cookieOptions = {...}; . 無人機為什麼偏愛多旋翼?這裡有最全的解釋 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2015年8月7日 星期五

上午10:03:00


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常見飛行器通常被分為固定翼、直升機和多旋翼(四旋翼最為主流)。在2010年之前,固定翼和直升機無論在航拍還是航模運動領域,基本上佔有絕對主流的地位。然而,在之後的幾年中,因優良的操控性能,多旋翼迅速成為航拍和航模運動領域的新星,但這仍然需要專業人員調試或裝配飛機。


2012年底,中國大疆公司推出四旋翼一體機——小精靈Phantom。因該產品極大地降低了航拍的難度和成本,獲得了廣大的消費群體,成為迄今為止最熱銷的產品。之後短短兩年間,圍繞著多旋翼飛行器相關創意、技術、產品、應用和投資等新聞層出不窮。目前,多旋翼已經成為微小型無人機或航模的主流。

比如在2015年剛閉幕的中國國際模型博覽會和農業展覽會上,我們隨處可見多旋翼的身影。隨著大疆產品的走熱、各種相關技術的不斷進步、開源飛控社區的推動、專業人才的不斷加入,以及資本的投入等等因素,多旋翼技術得到迅猛地發展。


對於目前多旋翼產品,一般分半自主控制方式和全自主控制方式。半自主控制方式是指自動駕駛儀的控制演算法能夠保持多旋翼飛行器的姿態穩定(或定點)等,但飛行器還是需要通過人員遙控操縱。在這種控制方式下,多旋翼屬於航模。全自主控制方式是指自動駕駛儀的控制演算法能夠完成多旋翼飛行器航路點到航路點的位置控制以及自動起降等。

在這種控制方式下,多旋翼屬於無人機,而地面人員此時進行任務級的規劃。作為無人機,多旋翼飛行器可以在無人駕駛的條件下完成複雜空中飛行任務和搭載各種負載任務,可以被看作是“空中機器人”。




1、緣何青睞多旋翼

首先,我們以目前電動的固定翼、直升機和多旋翼為例比較它們的用戶體驗:在操控性方面,多旋翼的操控是最簡單的。它不需要跑道便可以垂直起降,起飛後可在空中懸停。它的操控原理簡單,操控器四個遙感操作對應飛行器的前後、左右、上下和偏航方向的運動。

在自動駕駛儀方面,多旋翼自駕儀控制方法簡單,控制器參數調節也很簡單。相對而言,學習固定翼和直升機的飛行不是簡單的事情。固定翼飛行場地要求開闊,而直升機飛行過程中會產生通道間耦合,自駕儀控制器設計困難,控制器調節也很困難。


在可靠性方面,多旋翼也是表現最出色的。


若僅考慮機械的可靠性,多旋翼沒有活動部件,它的可靠性基本上取決於無刷電機的可靠性,因此可靠性較高。相比較而言,固定翼和直升機有活動的機械連接部件,飛行過程中會產生磨損,導致可靠性下降。而且多旋翼能夠懸停,飛行範圍受控,相對固定翼更安全。


在勤務性方面,多旋翼的勤務性是最高的。


因其結構簡單,若電機、電子調速器、電池、槳和機架損壞,很容易替換。而固定翼和直升機零件比較多,安裝也需要技巧,相對比較麻煩。在續航性能方面,多旋翼的表現明顯弱於其他兩款,其能量轉換效率低下。

在承載性能方面,多旋翼也是三者中最差的。


對於這三種機型,操控性與飛機結構和飛行原理相關,是很難改變的。在可靠性和勤務性方面,多旋翼始終具備優勢。隨著電池能量密度的不斷提升、材料的輕型化和機載設備的不斷小型化,多旋翼的優勢將進一步凸顯。因此,在大眾市場,“剛性”體驗最終讓人們選擇了多旋翼。


