cookieOptions = {...}; ‧ 網路巨頭們為何爭先恐後做家用智慧攝影機? - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2015年4月14日 星期二

來源:虎嗅網  作者:andy huang

巨頭的收購往往預示著未來的方向,去年初谷歌鉅資收購Nest,已經對整個智慧硬體產業產生了極為深遠的影響,網路公司爭相進入智慧硬體領域。去年中Nest收購無線網路攝影機Dropcam,這一下又把智慧攝影機設備推上了風口浪尖,目測又將有一大波的智慧攝影機設備將密集上市,事實上,三星(Smart Cam HD)等巨頭已經佈局。

那到底網路公司做攝影機有何不同?為什麼巨頭爭相佈局呢?


網路公司做的攝影機有什麼不同?
網路攝影機並不是個空白的市場,從幾萬到幾百的攝影機比比皆是,貴的如AXIS等做的攝影機,1080p高清、紅外探測、無線網路、智慧辨識等功能都有,便宜的如各種家居安防的網路攝影機,幾百元放在家裡也能看。

那谷歌集團為什麼看上Dropcam ?Dropcam一直強調的有三點:一是用戶體驗,這個從Dropcam的誕生故事就可以看出,葛列格的父親買了所謂傳統攝影機,要真正用起來還是很麻煩,但Dropcam設置非常簡單,用戶體驗好;二是智慧報警,能夠借助自有的演算法進行智慧的畫面分析,當有危險或者異常時通過手機自動提醒使用者,而且這個智慧演算法還在不斷演進;三是雲端管理,可以將攝影機拍攝到的影像上傳到雲端,方便用戶利用智慧手機或平板電腦遠端查看。

其實這些就體現了智慧硬體和過去傳統硬體不同之處,傳統硬體強調硬體本身的能力,而智慧硬體強調“硬體--終端(手機)(即物聯網的黃金三角)的聯網和交互,當硬體與雲端運算相遇將出現更多化學反應。因此即便現在市場上網路攝影機氾濫,Dropcam仍能夠脫穎而出。

去年初被谷歌收購的智慧家居廠商NestCEO托尼·法戴爾,在去年接受採訪時曾無意間透露進軍網路攝影機的意圖:“安全產品不應該令人厭惡,我們正在重新發明這一類不受人待見的產品。”
為什麼巨頭爭相佈局智慧攝影機?
不僅僅是谷歌在佈局。包括蘋果在內的多家科技公司都表示了對Dropcam的興趣,而且蘋果在其召開的 WWDC 上披露包含安防系統在內的智慧家居設施。在中國,去年1月百度推出小度i耳目,幾乎和Dropcam特點類似,使用簡單、雲端儲存、智慧管理。就在i耳目發售同時,三星也發佈了Smart CamHD

為什麼科技公司突然大批進入網路攝影機?或許有以下幾個方面:
一是佈局智慧家居。加速對現實世界的佔領。這個已經談的很多了,網路公司已經佔領了手機,下一個必須要佔領家庭,只要和智慧家居沾上邊的,現在都熱得不行,可列的清單一大堆,Google佈局了NestChrome影像棒和Dropcam,小米佈局了小米路由、小米電視、小米盒子…

二是現實世界大數據累積。為搜索的未來打基礎。智慧化正在越來越深入到現實世界,搜索也在從最初的文字,慢慢開始朝圖像演進,諸如Google地球和街景,還有掃封面、查人像之類的應用,這些離不開圖像大數據的累積。而這只是靜態的世界,而以時間軸的影像資料,更接近於現實世界,這些資料的累積相當於在記錄整個動態世界,這後面具有極為重大的價值。

Dropcam聯合創始人阿米爾·維拉尼曾透露,通過Dropcam的影像上傳量甚至超過 Youtube,而後者公開披露的資料是每分鐘上傳超過72小時的影像,使用者通過網路攝影機上傳到雲端的海量的聲音、影像等資料,服務商可以用來進行深度學習的研究,説明電腦類比人類的學習行為,這是人工智慧的核心。

不僅是網路攝影機,大到智慧電視,小到智慧路由器、智慧手環等產品,科技巨頭們佈局智慧家居、可穿戴設備都是看重資料的價值,是在給3-5年後的競爭提前打基礎。

三是通過雲端資料累積。增強使用者的黏性。前面也分析到,網路巨頭爭奪攝影機,玩法和傳統攝影機不同,是在爭奪個人的大數據儲存,這實際也是在爭奪用戶。智慧硬體時代的黃金三角(硬體--終端)中,雲是核心,當前各個智慧硬體廠家都在建自己的雲平臺,都希望別的硬體廠家把資料都存在自己雲上。

實際上,今後使用者的資料存在哪個雲上,就離不開誰,誰接的資料越多,使用者從單點(智慧手機)就能控制越多的智慧硬體。

四是探索影像分享社交的可能。以往寄予厚望的手機影像分享社交業務並未如圖片分享來得猛烈,但是靜靜記錄世界的智慧攝影機可能成為影像分享社交的一個新模式。例如Dropcam不但能夠記錄安防,還抓拍到華盛頓橋樑倒塌的瞬間,成為了唯一的事件錄影。

而網路攝影機應用進駐在幼稚園、動物園之後,可以在雲端保存到寶寶們、企鵝們的精彩瞬間,以往在我們視線之外的精彩影像,可以被更多的“眼睛“記錄,被雲端儲存。想想這會不會繼大家去Google地球和街景尋找有意思的圖片之後,開始發掘更多的有意思的影像呢?

一句話總結,巨頭爭相佈局智慧攝影機,要的就是資料,這是和傳統硬體最大差別之處。未來這些資料將實現巨大的商業價值,現在是資料累積階段。但是面對海量的影像資料,如果缺乏技術能力也是沒有意義的,這也是為什麼搜索巨頭的谷歌和百度會率先進入,誰能讀懂視頻才會真正開啟價值之門。

                                                                                                                                                                                                                            

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