cookieOptions = {...}; ‧ 這個演算法告訴你,公司誰要離職了 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2015年3月17日 星期二

ifanr  何宗丞

resignation
每一個老闆都想猜透員工的心思,想找出那些身在曹營身在漢的員工,可每每都會有員工出其不意地給老闆送上一份辭呈。
對於人才密集型的行業而言,人才外流恐怕是管理者最頭疼的事之一,如果能夠提前洞悉到員工的行為和想法,就能夠在員工丟下一紙辭呈前採取措施進行挽留。
華爾街日報披露了一種有趣的方法,包括沃爾瑪、瑞士信貸集團和 Box 正在通過大數據出最有可能跳槽的員工。
這些公司的 HR 部門會收集員工的工作任期、員工調查、溝通模式,甚至性格測試等一系列資料,這些資料往往能夠揭示員工去留的動機,從而分析判斷員工的離職傾向性。
沒有一種單一的資料可以預測員工去留。離職背後的動機通常很複雜,收入多寡、同事關係、公司前景、職業規劃等等,在不同公司,這些變數的影響力又有很大的差異。
比如在 Box 公司,一名員工的收入和與上司的關係重要性,遠不如對於團隊的感覺。而在瑞士信貸,員工的表現和團隊規模又顯示出強大的影響力。


Big Data 準,還是靈簽準?
人力資源軟體公司 Ultimate Software Group 公司,就在為他們的客戶做這樣的分析。根據不同公司的特點和環境,Ultimate Software Group 公司的資料科學家,結合測試等一系列變數建構一種演算法,從而對哪些員工可能會在近期辭職。類似於信用評分,每名員工都有一個留任預測的指數。
對於公司管理者而言,準確的資訊是判斷和決策的依據。同理,大數據預測演算法的核心取決於資料是否準確、追蹤是否全面、演算法是否科學。
VoloMetrix 是一家總部位於西雅圖的銷售、生產力及人力管理初創企業,他們做的是員工活動跟蹤解決方案,方法是在不侵犯員工隱私的基礎上,通過日曆、電子郵件等介面收集和分析資料,從而獲得有關主題、時間、協作類型,以及參與者的角色和地理位置等資訊。這些資料經過分析匯總,最終可以形成整個公司的溝通和協作行為全景圖,並可以對每一位員工的效率做出科學的評估。


Big Data 靈,還是半仙靈?

對於大部分雇主而言,通過演算法分析的目的並不在於驅趕有離心的員工,而在於挽留人才,以及搞清楚背後的動機,解決公司弊病。但這並不意味著演算法絕對可靠,更多時候它只能作為一個參考,讓雇主多一個心眼。
我們絕對不會說找員工談話的唯一理由,是演算法讓我們這樣做的。”AOL 人力分析主管 John Callery 表示,AOL 想提高留任指數還為時尚早,測試預測模型就需要至少一年時間。
大數據的預測,並不僅僅局限於離職傾向性的分析中,很多模型都可以為人力資源提供參考。比如沃爾瑪就通過資料分析,預測哪些員工可以晉升,從而有計劃地組織和安排員工的崗位的替換和交接。這家零售商巨頭每年就會晉升 16 -17 萬名員工。
凡事預則立,不預則廢。正如沃爾瑪負責人員分析的全球副總裁 Elpida Ormanidou 說:
如果我們能夠提前三個月,我們就能夠儘快地組織招聘和培訓,沒有人希望職位一直空缺著。

題圖來自:insuranceage

                                                                                                                                                                                                                            

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