然而,多旋翼也有自身的發展瓶頸。


它的運動和簡單結構都依賴於螺旋槳及時的速度改變,以調整力和力矩,該方式不宜推廣到更大尺寸的多旋翼。

第一,槳葉尺寸越大,越難迅速改變其速度。正是因為如此,直升機主要是靠改變槳距而不是速度來改變升力。第二,在大載重下,槳的剛性需要進一步提高。

螺旋槳的上下振動會導致剛性大的槳很容易折斷,這與我們平時來回折鐵絲便可將鐵絲折斷同理。因此,槳葉的柔性是很重要的,它可以減少槳葉來回旋轉對槳葉根部的影響。正因為如此,為了減少槳葉的疲勞,直升機採用了一個容許槳葉在旋轉過程中上下運動的鉸鏈。如果要提供大載重,多旋翼也需要增加活動部件或加入涵道和整流片。這相當於一個多旋翼含有多個直升機結構。這樣多旋翼的可靠性和維護性就會急劇下降,優勢也就不那麼明顯了。當然,另一種增加多旋翼載重能力的可行方案便是增加槳葉數量,增至18個或32個槳。但該方式會極大地降低可靠性、維護性和續航性。種種原因使人們最終選擇了微小型多旋翼。


2 、多旋翼爆紅的成因 

早在1907年,法國 C.Richet 教授指導 Breguet 兄弟進行了他們的旋翼式直升機的飛行試驗,如圖1a,這是有記錄以來最早的構型。第一架成功飛行的垂直起降型四旋翼飛行器出現在20世紀20年代,但那時幾乎沒有人會用到它。1920年, E.Oemichen 設計了第一個四旋翼飛行器的原型,但是第一次嘗試空運時失敗了。

之後在1921B.G.De 在美國俄亥俄州西南部城市代頓的美國空軍部建造了另一架如圖1c的大型四旋翼直升機,這架四旋翼飛機除飛行員外可承載3人,原本期望的飛行高度是100米,但是最終只飛到5米的高度。 E.Oemichen 的飛機在經過重新設計之後(如下圖b所示),於1924年實現了起飛並創造了當時直升機領域的世界紀錄,該直升機首次實現了14分鐘的飛行時間。 E.Oemichen B.G.De 設計的四旋翼飛行器都是靠垂直於主旋翼的螺旋槳來推進,因此它們都不是真正的四旋翼飛行器。



(早期的多旋翼)


早期四旋翼飛行器的設計受困於極差的發動機性能,飛行高度僅僅能達到幾米,因此在接下來的30年裡,四旋翼飛行器的設計沒有取得多少進步。直到1956年, M.K.Adman 設計的第一架真正的四旋翼飛行器 Convertawings ModelA” (如圖1d)試飛取得巨大成功,這架飛機重達1噸,依靠兩個90馬力的發動機實現懸停和機動,對飛機的控制不再需要垂直於主旋翼的螺旋槳,而是通過改變主旋翼的推力來實現。然而,由於操作這架飛機的工作量繁重,且飛機在速度、載重量、飛行範圍、續航性等方面無法與傳統的飛行器競爭,因此人們對此失去了進一步研究的興趣,該研究被迫停止。


20世紀50年代,美國陸軍繼續測試各種垂直起降方案。 Curtiss-Wright 是被邀請參與研製了VZ-7和杠杆燃氣渦輪機的幾家公司之一,杠杆燃氣渦輪機的出現提高了VZ-7的功率與重量比。因此,VZ-7被稱作 “Flying Jeep” ,如圖(e)所示,其有效載重量為250千克,靠425馬力的杠杆燃氣渦輪發動機驅動。VZ-7的測試在1959年至1960年期間得到實現。雖然它相對穩定,但是它未能達到軍方對高度和速度的要求,該計畫並沒有得到更進一步的推行。

