cookieOptions = {...}; ‧ 雲端運算+大數據+行動網路 誰將問鼎雲端運算市場? - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

3S MARKET

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2015年5月12日 星期二


4月下旬,在投資者滿懷驚喜地分享了亞馬遜(Amazon)和微軟(Microsoft)雲端運算業務一片大好的盈利前景之後,兩家公司的股票一路強勢上揚。亞馬遜股價上漲14.1%,至創紀錄的445.10美元;和微軟上漲10.5%,至47.87美元。那斯達克100指數報收於4,537點,上漲近60點,而亞馬遜和微軟為此貢獻了近55點。
Amazon
“大數據本身是一個問題集,雲技術才是解決大數據問題集最重要、最有效的手段。”一位資深的大數據專家如此評論。伴隨著近期大數據成為市場關注焦點,火熱的雲端運算上市公司也再度受到關注。
  
上週五在美國上市的兩家雲端運算和大數據的交叉概念公司,股價出現暴漲,首日漲幅均超過60%,再度顯示了美國股市對於這個領域的熱衷。而國際權威機構IDC推算,近三年全球"雲端運算"領域將有8000億美元的新業務收入,尤其是雲端運算,應用於大數據問題的分析研究的需求增速飛快。
www.forbes.com
那麼,雲端運算和大數據是怎樣一種關係?雲端運算和行動網路又是怎樣的關係?怎樣的雲公司才是未來的王者?
雲端運算+大數據
big data cloud
siliconangle.com
傳統的軟體以功能為主體,而雲端運算則徹底推動了“數據為王”。數據將成為一家企業,乃至是一個國家極其重要的戰略資源。數據(資料)的搜集、儲存、分享、處理和應用,是需要大量的運算資源的,從這個意義上說,雲端運算可以稱為“以資料為中心的分散式大規模運算”。
搭建雲端運算平臺,是一項有較高技術門檻的大工程,雲OS在這個大工程中起著至關重要的工作。
OS的本質就是資料中心上的作業系統,它需要把成千上萬台通用PC伺服器,變成一台超級電腦。目前市場在雲OS平臺搭建上做得比較好的並不多。從現實意義上說,搜索公司本身就具備資料收集的優勢,因此Google、百度網路這些以搜尋引擎起家的公司,借助於其強大的搜索技術,成為雲平臺的技術,及市場的領導型企業。
提供公共運算服務的雲端運算平臺,將大大促進企業之間、社會各行業間的數據資料收集、分享和即時處理,在這基礎之上必將孕育出大量的數據資料營運的新商業模式,數據資料也將最終成為一切商業行為的決策基礎,從而大大提高社會的整體效率,促進人類從大工業化時代走向資訊化時代。
雲端運算+行動網路

www.fp7-mobilecloud.eu
隨著4G時代的到來,行動網路的興起,將帶動網路進入新一輪的高速發展。行動設備將成為人們更方便、更廣泛地接入網路的終端。與此同時,行動的特性同時也帶來了對數據資料收集、分享、處理等更高規模上和即時性上的要求。
因此,雖然雲端運算不是為行動網路而誕生的,卻很可能在行動網路開花結果。那些擁有大數據運算能力,並能與行動網路產業,應用需求相結合的雲平臺,其商業價值更加不可限量。例如為了幫助平臺使用者,便捷地將網路服務接入行動終端,使得雲應用,擁有和本地應用一樣流暢的用戶體驗。
混合雲最有發展前途 
sqlserverrider.wordpress.com
雲端運算目前在業界被分成三類:公有雲、私有雲和混合雲。在企業紛紛開始將自己的IT 架構,搬到雲的過程中,最先發力的是公有雲,網路科技公司們首先嘗到了這塊大餅的甜頭。
亞馬遜的AWS 屬於公有雲,往往是科技新創公司,尤其是網路公司選擇AWS (Amazon Web Services)的服務,這需要企業有強大的技術駕馭能力!但還有另外一面,傳統上大多數體量比較龐大的企業,仍舊選擇大型機或Power 架構,來維護關鍵資料和應用程式。
雲端運算專業評論媒體Virtualization Review 指出,這部分企業使用者,不大可能使用公有雲,而是會選擇的混合雲服務。  
Hybrid
marketrealist.com
相比私有雲和公有雲,混合雲能夠幫助公司解決他們在面臨雲端運算時,最重要的問題:平衡公司的IT 方案。著名科技雜誌《Wired》給出了一個場景化的實例:比如,某部門提出IT 需求,如果外包給雲端運算服務提供者,使用公有雲,雖然成本低廉,但是會面臨系統故障、駭客攻擊、效率一般等問題,或者是外部公有雲應用,根本無法與公司內部的系統應用對接。
另一方面,如前文所說,當業務專業度較高的時候,豐富的經驗和技術創新實力,往往成為企業第一要考慮的因素。沒有公司願意因為省錢,而搞砸自己的生意。  

《福布斯》也近期發文章,稱雲端運算業務的重要性和價值,遠高於許多投資者的想像,雲統治時代即將來臨。

                                                                                                                                                                                                                            

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