‧ BI Plus 還是智慧平台？—— 大數據的應用之路在哪裡

【編者按】本文簡單分析了Big Data這個領域內，不同類型的公司Big Data的理念和做法有哪些不同。Big Data到底是BI Plus，還是一個大的智慧平台；IBM、Oracle等大IT公司怎麼看待Big Data，Google、Baidu等網路的巨頭們又是怎麼看待Big Data……作者為我們做出的一些解答和分析。本文由@張曉東授權轉載。

關於Big Data的說法有很多，因為人們對Big Data的理解不同，以及目的不同，從而導致了說法的不同。

Big Data最早脫胎於原來的經營分析BI（Business Intelligence），而BI是為了解決人們對於企業經營資料多維度的分析和洞察，從而支撐企業領導人做決策的需要而存在的。

Big Data的概念，不管是4V（Volume、Velocity、Variety、Value）還是5V（多了一個Veracity）等各種定義，還是全體資料、快速處理、相關關係等三大Big Data核心特徵，這些都是偏理論化的理解，是最基礎的東西，在實際的大資料應用中可以看成兩種類型：

1、 加入Big Data元素的BI革新，可以看作BI Plus。除了分析企業內部經營類資訊之外，還可以融入大量以前看起來不相關和不可利用的資料，圖片、日誌、社交及其資料等等都在它的範疇之內；

2、 Big Data大平台。這是以海量資料為核心，進行複雜行業建模和大量自學習，資料來源於各種管道，最終形成一個統一的大資料服務平台。

總的來說，很多大的IT公司其實提供的是BI Plus Big Data解決方案，而大的網路公司做的其實是第二種。然而從宣傳上，它們二者都被稱為Big Data。

Big Data應該是低成本，還是高成本的？

Big Data來了，帶來的資料洪水，當然對於傳統IT廠商來看，是支撐Big Data的，例如Cisco、IBM、Oracle、HP等。但是無一例外的是，他們走的是高端路線，和網路廠商支撐大資料的方式大相徑庭。行業對此的看法也是不一致的。那麼，Big Data應該是低成本，還是高成本的？

關於所謂的高端路線，對於Oracle、IBM這類大公司，可以這麼理解，他們關注的是大、中型企業客戶中的Big Data銷售機會，並且帶有很多的行業屬性。

傳統IT列強基於對行業理解和行業解決方案成熟度、通路合作夥伴、ISV等領域的基礎，他們選擇這些，能為他們帶來收入的中高端客戶作為目標。從銷售上看，他們主要是銷售Big Data解決方案，而不是Big Data服務，行業知識、領域專家等資源，需要靠IT大公司的原有行業合作夥伴來提供助力。

這些IT公司提供Big Data解決方案，本身算不上Big Data的使用者，但是不妨礙他們開發出市場上，具有競爭力的Big Data解決方案，當然，將來IT列強們也會把Big Data大量用在公司內部。

而網路公司通常對於行業（非IT行業）積累的底蘊要差很多，網路的Big Data通常是以通過Big Data為自己產生價值為主，他們首先是Big Data使用者，然後才會考慮去輸出Big Data的價值。

這就決定了兩者對於Big Data的出發點、說法和做法不同。它們之間完全是互相理解的，但是並不妨礙在公開場合的爭論和相互打擊，這畢竟是商業社會。

總的來說，大中型企業有能力自己購買，和構建Big Data解決方案，作為內部使用，這些企業在Big Data IT方面的收入可以支撐IT廠商的收入增長。而Big Data的真正大平台，還需要靠網路公司來推動。

Big Data技術的進步，無論網路公司還是IT公司，都會做出自己的貢獻，但是目前看起來，傳統IT公司目標是大中型客戶，而網路公司目標是中小型客戶；網路公司的優勢，在於他們具有Big Data營運和服務的能力，這個在未來將會產生很大影響。

IT企業與網路公司的策略有何不同？

就目前看來，Big Data分析最終的結果一定是結構化的，這樣看來傳統的BI的價值更大。目前IT公司們都在宣揚這個理念，他們採用什麼樣的策略？

對於“ Big Data的分析結果一定是結構化的”這個說法，雖然目前看起來是這樣，但我並不完全認同。真正的核心在於Big Data的分析結果是不是視覺化和可理解的。結構化還是非結構化的問題只能算是視覺化之前的狀態和步驟。

關於傳統廠商在BI和Big Data結合上的佈局，通過Oracle、Teradata等公司的做法，我們可以這樣理解：他們選擇了一個漸進的思路，把Big Data作為原有BI來源的一個補充，BI進行小幅度改造即可相容Big Data（BI Plus）。這樣通過原有BI解決方案與新的Big Data解決方案結合，可以在盡可能少改變的情況下，利用新的Big Data理念帶動原有BI解決方案和產品的銷售。

在大、中型企業中，原有BI的投資已經很多年了，IT廠商的思路是在這個基礎上進行修修補補，雖然不像網路巨頭那樣，可以沒有顧慮地推廣全新的解決方案，具有很強顛覆性，但是，這種方式更易於受到企業客戶的歡迎、接受和買單。

網路巨頭們，通常沒有歷史遺留問題需要去考慮，所以他們引領的Big Data浪潮，更多的是從完全新建和顛覆的角度去做的，畢竟它們自己就是這麼做Big Data的。

從市場來看，企業用戶的Big Data項目目基本都是傳統IT公司把持和提供服務的。網路公司的Big Data理念、方案和服務雖然看起來很美，卻還不具有對外大規模輸出的能力，或許3-5年後會比較明朗。

Big Data對傳統IT企業來說有多大威脅？

Big Data來了，對傳統軟體廠商的衝擊是什麼？他們認為Big Data技術和傳統的軟體的技術是什麼關係？如何保護傳統的價值？

這些都是經常會被人問到的問題，其實這些問題是有些不明確的。從IT整個大行業來看，Big Data技術只是軟體技術應用中的一種，如果說衝擊，Big Data對於傳統的BI確實具有替代效果和衝擊。

Big Data是從一個點（BI或者說類BI）去發力和顛覆。而雲端服務是從一個面（平臺層）去發力和顛覆。

不過這種衝擊也是一個漸變的過程，所以IT公司也會不斷地調整投資和業務方向，不能適應就會被市場拋棄。如果IT廠商目光短淺，僅僅立足於保護傳統BI的價值，那麼可能就會前途堪憂。好在Big Data的發展速度並不是很快，傳統IT列強們可以有足夠的反應時間。目前對於Big Data領域，幾乎所有大的IT廠商都在邊看邊改變，不過也正是這種思路，導致Big Data這個領域發展速度不夠快。