1990年以前,慣性導航體積重量過大,動力系統載荷也不夠,因此當時多旋翼設計得很大。正如前面分析的,大尺寸的多旋翼並沒有那麼大優勢,與多旋翼相比,固定翼和直升機更適合發展大尺寸。在此之後的30年中,四旋翼飛行器的研發沒有取得太大的進展,幾近沉寂。 20世紀90年代之後,隨著微機電系統 (MEMS, Micro-Electro-Mechanical System) 研究的成熟,重量只有幾克的MEMS慣性導航系統被開發運用,使製作多旋翼飛行器的自動控制器成為現實。此外,由於四旋翼飛行器的概念與軍事試驗漸行漸遠,它開始以獨特的方式通過遙控玩具市場進入消費領域。


雖然MEMS慣性導航系統已被廣泛應用,但是MEMS感測器資料噪音很大,不能直接讀取並使用,於是人們又花費大量的時間研究去除雜訊的各種數學演算法。這些演算法以及自動控制器本身通常需要運算速度較快的單片機,可當時的單片機運算速度有限,不足以滿足需求。接著科研人員又花費若干年理解多旋翼飛行器的非線性系統結構,並為其建模、設計控制演算法、實現控制方案。因此,直到2005年左右,真正穩定的多旋翼無人機自動控制器才被製作出來。


在生產製造方面,德國 Microdrones GmbH 2005年成立,2006年推出的md4-200四旋翼(如圖a)系統開創了電動四旋翼在專業領域應用的先河,2010年推出的md4-1000四旋翼無人機系統,在全球專業無人機市場取得成功。

另外,德國人 H.Buss I.Busker 2006年主導了一個四軸開源項目,從飛控到電調等全部開源,推出了四軸飛行器最具參考的自駕儀 Mikrokopter 2007年,配備 Mikrokopter 的四旋翼像“空中的釘子”一般停留在空中。很快他們又進一步增加了組件,甚至使它半自主飛行。美國 Spectrolutions 公司在2004年推出 Draganflyer IV 四旋翼(如下圖b),並隨後在2006年推出了搭載SAVS(穩定航拍視頻系統)的版本。



在學術方面,2005年之後四旋翼飛行器繼續快速發展,更多的學術研究人員開始研究多旋翼,並搭建自己的四旋翼。之前一直被各種技術瓶頸限制住的多旋翼飛行器系統瞬間被炒得火熱,大家驚喜地發現居然有這樣一種小巧、穩定、可垂直起降、機械結構簡單的飛行器的存在。一時間研究者蜂擁而至,紛紛開始多旋翼飛行器的研發和使用。而大陸的愛好者也紛紛研究,並開設論壇。雖然多旋翼的演算法易懂,但組裝一架多旋翼卻不是一件容易的事情。在早期研究階段,科研人員把很多時間都花在了飛行器的組裝調試環節。

然而,有能力開發工藝的人往往缺乏對飛控的深入瞭解,一般只是複現國外的技術,談不上進一步對系統進行改進。當時既掌握飛控技術又精通多旋翼工藝的經常是那些原來從事固定翼或直升機飛控的公司。德國 Microdrones 雖然較早地推出產品,但是工業級的四旋翼的價格對於普通消費者來說簡直是遙不可及。除此之外,消費級的 Draganflyer  四旋翼之所以沒有推廣是因為其操控性及娛樂性不強(智慧手機或平版電腦還尚未普及)、二次開發能力弱以及銷售管道窄(當時電商網路處於初步發展階段)。


經過6年努力(2004年至2010年),法國 Parrot 公司於2010年推出消費級的 AR.Drone 四旋翼玩具,從而開啟了多旋翼消費的新時代。 AR.Drone 四旋翼在玩具市場非常成功,它的技術和理念也十分領先。

第一,它採用光流技術,能夠測量飛行器速度,使得AR.Drone四旋翼(3a)能夠在室內懸停。

第二,可以做到一鍵起飛,操控性得到極大提升。

第三,它採用手機、平板電腦或筆記型電腦控制,視頻能夠直接回傳至電腦,娛樂感較強。

第四,整個飛行器為一體機,並帶有防護裝置,比較安全。

第五,AR.Drone開放了API介面,供科研人員開發應用。


(四旋翼一體機產品)

