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2015年8月18日 星期二

騰訊科技 晨曦

Facebook:挡住脸我们也能从人堆里认出你

得益於電腦影像處理技術的最新進步,我們現在的一些設備,已可以在千百萬人中認出你來。但是如果你故意把臉部遮住,結果又會如何?

根據美國科技新聞網站“新科學家”報導,社交網路Facebook旗下的人工智慧技術團隊,成功開發了一種新技術,在人臉被遮住時,利用髮型和衣服等資訊,進行身份辨識,成功率已經超過八成。

這項技術試圖,利用臉部特徵之外的其他資訊,來判斷使用者身份,其中包括所穿著的衣服,身體的輪廓特徵,在照片中的姿勢特徵,以及髮型和頭髮特徵等。

人臉辨識已經成為一項十分重要的技術,大型科技巨頭紛紛推出了自有技術,甚至有廠商推出了基於人臉辨識的手機支付功能。不過Facebook人工智慧團隊的負責人Yann Le Cun表示,在一些情況下使用者的臉部特徵不清楚,甚至沒有臉部的正面照片,辨識他們的身份構成了技術挑戰。

這位負責人表示,人體有很多特徵可以利用,即使是從背面看一個人,也會看到此人的獨特之處,比如很多人可以快速辨識出Facebook的首席執行官札克伯格,因為他經常穿著一件灰色的體恤衫。


研究團隊在雅虎的網上相冊Flickr上,選取了四萬多張對外公開的個人照片,許多人的臉部無法看清楚,還有其他人臉部沒有對著照片拍攝者。Facebook團隊利用複雜的人工智慧神經網路,對照片進行了分析和身份辨識。

在測試中,研究團隊發現他們的辨識演算法可以對臉部不清楚的用戶,實現高達83%的成功辨識率。

本月初在美國波士頓市舉辦了“電腦視覺和模式辨識大會”,Facebook的人工智慧團隊提交了上述辨識技術的論文。

這項技術的一個用途是,根據辨識結果對個人海量手機照片,進行管理和分類。比如就在上周,Facebook發佈了一個照片管理工具,名叫“Moments”,其基於人工智慧技術,可以對照片中的人物進行辨識,然後按照拍攝時的事件,對照片進行歸類,比如一次婚禮的照片、一次長途旅行的照片等等。


上述Facebook負責人也表示,這項技術也可以用於保護個人隱私。比如一旦網路上流出了張三的個人照片,張三可以及時獲得提醒。

當然,任何的辨識技術都是一把雙刃劍,可能對大眾的個人隱私被侵犯,人們並不希望他人在每一張照片中辨識出自己的身份。

目前圍繞人臉辨識技術,美國業界已經出現了爭論。一些個人隱私權利組織認為,政府必須對人臉辨識技術進行監管,避免濫用侵犯隱私。上周相關各方針對人臉辨識的監管進行了討論,但是由於分歧嚴重,討論沒有什麼結果。

美國卡耐基梅隆大學的專業人士格羅斯(Ralph-Gross)表示,即使在照片中沒有出現清晰的臉部,但是仍然可以被辨識出身份,這顯然會讓一些民眾感到擔心。現在是認真探討人臉辨識政府監管的的時候了。


                                                                                                                                                                                                                            

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