cookieOptions = {...}; ‧ Big Data (大數據):21 世紀的淘金熱也是新污染源 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2015年4月14日 星期二

leiphone 湯敏



網路是虛擬的,但是資訊技術的環境成本,可不是虛擬的。 來聽聽法國IT專家Jean-Marc PiersonLaurent Lefèvre如何解讀大數據的污染性。

貿易、金融、衛生、交通、文化、科學……大數據無所不在,對於許多人來說它代表21世紀的石油。

每天,大數據產業的版圖不斷擴張,全球數以百萬計的直接就業機會與此相關。但是我們似乎忽視了一個事實:一切都是有代價的。大數據的代價是環保。這種虛擬、遠端資訊的背後,是實實在在的基礎設施,是高能耗、高碳影響。大數據具有污染性,無須諱言。

龐大的基礎設施
大數據,關乎資料的生產、採集、儲存、分析和視覺化。高德納及大部分大數據產業公司,使用3V來描述大資料:Volume(大小)、Velocity(輸入輸出速度)、Variety(多樣性)。有機構在3V之外定義了第4VVeracity(真實性)。大數據如潮水般湧來,以前所未有的速度與規模,改變著我們的世界。2015年,大數據的體量將達到1021位元組,用來儲存這些資料的基礎設備,也達到前所未有的規模。

別忘了儲存只是第一步,還要處理呢。以為例,數以百萬計的檔案被編上索引,以方便使用者搜索;同時,分析這些資料,以向使用者提供廣告內容。為了實現這些資料處理,據估計,谷歌擁有超過100萬台伺服器。其他三個網路巨頭:亞馬遜微軟Facebook,也是如此。基礎設施或自建或租用,小型的企業和機構往往借助,成千上萬相互關聯的設備,完成資料獲取與分析。

能源需求要遏制
由法國國家科學研究中心創建的Écoinfo服務組合工程,再次提醒我們資訊技術是高能耗產業、溫室氣體大戶。在Écoinfo使用階段,大數據的基本要素可分為三類:終端設備,網路,資料中心;2013年每一類都消耗了約40吉瓦電力。(什麼概念?福島第一核電站,設有六個機組,總發電量為4.7吉瓦。)這樣的電力消耗,對氣候的影響不難想見,即使碳排放量取決於國家的能源結構(法國2月份,34CO2/每千瓦時)。

有了覺悟,我們就可以採取措施,提高基礎設施的計算、溝通、儲存能力,在設備的設計與回收上運用創新科技,在保證服務品質的同時減少能耗。

作為污染源的大數據可以減少其他污染源嗎?
可以!大數據分析可以優化工業生產過程,從而減少碳排放;農民可以通過感測器和衛星圖像,即時接收莊稼資訊,讓灌溉與施肥恰到好處,不產生浪費。
簡單的資料收集與運用,還可能導致行為的改變。

在美國波特蘭,某個社區安裝了感測器來測量周邊空氣品質,並在網上公佈,比環境保護局測得的資料更精準;根據這樣的開放資料,人們減少了在汽車污染高峰時出行。去年,北京市政府與IBM達成合作協定,希望利用大數據處理能力治理霧霾。


via lejournal

                                                                                                                                                                                                                            

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