AR.Drone 的成功也引發了一些自駕儀研發公司的思考。兩年後,大疆推出的小精靈 Phantom 一體機(b)正是借鑒了其設計理念。伴隨著蘋果在 iPhone 上大量應用加速計、陀螺儀、地磁感測器等, MEMS 慣性感測器從2011年開始大規模興起,6軸、9軸的慣性感測器也逐漸取代了單個感測器,成本和功耗進一步降低,成本僅為幾美元。另外GPS晶片僅重0.3克,價格不到5美元。WiFi等通信晶片被用於控制和傳輸圖像資訊,傳送訊息速率和品質已經可以充分滿足幾百米的傳輸需求。同時,電池能量密度不斷增加,使無人機在保持較輕的重量下,續航時間達到15-30分鐘,基本滿足日常的應用需求。近年來移動終端同樣促進了鋰電池、高圖元攝像頭性能的急劇提升和成本下降。這些都促進了多旋翼更進一步發展。


與此同時,學術界也開始高度關注多旋翼技術。20122月,賓夕法尼亞大學的  V.Kumar  教授在 TED大會上做出了四旋翼飛行器發展歷史上里程碑式的演講,展示了四旋翼的靈活性以及編隊協作能力。這一場充滿數學公式的演講大受歡迎,它讓世人看到了多旋翼的內在潛能。


2012年,美國工程師協會的機器人和自動化雜誌 (Robotics & Automation Magazine,IEEE) 出版空中機器人和四旋翼 (Aerial Robotics and the Quadrotor) 專刊,總結了階段性成果,展示了當時最先進的技術。在這期間,之前不具備多旋翼控制功能的開源自駕儀增加了多旋翼這一功能,同時也有新的開源自駕儀不斷加入,這極大地降低了初學者的門檻,為多旋翼產業發展裝上了翅膀。


2012年初,大疆推出小精靈 Phantom 一體機。 Phantom AR.Drone 一樣控制簡便,初學者很快便可上手。同時,價格也能被普通消費者接受。相比 AR.Drone 四旋翼飛行器, Phantom 具備一定的抗風性能、定位功能和載重能力,還可搭載小型相機。當時利用 Gopro 運動相機拍攝極限運動已經成為歐美年輕人競相追逐的時尚潮流,因此 Phantom 一體機一經推出便迅速走紅。


連線雜誌主編 C.Anderson 2012年年底擔任 3D Robotics 公司 CEO ,該公司於20138月推出 Iris 遙控四旋翼飛行器,於2014推出X8+四旋翼飛行器,並很快於2015年推出Solo四旋翼飛行器。


(多旋翼主要開源項目一覽表)


此時,學術界對於多旋翼的研究更偏向智慧化、群體化。2013年,蘇黎世聯邦理工學院的 R.D'Andrea 教授在 TEDGlobal 的機器人實驗室展示了四旋翼的驚人運動機能。縱觀學術界的發展,以“四旋翼 (quadrotor)” 和“ 多旋翼(multirotor)” 為關鍵字的文獻在近年成井噴趨勢。這些研究往往具備前瞻性,將推動多旋翼產業未來的發展。


3、 新技術促產業快速變革 

多旋翼的性能會因其他技術的進步而進步,其相對固定翼和直升機的優勢也會進一步凸顯。


(近期發佈的多旋翼飛行器產品一覽表)

動力技術

2015  新型電池。2015年,來自加拿大蒙特利爾的 EnergyOr 技術有限公司採用燃料電池的四旋翼進行了2小時12分鐘續航飛行。201546日,科學權威期刊《自然》網路版刊登了一篇報導,一種鋁電池僅需60秒便能讓手機電力“滿血復活”。此外,石墨烯、鋁空氣、納米點這三項電池技術將成為未來電池世界的三大奇兵。這些新的電池技術有著十分迫切的需求,首先會被應用到手機和電動汽車,隨後可配備多旋翼。


混合動力。 

2015年,美國初創公司 Top Flight Technologies 開發出混合動力六旋翼無人機。它僅需要1加侖(約合3.78升)汽油便可以飛行兩個半小時(可飛行約160公里),最高負重達20磅(約合9公斤)。


