置和運動,基於這些資訊是有可能綜合計算出人類情緒的。”Adaptive實驗室UX主管Soctt Byrnes Fraser表示。

雖然多數分析師對於可穿戴衣物能實現這樣的目的持可懷疑的態度,但是至少這些資料能體現出憤怒、興奮、愛、恐懼,所有情感都可以通過生理表現出來,而這些生理現象都可以反過來體現何種情緒。

人類的情緒不容易解釋,清晰是一個三維的概念,並且想要充分認識並應用於可穿戴設備中,是一項很大的挑戰。”Plextek Consulting醫療業務發展經歷Collette Johnson表示。不過,粗略的近似統計是可以實現的。

监测和分析情感将加入可穿戴设备领域

情感資料的所有都體現在細節中,並且人類的身體會告訴我們所有不可測的資料。”DigitasLBi全球用戶體驗主管Marcus Mustafa表示。硬體設備、軟體都可以超過資料分析我們的情緒,並且所有的清晰都可以被資料所體現。

為什麼說情感資料很有用
電腦可以完全按照邏輯執行任務,但人類不是。人類的工作有時還需要瞭解對方的動機。人們做出決定大部分時間是基於自己的情感,而並非是邏輯。通過瞭解別人的情緒狀態或潛在情感狀態,可以通過這些行為來分析情緒從而提供產品和服務。Byrnes Fraser表示。

情感承諾最重要的資料是個性化,而這也是現代網路的關注點。如果情感資料實際上功能追蹤和測量人們的情緒,那麼就會變得非常有用,可以通過行銷者根據產品進行個性化定制,而不是通過假設來判斷用戶喜歡或不喜歡。”Marian說道。

然而,個性化不僅僅只是一句廣告口號,它們可以幫助我們理解人們在某些情況下的行竊,並且進行有針對性的行銷。比如心情抑鬱會導致行為改變,而這時就需要進行干預。

情緒已經可以測量
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雖然目前我們智慧手機上的攝影機並沒有被用來衡量我們的情緒反應,但是市場上已經有廠商開始有所行動了。我們看到目前有許多情緒和面部識別軟體,可以檢測出一定的資訊資料。使用先進的面部識別軟體和演算法,麻省理工可以通過網路攝影機和相機來檢測到面部表情和手勢。”Teads英國經歷Justin Taylor表示。

當我們瞭解用戶和使用習慣時,會自動找出最具創造性的切入點,並且知道用戶在什麼時候愛笑。我們的手機可以手機表達情緒的資料,不過這些資料並不會影響使用者的情緒,只是一種表達。”Marian表示。

如果某人有了一定的情感反應,可以提供臉上的線索,並且成為情感資料的主要依據。自動售貨機和面部識別技術就是迄今為止比較流行的應用方式。類似發帶一樣的設備可以檢測大腦的活動,並且對一直的行為收集資料。

分享自己的情感資料
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一些人認為情感資料的手機可以帶來更好的自我意識,並且更深入的理解對方的行為。其他人則只認為用於市場行銷。情感資料目前的價值還只是待價而沽的階段,並且涉及到個人的隱私及對於周圍世界的反應。
  
我們可以看到今天網路和移動設備對於人類的影響有多大,類似Siri這樣的助手同樣有非常大的潛力。不過,人工智慧程式正在向人類作業系統發展,電腦可以以毫秒為單位,快速處理人類的情緒,這在人工智慧領域是讓人激動的成果。雖然這個時間還比較遠,但是至少在可預見的時間內可以發生。

情感資料的收集將來是否能夠被接受,其實還是無法準確預測。但是,如果處理好人類複雜的情感和行為,情感資料將成為重要的依據。

來源:techradar

                                                                                                                                                                                                                            

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