cookieOptions = {...}; ‧ 這家公司要用人工智慧預測電影能否賣座 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2015年8月6日 星期四

 腾讯科技 熠辉

以色列‍‍‍‍‍人工智能公司Vault表示,只需分析剧本,Vault程序可以预测电影能否卖座。

很多文獻聲稱,成功‍‍的好萊塢劇本都套用既定公式。

美國編劇布萊克·斯奈德(Blake Snyder)的《救貓咪——電影編劇寶典》(Save the Cat!)便是最為知名的編劇指導著作。這部著作用科學的方法分析了電影劇本,為大家揭示了讓觀眾產生好感的公式。

如今,一家初創試圖利用機器學習技術分析電影劇本編寫公式。它就是以色列人工智慧公司Vault

Vault聯合創始人兼CEO大衛·斯蒂夫(David Stiff)表示,這項技術依賴於300,000400,000個故事特徵的綜合分析,這些特徵包括故事主題、暴力程度等。Vault程式可自行從劇本中找出所有故事特徵,無需人工輸入。
Vault利用電影劇本資料訓練人工智慧系統,這些電影最早可追朔到1980年。斯蒂夫表示,在1980年,好萊塢賣座大片模式發生了變化。Vault團隊為分析系統提供劇本資料,讓系統對比劇本資料和票房資料。

斯蒂夫稱,Vault的演算法可以預測電影的票房表現,精確度為65%70%。鑒於僅有20%的電影可以回本,Vault的精確度還是相當高的。

斯蒂夫認為,一部電影要想成功,主題是最重要的因素。如果我們的預測技術不考慮主題因素,精確度就會大幅下滑。他說。

斯蒂夫還認為,好萊塢太過看重影星的號召力。Vault人工智慧系統建議,製片商應該根據劇本選擇演員,而且應該注重節約成本。影星的確具有票房號召力,但約翰尼·德普等影星的眾多大片同樣票房慘澹。可見,超凡的演技無法挽救不及格的劇本。但是,這種看法與好萊塢的主流觀點背道而馳。在好萊塢看來,編劇處於電影體系的底層。

斯蒂夫表示,如果他根據所學知識編寫電影劇本,他會編寫一部動作喜劇影片,啟用沒有名氣的演員,影片預算為3000萬美元。但他承認,這套公式非常複雜,無法用簡單的方式運作。

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雖然Vault適合電影製片商和投資者,但斯蒂夫認為,這套程式特別適合希望投身電影融資市場的人士。他透露,Vault團隊認為電影分析非常複雜,因此Vault以此為起點。除了劇本,很多因素都能影響票房。如果Vault可以分析其他因素,他們就可以輕鬆進入其他行業。

斯蒂夫透露,Vault計畫進軍電視和出版行業。

當然,Vault也有失敗的案例。斯蒂夫表示,Vault預測《終結者:創世紀》是一部賣座影片,但這部影片的票房成績令人失望。也許,Vault和終結者都是機器人,兩者相互愛慕。

                                                                                                                                                                                                                            

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