地面供電。 

它採用地面供電,通過電纜將電能源源不斷輸送給多旋翼,例如 Skysapience 公司的 Hoverlite


無線充電 

來自德國柏林的初創公司  SkySense 在無人機戶外充電方面提供了一種解決方案,他們研發出一塊可以為無人機進行無線充電的平板。 SkySense 的最大特點是可以進行遠端控制,無人機的“降落—充電—起飛”全過程可以獨立實現,不需要人為進行現場干預和輔助。如果能夠縮短充電時間,那麼無線充電技術將會極大地幫助多旋翼進行長途飛行。


導航技術 

定位是導航中的關鍵技術,目前該領域發展迅速。


   GPS載波相位定位。

來自美國的 Swift Navigation 公司基於該項技術開發的 Piksi 是一個低耗電、高性能的具備 RTK 功能的釐米級的GPS接收器。它的小型化、高更新率和低能耗的特點使得它非常適合集成到自動駕駛飛行器和便攜的測量設備裡。由日本東京海洋大學開發的 RTKLIB 開源專案(http://www.rtklib.com/)也在積極推動RTK技術發展。


   多資訊源定位。 

英國軍方BAE最近公佈了他們研發的名為 NAVSOPNavigation via Signals of Opportunity) 技術。該技術將利用包括TV、收音機、 WiFi 等資訊進行定位,彌補GPS 的不足。


   UWB (Ultra Wideband,超寬頻)無線定位。 

UWB信號具有低成本、抗多徑干擾、穿透能力強的優勢,因此適用於靜止或者移動物體以及人的定位跟蹤,提供十分精確的定位精度,靜態精度可達10釐米。通過與慣性導航感測器融合,UWB可以提供更高的精度。


對於多旋翼無人機,在飛行過程中,快速且準確地獲取自身速度能有效地提高多旋翼控制的穩定性(提高阻尼),從而達到更好的懸停和操控效果,因此測速工作起到了十分重要的作用。比較精確的測速方案是通過“視覺(光流)+超聲波+慣導”的融合。 Ar.Drone 是最早採用該項技術的多旋翼飛行器,它極大地提升了飛行器的可操控性。PX4自駕儀開源項目提供了開源的光流感測器PX4Flow。該感測器可以説明多旋翼在無GPS情況下實現精確懸停。


為了使多旋翼完成更好的飛行,避障技術無疑能夠為其提供更加穩定的導航性能。 


   深度相機避障技術。 

它的原理是先對場景投影結構光,然後分析紅外感測器接收的反光得到深度資訊。微軟在2010年推出了深度相機 Kinect 。然而 Kinect 體積還是較大,並且在兩米之外才能準確地識別用戶手勢。2014年,晶片廠商英特爾推出 RealSense 感測器,體積更小,使用距離更短。在2015CES美國消費電子展上,英特爾把 RealSense 技術也應用到了無人機上,以用於感知周圍環境,進而自主避障。


   聲呐系統避障技術。 

Panoptes 公司擬推出 Bumper4 避障系統。它由指向多個方向的超聲波感測器組成,通過測量多個方向的距離來判斷障礙。


   “視覺+憶阻器”避障技術。 

美國  Bio Inspired” 公司期望利用視覺和憶阻器(具有短期記憶效果的電阻器)使系統具備識別和短期記憶功能,從而使無人機擁有避障的能力。


   雙目視覺避障技術。 

美國的 Skydio 公司採用兩個普通的攝像頭充當無人機的“眼睛”並研發出識別障礙軟體,從而使多旋翼無人機能夠具備識別障礙的能力,進而實現自我導航。


   微小型雷達。 

Echodyne 公司利用一台四軸無人機展示了它的小型電子掃描雷達。它可追蹤地面上的某個人,或是在飛行中躲避障礙物,不過目前它仍然處於原型階段。他們試圖將這款雷達的尺寸縮小到只有一台 iPhone6 Plus 大小,且重量不超過1磅。


無人機通常利用被跟蹤者身上放置的GPS裝置進行定位和跟蹤。這種方式會在某種程度上影響用戶體驗。除此之外,在沒有GPS信號的情況下,該方式就會失效。而且,對於非自願攜帶GPS設備的使用者,該方式也是行不通的。


新的技術完全可以從視覺和雷達角度出發。視覺跟蹤技術方面,3D Robotics公司推出開源飛控應用Tower,它能夠使飛行器跟隨用戶,並將用戶保持在攝像頭中心。OpenCV開源軟體也同樣有很多跟蹤演算法供飛行器開發。此外,採用小型電子掃描雷達也能夠實現新式的跟蹤模式。


交互技術 

   手勢控制技術。 

CES 2014的展場上,工作人員演示了利用MYO手勢控制臂帶來控制AR.Drone 2.0四旋翼。用戶只要將臂帶戴在其中一隻手上,並以兩隻手指擊響便可啟動並控制該飛行器。智慧手機、手環、手錶、戒指等內置慣性感測器的設備也可以識別操作者的手勢,用於控制多旋翼。


   腦機介面。 

它是指在人腦與電腦等外部設備之間建立直接的連接通路。通過對於腦電資訊的分析解讀,將其進一步轉化為相應的動作,就像是在用“意念”操控物體。多家機構對該技術也展開了研究。布朗大學與猶他州Blackrock Microsystems公司的研究員將此無線裝置商業化,他們將其粘附在人類頭骨上,並通過無線電發送由人腦植入設備收集的意識命令;Emotiv公司的EPOC可以檢測8種行為現象,辨識出7種表情,從而使殘障人士具備控制飛行器的能力;浙江大學CCNT實驗室的研究人員演示了FlyingBuddy2系統—即用大腦控制四旋翼無人飛行器;葡萄牙里斯本的無人機公司Tekever推出了一種依靠腦電波操控的無人飛機。


通信技術

該項技術有助於資訊共用,適用於交通管理或自身監控等,比如將資料備份到雲端進行雲計算等。


4G/5G通信技術。 

2013617日,北京4G聯盟聯合無人機聯盟組織召開了4G聯盟與無人機聯盟交流研討會,旨在加強北京4G聯盟和無人機聯盟之間技術交流,尋找無人機機載載荷與4G設備儀器的聚焦,促進北京市資訊產業發展。2015年,中國移動開發4G“超級空戰隊”設備,能支援航拍影像即拍即傳。


WiFi通信技術。 

2013年,德國的卡爾斯魯厄理工學院開發出了一項新的無線廣域網路技術,打破了最快的WiFi網路速度紀錄,它可以讓1公里以外的用戶每秒鐘下載40GB大小的資料。由於這種設備的傳輸距離比普通WiFi路由器的覆蓋範圍要廣得多,因此這種設備很適合無人機航拍圖傳或光纖布放不方便的農村地區應用。


晶片技術 

   2015CES上,高通和英特爾展示了功能更為豐富的多軸飛行器。

例如,高通在CES上展示的 Snapdragon Cargo 無人機是基於高通Snapdragon 晶片開發出來的飛行控制器。它具備無線通訊、感測器集成和空間定位等功能。英特爾 CEO Brian Krzanich 也親自在CES上演示了他們的無人機,採用了四核的英特爾淩動(Atom)處理器的 PCI-express 定制卡。此外,活躍在機器人市場的歐洲處理器廠商XMOS也表示已經進入無人機領域。


    3D Robotics 發表聲明與英特爾共同合作開發 Edison 晶片,這是一種新型微型處理晶片。

雖然它只有一個硬幣的大小,卻具有個人電腦一樣的處理能力。


   目前,包括IBM在內的多家科技公司都在類比大腦,開發神經元晶片。

而一旦“神經形態”晶片被應用于無人機,自主反應、自動識別將會變得輕而易舉。


   未來飛行器上的MEMS產品會向集成化方向發展。

例如三軸加速度與三軸陀螺儀結合而成的整合式產品。手機晶片公司推出無線多合一晶片後,又推出了手機市場的定位與導航晶片。新一代定位晶片,將滿足可穿戴與無人機等差異化需求。不僅如此,新晶片內部還會直接集成控制演算法。


為了讓機器人應用能夠更好地感知環境,高通研究院正在開發一款機器視覺研究軟體開發套件(SDK),其中包含至關重要的電腦視覺技術。


比如:視覺慣性測程、視覺同步定位和繪圖立體相機景深。對於可穿戴設備和無人機等新興領域的定位需求,他們需要更準確、更小尺寸或是更快速的定位,甚至室內導航功能,同時這些領域的需求並不要求集成其他無線功能,這給傳統的定位晶片廠家又帶來了新的商機。

平臺技術


Dronecode ”無人機開源系統。 

201410月,著名電腦開源系統公司Linux推出了名為“Dronecode”的無人機開源系統合作專案,將3D Robotics、英特爾、高通、百度等科技巨頭納入項目組,旨在為無人機開發者提供所需要的資源、工具和技術支援,加快無人機和機器人領域的發展。


Ubuntu 15.04作業系統。

Ubuntu 15.04物聯網版本是 Ubuntu 目前最小且最安全的版本,它十分精簡,適合開發者、科技專業人士使用,能夠在無人機等領域中使用。


 Airware 企業級無人機系統。 

Airware 公司旨在通過標準化的無人機軟體系統,説明企業迅速、高效地完成商用無人飛行器的部署及管理。該系統已於2015416日正式發佈,通過硬體與軟體的結合,Airware 成功地實現了在單個軟體平臺上統一管理多個不同型號、不同品牌無人機的目標。目前,Airware 產品已獲得兩家合作夥伴的採納,分別為通用電氣(也同時是 Airware 的投資者)Infinigy


一家名為 Percepto 的創業團隊在 Indiegogo 上發起了一個同名開源項目,它是一個可以安裝在現有無人機之上的電腦視覺元件,目標是搭建一個集硬體、驅動、演算法、安全、機身控制於一體的平臺,讓更多的開發者在此平臺上為無人機開發應用。

空管技術


   2014年,Airware計畫在NASA加州基地針對不同類型的無人機(四旋翼、直升機、固定翼飛機)展開一系列的飛行和實驗室測試,最快可能會在今年開始該項目。測試第一階段的目標是理解不同的飛行器對空管系統的回應方式。


初創公司Skyward正在研發無人機交通控制系統,這套系統使數千無人機在城市上空飛行而不會互相碰撞。Skyward正在跟FAA和全球三大無人機製造商(大疆、3D RoboticsParrot)合作以證明大量的無人機可以在擁擠空域安全地共存。


   NASA同空間技術公司Exelis已經聯手組成團隊開發無人機空中交通管制系統的原型產品。


技術碰撞產生新火花 

在多旋翼的潛在新技術發展進程中,各個技術是相互耦合依存的,比如晶片、感測器和演算法等等。這些技術將構成無人機(多旋翼)的生態環境, 這種情況下無人機(多旋翼)的發展可能被其中某項技術的發展引領,存在著各種可能性,很多是我們目前無法想像到的。同樣,在無人機(多旋翼)發展帶動的技術也會促進相關行業技術的發展,解決各種實際問題。


4 、風險問題何解 

不同產品可容忍的最低可靠性指標是不一樣的,風險也會不一樣。比如,對於個人作業系統,死機並不會對用戶帶來太多的損失,重啟電腦即可。然而,如果多旋翼墜機,那麼損失會很大,進而造成一系列影響。


首先是人身安全問題。雖然多旋翼正向著輕量化方向發展,但在搭載了各種設備之後,其自身重量必然大幅增加,很可能砸傷甚至砸死人。


其次是財產安全。無人機不同於航模,它搭載著各種精密昂貴的感測器設備,它們有的價值百萬元甚至更高。面對如此精貴的“測繪裝備”,多旋翼的操控人員更需要過硬的技術和心理素質。


最後是道德和輿論風險。多旋翼砸傷砸死人、公共安全或隱私等問題很可能引起媒體的大量報導,這無疑對多旋翼的發展形成較大阻力。目前,我們已經能夠看到風險上升的苗頭。2015129日,無人機闖入了白宮,緊接著在2015424日,另一架無人機又在日本首相官邸墜落。


那麼,如何才能有效地降低風險呢?對於多旋翼生產和設計廠商,有效地執行以下五點對策會在很大程度上減輕飛行器的風險。


第一,提高飛行器自身的可靠性。 

硬體方面,購買品質有保證的元器件。軟體方面,需要進行大量的測試和考慮安全實效保護措施。這需要花費大量的人力和物力。因此,對於掌握飛控方面核心技術和具備開發能力,十分重要。


第二,減少飛行器下降帶來的衝擊。 

減輕重量是最有效的方法,這會隨著設備的小型化和材料的輕型化實現。另外一方面,多旋翼裝載降落傘也是一種選擇。


第三,為飛機編寫ID號(飛機編號)。 

這就像車輛需要有車牌號一樣,每架多旋翼也需要有個ID號。這樣可有效減少不法人員對多旋翼飛行器的濫用。


第四,設置禁飛區。 

只要不在人口密集區飛行,墜機對人類的傷害就不會很大。但在人口密集區域,墜機的負面影響便會大大增加。因為,除非特批,無人機在人口密集區域不應飛行。此外,在人口稀少地帶,操作人員可以採用運營商聯動的方式,利用短信群發功能通知周邊人員,以提高安全係數。


第五,防欺騙和入侵。 

多旋翼在飛行過程中可能被盜或發生資料洩漏,進而引發安全事故。例如在2012年,德克薩斯大學某一研究團隊告知美國國會,他們可以利用商店買來的GPS設備入侵價值8萬美元的無人機系統內部。為了防止類似情況發生,多旋翼需要更安全的設計,包括通訊鏈路加密、防病毒設計等等。


對於多旋翼運營廠商,要注意以下三點。 

第一,培養合格的多旋翼飛控手。在敏感區域飛行或飛行器重量超過一定限制時,需要持證上崗。

第二,辦理保險。未來購買多旋翼飛行器應該像買汽車一樣繳納強制險以減少自身風險,尤其當多旋翼搭載了十分昂貴的設備時。

第三,限制飛行器飛行範圍。


“多旋翼+”開啟飛行新時代

多旋翼本身就是類似“互聯網+”的平臺,它與各行業結合,可實現多種應用(見下表)



6 、多旋翼未來何去何從 

從事多旋翼開發,無外乎從需求、方案、技術三個角度入手。

需求創新不僅需要對使用者需求的把握,還要綜合把握方案和技術的可行性。需求創新又會帶來新的問題和特色,這樣會立刻形成產品和方案的差異性。新的問題引發新的設計、新的技術開發與集成,從而形成門檻。


方案創新需要廣闊的知識面和對專業技術可行性的把握,它會降低技術的難度。


技術創新需要本領域很強的專業知識,其難度在於需要對多旋翼的某種性能進行較大改善。行業每個細分領域都會帶來新需求和問題。多旋翼與其他設備組合,不斷形成新的應用。新的應用場景勢必帶來新的問題、新的技術。同時,應該對用戶進行細分。這可以挖掘另外的新需求。


相關標準的推出同樣也會擴大需求。國內外相關政策不斷完善,行業也將變得更加規範。這些標準勢必會給用戶吃下定心丸,刺激用戶購買欲望,從而會進一步擴大需求。


目前,具有廣大消費群體的市場需求是被普遍看好的,比如玩具、教育、可穿戴四旋翼以及農業無人機等熱門領域。多旋翼需要可靠的品質,這就意味著生產商需要源源不斷的研發投入。因此,安全風險可控和具備廣闊的消費群體的市場可以幫助廠家賺取合理的利潤,進一步説明產品提升品質。


                                                                                                                                                                                                                            

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